Tillämpa artificiell intelligens för att utveckla personlig och hållbar hälsovård för ryggradssjukdomar (AID-Spine)

Tre arbetspaket genomförs. I den första kommer utredarna att använda data från tre allmänna befolkningsundersökningar i Norge (HUNT, Tromsø och Ullensaker) kopplade till administrativa hälsoregisterdata (Norwegian Patient Registry (för sekundärvården) och Norwegian Register for Primærhälsovård) och kliniska register om ryggradssjukdomar (det norska registret för ryggradskirurgi, NorSpine och det norska registret för nack- och ryggsmärtor) för att utforska behandlingsbanor och hälsoresultat efter en episod av rygg- och/eller nacksmärta. Utredarna kommer att använda olika kombinationer av dessa datamängder för att bedöma effekten av ett brett spektrum av risk-/prognosfaktorer och för att utveckla prognostiska modeller för olika hälso- och välfärdsresultat.

Fyra huvudresultat kommer att behandlas; a) ogynnsamma utfall, b) användning av ordinerad medicin, c) användning av sjukfrånvaro och andra handikappersättningar, och d) patientrapporterade utfall.

I det andra arbetspaketet kommer utredarna att genomföra externa valideringsstudier av prediktionsmodellerna med hjälp av danska och svenska data. Det finns en stor överlappning och likheter i hälso- och välfärdsregister över de nordiska länderna.

I det tredje arbetspaketet kommer utredarna först att genomföra en förstudie i en sekundärvårdssjukhusmiljö där kirurger undersöker och bedömer remitterade patienter med diskbråck och spinal stenos för kirurgisk behandling (eller inte). Kvalitativa intervjuer kommer att användas för att få en bättre förståelse för dagens kliniska beslutsprocess.