Mesterséges intelligencia alkalmazása a gerincbántalmak személyre szabott és fenntartható egészségügyi ellátásának fejlesztésében (AID-Spine)

Három munkacsomagot hajtanak végre. Az elsőben a nyomozók három norvég lakossági felmérés (HUNT, Tromsø és Ullensaker) adatait használják fel, amelyek az adminisztratív egészségügyi nyilvántartási adatokhoz kapcsolódnak (norvég betegnyilvántartás (másodlagos ellátáshoz) és norvég egészségügyi alapellátási nyilvántartás) és klinikai nyilvántartásokhoz. gerincbántalmakról (a gerincsebészeti norvég nyilvántartás, a NorSpine és a norvég nyak- és hátfájdalmak nyilvántartása), hogy feltárják a kezelési pályákat és az egészségügyi eredményeket egy hát- és/vagy nyakfájdalmat követően. A kutatók ezen adatkészletek különböző kombinációit használják fel, hogy felmérjék a kockázati/prognosztikai tényezők széles körének hatását, és prognosztikai modelleket dolgozzanak ki a különböző egészségügyi és jóléti eredményekhez.

Négy fő eredménnyel fogunk foglalkozni; a) kedvezőtlen kimenetel, b) felírt gyógyszerhasználat, c) táppénz és egyéb rokkantsági ellátás igénybevétele, valamint d) beteg által bejelentett kimenetel.

A második munkacsomagban a kutatók dán és svéd adatok felhasználásával külső validációs vizsgálatokat végeznek az előrejelzési modellekre vonatkozóan. A skandináv országok egészségügyi és jóléti nyilvántartásai között nagy az átfedés és hasonlóságok.

A harmadik munkacsomagban a vizsgálók először megvalósíthatósági tanulmányt készítenek egy másodlagos kórházi környezetben, amelyben a sebészek megvizsgálják és értékelik a porckorongsérvben és gerincszűkületben szenvedő betegeket sebészeti kezelés céljából (vagy sem). A kvalitatív interjúk segítségével jobban megérthetjük a mai klinikai döntéshozatali folyamatot.