L'étude AIPLAQUE : une étude prospective basée sur l'intelligence artificielle pour analyser la PLAQUE à l'aide du CCTA

Le syndrome coronarien aigu (SCA) est l'une des principales causes de décès par maladie coronarienne (CAD) dans le monde. La rupture de plaque vulnérable est une cause sous-jacente primaire de thrombose luminale responsable de provoquer un SCA. Par conséquent, l'identification des plaques à haut risque avant la survenue d'un SCA a été un objectif de recherche majeur et nécessite d'autres perspectives cliniques. L'angiographie coronarienne par tomodensitométrie (CCTA) est une approche d'évaluation par imagerie complète, non invasive et rentable, qui peut permettre d'identifier les caractéristiques et la morphologie des plaques athérosclérotiques à haut risque associées au SCA. La tomographie par cohérence optique (OCT) est une nouvelle technique d'imagerie intravasculaire basée sur la lumière qui fournit des images en coupe transversale à haute résolution de l'anatomie de l'artère coronaire. En raison de sa résolution supérieure, l'OCT est plus précis pour mesurer les sites de vulnérabilité de la plaque, distinguer les différences dans sa composition, informer sur la sévérité anatomique des sténoses épicardiques, et fournit également des données pour les modèles informatiques pour évaluer la sévérité fonctionnelle.

Les objectifs de l'étude sont les suivants : (1) Construire un modèle d'intelligence artificielle pour identifier les composants de la plaque coronarienne sur les images CTA en utilisant l'OCT comme norme de référence. (2) Effectuer une simulation de la mécanique des fluides, y compris la paroi et la plaque des vaisseaux sanguins, en utilisant des modèles géométriques et physiologiques des vaisseaux sanguins et des plaques, et fournir des paramètres fonctionnels plus précis (CT-FFR).

Les critères d'inscription seront (1) les patients qui ont présenté une angine de poitrine stable ou un syndrome coronarien aigu ; (2) les patients qui répondent aux indications de l'angioscanner coronaire, de l'angiographie coronarienne percutanée et de l'imagerie intravasculaire ; (3) Parmi ces patients, les patients qui ont au moins une sténose de l'artère coronaire de 30 % à 90 % de diamètre ≥ 2 mm confirmée par l'ACTC.

Les données recueillies comprendront des images CCTA, angiographiques complètes et OCT. Combinée à des images CTA/ICA/OCT de plusieurs modalités, cette étude développera une nouvelle technologie d'analyse d'images pour extraire automatiquement la lumière vasculaire, la caractérisation de la plaque, les propriétés mécaniques fluide-solide et les conditions d'ischémie myocardique à l'aide de la simulation de la dynamique des fluides computationnelle (CFD) et de l'artificiel. apprentissage en profondeur de l'intelligence.