Application de l'intelligence artificielle au développement de soins de santé personnalisés et durables pour les troubles de la colonne vertébrale (AID-Spine)

Trois lots de travaux sont menés. Dans le premier, les chercheurs utiliseront les données de trois enquêtes auprès de la population générale en Norvège (HUNT, Tromsø et Ullensaker) liées aux données administratives du registre de la santé (registre norvégien des patients (pour les soins secondaires) et registre norvégien des soins de santé primaires) et des registres cliniques sur les troubles rachidiens (le registre norvégien de la chirurgie du rachis, NorSpine, et le registre norvégien des douleurs cervicales et dorsales) pour explorer les trajectoires de traitement et les résultats de santé suite à un épisode de douleurs dorsales et/ou cervicales. Les chercheurs utiliseront différentes combinaisons de ces ensembles de données pour évaluer l'impact d'un large éventail de facteurs de risque/pronostiques et pour développer des modèles pronostiques pour différents résultats en matière de santé et de bien-être.

Quatre principaux résultats seront abordés ; a) des résultats défavorables, b) l'utilisation de médicaments prescrits, c) l'utilisation d'absences pour maladie et d'autres prestations d'invalidité, et d) les résultats rapportés par les patients.

Dans le deuxième lot de travaux, les chercheurs mèneront des études de validation externes des modèles de prédiction en utilisant des données danoises et suédoises. Il existe un grand chevauchement et des similitudes dans les registres de la santé et de l'aide sociale dans les pays nordiques.

Dans le troisième lot de travaux, les enquêteurs mèneront d'abord une étude de faisabilité dans un hôpital de soins secondaires dans laquelle les chirurgiens examinent et évaluent les patients référés avec une hernie discale et une sténose vertébrale pour un traitement chirurgical (ou non). Des entrevues qualitatives seront utilisées pour mieux comprendre le processus décisionnel clinique d'aujourd'hui.