Bruk av kunstig intelligens for å utvikle personlig og bærekraftig helsehjelp for ryggradslidelser (AID-Spine)

Det gjennomføres tre arbeidspakker. I den første vil etterforskerne bruke data fra tre generelle befolkningsundersøkelser i Norge (HUNT, Tromsø og Ullensaker) knyttet til administrative helseregisterdata (Norsk pasientregister (for videregående omsorg) og Norsk Primærhelseregister) og kliniske registre. om ryggradslidelser (Norsk register for ryggradskirurgi, NorSpine, og Norsk register for nakke- og ryggsmerter) for å utforske behandlingsbaner og helseutfall etter en episode med rygg- og/eller nakkesmerter. Etterforskerne vil bruke ulike kombinasjoner av disse datasettene for å vurdere virkningen av et bredt spekter av risiko/prognostiske faktorer og for å utvikle prognostiske modeller for ulike helse- og velferdsutfall.

Fire hovedresultater vil bli behandlet; a) ugunstige utfall, b) bruk av foreskrevet medisin, c) bruk av sykefravær og andre uføretrygd, og d) pasientrapporterte utfall.

I den andre arbeidspakken skal etterforskerne gjennomføre eksterne valideringsstudier av prediksjonsmodellene ved å bruke danske og svenske data. Det er stor overlapping og likheter i helse- og velferdsregistre på tvers av de nordiske landene.

I den tredje arbeidspakken vil etterforskerne først gjennomføre en mulighetsstudie i et sekundærsykehus der kirurger undersøker og vurderer henviste pasienter med skiveprolaps og spinal stenose for kirurgisk behandling (eller ikke). Kvalitative intervjuer vil bli brukt for å få en bedre forståelse av dagens kliniske beslutningsprosess.