- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05534178
Model uczenia maszynowego do przewidywania HOLS i śmiertelności po wypisaniu ze szpitala u pacjentów onkologicznych (PLANTOLOGY)
Model uczenia maszynowego do przewidywania długości pobytu w szpitalu (HOLS) i śmiertelności po wypisie u hospitalizowanych pacjentów onkologicznych [Baza danych Plantology]: wieloośrodkowe badanie z walidacją krzyżową
Badanie ma na celu zrozumienie, które parametry przy przyjęciu są najistotniejsze i mogą pozwolić przewidzieć długość pobytu w szpitalu (HOLS) i śmiertelność po wypisaniu pacjentów hospitalizowanych onkologicznie.
Jest to pierwsze wieloośrodkowe prospektywne badanie obserwacyjne, które próbuje zrozumieć złożoność hospitalizowanych pacjentów onkologicznych. Kompleksowa analiza zostanie przeprowadzona z pomocą zespołów ds. żywienia, żłobka, chorób wewnętrznych i onkologii.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
TŁO:
Według Międzynarodowej Agencji Badań nad Rakiem, rak jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów na świecie i jest odpowiedzialny za około 18,1 miliona nowych przypadków i 9,6 miliona zgonów w samym 2018 roku. Przewiduje się, że w połowie XXI wieku nowotwory staną się główną przyczyną zgonów i najważniejszą przeszkodą w wydłużaniu średniej długości życia w każdym kraju na świecie1. Ekonomiczny wpływ raka jest znaczący. Roczny koszt ekonomiczny raka w 2010 roku oszacowano na około 1,16 biliona USD. Przyczyny są złożone, ale zarówno zachorowalność na raka, jak i śmiertelność na raka rosną na całym świecie z powodu starzenia się i zwiększania się czynników ryzyka zachorowania na raka, z których kilka jest związanych z rozwojem społeczno-ekonomicznym. Nowotwory prawdopodobnie wkrótce staną się główną przyczyną zgonów ze względu na szybki wzrost liczby ludności i spadek śmiertelności z powodu udaru lub choroby wieńcowej w wielu krajach rozwiniętych.
Pacjenci z chorobą nowotworową często wymagają opieki szpitalnej z powodu toksyczności leczenia, powikłań nowotworowych, takich jak zakrzepica, choroba niezwiązana z samą chorobą lub pacjenci terminalnie chorzy. Leczenie tych osób powinno równoważyć wydłużenie przeżycia i maksymalizację jakości pozostałego życia. Jednak hospitalizacja jest stresującym wydarzeniem dla osób z zaawansowaną chorobą nowotworową i ich opiekunów. Hospitalizacja często antagonizuje te cele, przyczyniając się do wysokich kosztów leczenia raka, pogarsza przeżywalność i jest coraz częściej uznawana za opiekę onkologiczną niskiej jakości. Zatem interwencje, które zmniejszają niepotrzebne hospitalizacje lub je skracają, prawdopodobnie poprawią jakość życia i zmniejszą koszty.
Niektóre badania wiążą niedożywienie, które objawia się wyraźną sarkopenią i utratą beztłuszczowej masy ciała, z przedłużoną hospitalizacją, zmniejszoną odpowiedzią na leczenie, gorszym całkowitym przeżyciem i pogorszeniem jakości życia. Badanie opublikowane w 2007 roku wykazało, że pacjenci z rakiem płuc byli hospitalizowani dłużej i wymagali leczenia szpitalnego częściej niż jakikolwiek inny rodzaj nowotworu. Ponadto w warunkach chirurgicznych przeprowadzono badania łączące stosowanie opioidów przed operacją i zwiększenie dawek opioidów z wydłużeniem pobytu w szpitalu. Na podstawie tych danych opracowano protokoły, takie jak ERAS (zwiększona rekonwalescencja po operacji), zastosowane najpierw w przypadku raka jelita grubego, a obecnie testowane w innych sytuacjach, takich jak nowotwory głowy i szyi oraz nowotwory ginekologiczne, pokazujące, że możliwe jest ograniczenie używania opioidów przy dobrych kontrolę bólu i statystycznie istotną krótszą średnią długość pobytu.
Opisano czynniki prognostyczne dla pacjentów onkologicznych po operacji lub leczeniu systemowym, ale nie ma solidnych dowodów na to, która kombinacja parametrów przewiduje śmiertelność po hospitalizacji chorych na raka z przerzutami w trakcie aktywnego leczenia. Potencjalnym rozwiązaniem poprawiającym ten scenariusz może być wsparcie żywieniowe dla niedożywionych pacjentów onkologicznych, które również okazało się skuteczne w skracaniu pobytu w szpitalu i poprawie przeżywalności, lub środowiskowe interwencje opieki paliatywnej, które, jak udowodniono, poprawiają jakość życia i zmniejszają koszty terminalnie chorych pacjenci. Zatem narzędzie prognostyczne byłoby przydatne, aby pomóc lekarzom dostosować interwencje medyczne dla hospitalizowanych pacjentów z rakiem.
Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą jest to pierwsze badanie, które analizuje niezależne kliniczne, psychologiczne, stan odżywienia i parametry laboratoryjne pacjentów onkologicznych w celu uchwycenia kompleksowego obrazu tego, jakie czynniki odgrywają rolę w długości pobytu, śmiertelności i jakość życia.
ZNACZENIE Badacze udają, że niniejszą pracą wypełniają lukę w wiedzy w dziedzinie onkologii poprzez badanie prospektywne. Badacze chcieliby zmierzyć wpływ hospitalizacji na pacjentów onkologicznych po wypisaniu ze szpitala oraz sposób, w jaki parametry kliniczne i laboratoryjne przy przyjęciu mogą być w stanie przewidzieć HOLS i 30-dniową śmiertelność po wypisie. Badacze chcieliby również zweryfikować różne już opublikowane skale do oceny stanu odżywienia, stanu psychicznego, jakości życia lub przewidywania ponownej hospitalizacji pacjentów onkologicznych w badaniu typu „wszystko w jednym”.
Miejmy nadzieję, że to badanie będzie w stanie opracować narzędzie prognostyczne przy przyjęciu, które pomoże lekarzom dostosować interwencje medyczne i wykryć możliwe działania, które będą musiały zostać wdrożone podczas hospitalizacji, aby poprawić ogólne przeżycie i jakość życia naszych pacjentów.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Oriol Mirallas, MD
- Numer telefonu: +34934 89 30 00
- E-mail: omirallas@vhebron.net
Lokalizacje studiów
-
-
-
Barcelona, Hiszpania, 08035
- Rekrutacyjny
- Hospital Universitari Vall d'Hebron
-
Kontakt:
- Oriol Mirallas, MD
- Numer telefonu: 934 89 30 00
- E-mail: omirallas@vhebron.net
-
Pod-śledczy:
- Clara Salva, MD
-
Główny śledczy:
- Oriol Mirallas, MD
-
Pod-śledczy:
- Daniel López-Valbuena, MD
-
Pod-śledczy:
- Diego Gómez-Puerto, MD
-
Pod-śledczy:
- Kreina Sharela Vega, MD
-
Pod-śledczy:
- Jose Maria Ucha, MD
-
Pod-śledczy:
- Sergio Bueno, MD
-
Barcelona, Hiszpania, 08003
- Rekrutacyjny
- Hospital Del Mar
-
Kontakt:
- Jordi Recuero, MD
- E-mail: jordi.recuero.borau@gmail.com
-
Pod-śledczy:
- Jordi Recuero, MD
-
Główny śledczy:
- Sonia Servitja, MD
-
Barcelona, Hiszpania, 08041
- Rekrutacyjny
- Hospital de La Santa Creu i Sant Pau
-
Kontakt:
- David Paez, MD
- E-mail: dpaez@santpau.cat
-
Kontakt:
- Berta Martin Cullell, MD
- Numer telefonu: +34935565638
- E-mail: bmartinc@santpau.cat
-
Główny śledczy:
- Berta Martin-Cullell
-
Pod-śledczy:
- Judit Sanz
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- ≥18 lat.
- Histologiczne potwierdzenie raka.
- Hospitalizacja na oddziale onkologicznym.
Kryteria wyłączenia:
- <18 lat.
- Nie potwierdzono złośliwości histologicznej.
- Mniej niż 24 godziny w szpitalu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przewiduj śmiertelność
Ramy czasowe: 30 dni po wypisie
|
Śmiertelność po 30 dniach od wypisu
|
30 dni po wypisie
|
|
Przewiduj długość pobytu w szpitalu
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 3 lata
|
Liczba dni hospitalizacji
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 3 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmierz wpływ lęku i depresji
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia
|
Szpitalna Skala Lęku i Depresji (HADS).
Minimum: 0 Maksimum: 21.
Więcej niż 12 punktów jest klinicznie istotne dla depresji lub lęku [0-7 = Normalny; 8-10 = granica; nienormalny (przypadek graniczny)] 11-21 = nienormalny (przypadek)
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia
|
|
Zmierz wpływ jakości życia (QoL)
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia
|
EORTC QLQ-C30 Minimum: 30 Maksimum: 126.
