Исследование AIPLAQUE: проспективное исследование на основе искусственного интеллекта для анализа PLAQUE с использованием CCTA

Острый коронарный синдром (ОКС) является одной из ведущих причин смерти от ишемической болезни сердца (ИБС) во всем мире. Разрыв уязвимой бляшки является основной причиной просветного тромбоза, ответственного за провоцирование ОКС. Таким образом, выявление бляшек высокого риска до возникновения ОКС было основной целью исследований и требует дальнейших клинических исследований. Коронарная компьютерная томографическая ангиография (ККТ) представляет собой комплексный, неинвазивный и экономически эффективный подход к оценке изображений, который может дать возможность идентифицировать характеристики и морфологию атеросклеротических бляшек высокого риска, связанных с ОКС. Оптическая когерентная томография (ОКТ) — это новый метод внутрисосудистой визуализации, основанный на использовании света, который позволяет получать изображения анатомии коронарных артерий в поперечном сечении с высоким разрешением. Благодаря превосходному разрешению ОКТ более точно измеряет места уязвимости бляшек, различает различия в их составе, информирует об анатомической тяжести эпикардиальных стенозов, а также дает данные для вычислительных моделей для оценки функциональной тяжести.

Задачи исследования: (1) Построить модель искусственного интеллекта для идентификации компонентов коронарной бляшки на изображениях КТА с использованием ОКТ в качестве эталонного стандарта. (2) Провести моделирование гидромеханики, включая стенки кровеносных сосудов и бляшки, с использованием геометрических и физиологических моделей кровеносных сосудов и бляшек, а также предоставить более точные функциональные параметры (CT-FFR).

Критериями включения будут (1) пациенты со стабильной стенокардией или острым коронарным синдромом; (2) пациенты, которые соответствуют показаниям для коронарной КТ-ангиографии, чрескожной коронарной ангиографии и внутрисосудистой визуализации; (3) Среди этих пациентов пациенты, у которых есть по крайней мере один стеноз коронарной артерии 30% - 90% в диаметре ≥ 2 мм, подтвержденный CCTA.

Собранные данные будут включать CCTA, полные ангиографические изображения и изображения OCT. В сочетании с изображениями CTA/ICA/OCT различных модальностей в этом исследовании будет разработана новая технология анализа изображений для автоматического извлечения просвета сосудов, характеристик бляшек, механических свойств жидкости и твердого тела и условий ишемии миокарда с использованием моделирования вычислительной гидродинамики (CFD) и искусственных глубокое обучение интеллекта.