Kunstmatige intelligentie toepassen bij het ontwikkelen van gepersonaliseerde en duurzame gezondheidszorg voor aandoeningen van de wervelkolom (AID-Spine)

Er worden drie werkpakketten uitgevoerd. In het eerste zullen de onderzoekers gegevens gebruiken van drie algemene bevolkingsenquêtes in Noorwegen (HUNT, Tromsø en Ullensaker) gekoppeld aan administratieve gezondheidsregistergegevens (Noors patiëntenregister (voor secundaire zorg) en Noors register voor eerstelijnsgezondheidszorg) en klinische registers. over spinale aandoeningen (het Noorse register voor wervelkolomchirurgie, NorSpine en het Noorse register voor nek- en rugpijn) om behandelingstrajecten en gezondheidsresultaten na een episode van rug- en/of nekpijn te onderzoeken. De onderzoekers zullen verschillende combinaties van deze datasets gebruiken om de impact van een breed scala aan risico-/prognostische factoren te beoordelen en prognostische modellen te ontwikkelen voor verschillende gezondheids- en welzijnsresultaten.

Vier belangrijke resultaten zullen worden aangepakt; a) ongunstige uitkomsten, b) gebruik van voorgeschreven medicatie, c) gebruik van ziekteverzuim- en andere arbeidsongeschiktheidsuitkeringen, en d) patiëntgerapporteerde uitkomsten.

In het tweede werkpakket zullen de onderzoekers externe validatiestudies van de voorspellingsmodellen uitvoeren met behulp van Deense en Zweedse data. Er is een grote overlap en overeenkomsten in gezondheids- en welzijnsregisters in de Scandinavische landen.

In het derde werkpakket zullen de onderzoekers eerst een haalbaarheidsstudie uitvoeren in een tweedelijns ziekenhuisomgeving waarin chirurgen verwezen patiënten met hernia en spinale stenose onderzoeken en beoordelen voor al dan niet chirurgische behandeling. Kwalitatieve interviews zullen worden gebruikt om een ​​beter begrip te krijgen van het huidige klinische besluitvormingsproces.