Więcej interpunkcji, gorsza QoL
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia
|
|
Zweryfikuj standardowy wynik testu SZPITAL: Ryzyko ponownej hospitalizacji
Ramy czasowe: Oceniane przy wypisie do ukończenia studiów, średnio 3 lata. Wynikiem jest prawdopodobieństwo ponownej hospitalizacji w ciągu pierwszych 30 dni po wypisie.
|
SZPITAL Wynik; wyższy wynik, większe ryzyko readmisji.
Min: 0 punktów.
Maksymalnie: 13 punktów.
Środki: Ryzyko potencjalnie możliwej do uniknięcia 30-dniowej readmisji.
|
Oceniane przy wypisie do ukończenia studiów, średnio 3 lata. Wynikiem jest prawdopodobieństwo ponownej hospitalizacji w ciągu pierwszych 30 dni po wypisie.
|
|
Ocena sarkopenii
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Test krzesła jest przeprowadzany na podstawie liczby stojaków, które osoba może wykonać w ciągu 30 sekund.
Wyniki zależą od płci i wieku, im więcej, tym lepiej i ekrany pod kątem sarkopenii.
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
|
Test na sarkopenię
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Test chwytu dłoni; im większa moc, tym lepiej przy użyciu ręcznego dynamometru.
Wykrywa sarkopenię.
Słaba wydajność to 20 do 22 kg mocy, poniżej średniej wydajność to 23 do 35 kg mocy, średnia wydajność to 26 do 29 kg mocy, a ponadprzeciętna wydajność to 30 do 33 kg mocy.
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
|
Ocena odżywiania
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Zgodność spożycia podawanych posiłków (100%, 75%, 50%, 25% i 0% podawanych posiłków w każdym posiłku.
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
|
Spożycie opioidów
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Ilość ekwiwalentu morfiny w mg na dobę przy przyjęciu i przy wypisie
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia i 24 godzin przed wypisem do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
|
Charakterystyka guza i choroby współistniejące
Ramy czasowe: W ciągu 24 godzin od przyjęcia do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Rodzaj nowotworu, leczenie onkologiczne w ciągu ostatnich 6 miesięcy, choroby współistniejące mierzone w skali Charlsona (Wiek, <50 lat 0 pkt, 50-59 lat 1 pkt, 60-69 lat 2 pkt, 70-79 lat 3 pkt, =>80 lat, 4 punkty, przebyty zawał mięśnia sercowego 1 punkt, zastoinowa niewydolność serca 1 punkt, choroba naczyń obwodowych 1 punkt, choroba naczyń mózgowych 1 punkt, otępienie 1 punkt, przewlekła choroba płuc 1 punkt, choroba reumatologiczna 1 punkt, choroba wrzodowa 1 punkt, łagodna choroba wątroby 1 punkt punkt; Cukrzyca 1 punkt; Zdarzenie naczyniowo-mózgowe (porażenie połowicze) 2 punkty; Umiarkowana do ciężkiej choroba nerek 2 punkty; Rak bez przerzutów 2 punkty; Białaczka 2 punkty; Chłoniak 2 punkty; Umiarkowana do ciężkiej choroba wątroby 3 punkty; Guz lity z przerzutami 6 punktów punkty; zespół nabytego niedoboru odporności (AIDS; 6 punktów).
Maksymalnie 37 punktów.
Min 0 punktów.
Im wyższy wynik, tym więcej chorób współistniejących i gorsze przeżycie.
|
W ciągu 24 godzin od przyjęcia do ukończenia studiów, średnio 3 lata
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Oriol Mirallas, MD, Vall d'Hebron University Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Brooks GA, Cronin AM, Uno H, Schrag D, Keating NL, Mack JW. Intensity of Medical Interventions between Diagnosis and Death in Patients with Advanced Lung and Colorectal Cancer: A CanCORS Analysis. J Palliat Med. 2016 Jan;19(1):42-50. doi: 10.1089/jpm.2015.0190. Epub 2015 Nov 24.
- Manzano JG, Luo R, Elting LS, George M, Suarez-Almazor ME. Patterns and predictors of unplanned hospitalization in a population-based cohort of elderly patients with GI cancer. J Clin Oncol. 2014 Nov 1;32(31):3527-33. doi: 10.1200/JCO.2014.55.3131. Epub 2014 Oct 6.
- Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, Block S. Identifying potential indicators of the quality of end-of-life cancer care from administrative data. J Clin Oncol. 2003 Mar 15;21(6):1133-8. doi: 10.1200/JCO.2003.03.059.
- Whitney RL, Bell JF, Tancredi DJ, Romano PS, Bold RJ, Joseph JG. Hospitalization Rates and Predictors of Rehospitalization Among Individuals With Advanced Cancer in the Year After Diagnosis. J Clin Oncol. 2017 Nov 1;35(31):3610-3617. doi: 10.1200/JCO.2017.72.4963. Epub 2017 Aug 29.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- VHIO1601
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- ICF
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .