Performances de l'imagerie par résonance magnétique multiparamétrique dans la détection de l'invasion musculaire occulte dans le cancer de la vessie urinaire (metricMRI)

Le cancer de la vessie est la deuxième tumeur la plus fréquente des voies urinaires dans le monde. Elle représente 6 à 8 % des tumeurs malignes chez les hommes et 2 à 3 % chez les femmes, avec les taux d'incidence les plus élevés en Amérique du Nord, en Europe et dans les régions où la schistosomiase est endémique en Afrique et au Moyen-Orient.(1) Les facteurs contribuant au développement du cancer de la vessie sont : l'âge avancé, le sexe masculin, le tabagisme et l'infection parasitaire par la schistosomiase.

Le cancer de la vessie va des tumeurs non invasives non agressives qui se reproduisent et obligent les patients à une surveillance à long terme aux tumeurs agressives et invasives avec une mortalité par maladie élevée.(2) La connaissance des caractéristiques cliniques, histopathologiques et d'imagerie des néoplasmes courants de la vessie est essentielle. L'outil d'imagerie de première intention pour évaluer les lésions vésicales est l'échographie, qui peut être suivie d'un examen d'imagerie en coupe tel que la tomodensitométrie ou l'imagerie par résonance magnétique si l'origine de la masse n'est pas claire ou si une propagation à distance est suspectée. CT) est d'une utilité limitée en raison : des dommages causés par les rayonnements ionisants, d'une faible précision et d'une grande variabilité interobservateur dans la stadification du cancer de la vessie.(3) Un diagnostic préopératoire précis de l'invasion du muscle détrusor du cancer de la vessie est important car les cancers de la vessie non invasifs sur le plan musculaire (stade T1 ou inférieur) et les cancers de la vessie invasifs sur le muscle (stade T2 ou supérieur) sont traités différemment. Le pronostic de la tumeur dépend principalement du grade et de la profondeur d'invasion et la présence de carcinome in situ (CIS).(4) L'IRM s'est maintenant imposée comme la modalité de choix pour la stadification locale du cancer de la vessie et l'évaluation de l'atteinte des ganglions lymphatiques régionaux et de la propagation de la tumeur aux os du bassin et aux voies urinaires supérieures.(5) Comme il a un contraste tissulaire élevé, des capacités d'imagerie multiplanaire et la capacité de caractérisation des tissus.(6) Actuellement, l'imagerie par résonance magnétique multiparamétrique (mp-MRI) est largement utilisée pour le diagnostic et la stadification du cancer de la vessie. Il comprend la séquence conventionnelle [imagerie anatomique pondérée en T2 (T2WI)] et les techniques d'IRM fonctionnelles [imagerie dynamique à contraste amélioré (DCE) et imagerie pondérée en diffusion (DWI)].(7) L'IRM multiparamétrique améliore les soins aux patients grâce à l'imagerie de la vessie avec une meilleure résolution des plans tissulaires que la tomodensitométrie et sans exposition aux radiations.(8) La précision diagnostique de l'IRM multiparamétrique dans la différenciation entre le cancer de la vessie invasif et non invasif musculaire était de 84 % avec une sensibilité maximale de 78 %.(9) Le système de notation Vesical Imaging-Reporting and Data System (VIRADS) a été créé en 2018 pour normaliser l'imagerie et la notification de la stadification du cancer de la vessie avec une IRM multiparamétrique qui suggère la probabilité d'une invasion du muscle détruseur. La maladie d'invasion musculaire entraîne un pire pronostic et nécessite une intervention chirurgicale radicale. (4) L'IRM multiparamétrique et le VI-RADS ont été validés comme outils appropriés pour la stadification locale du cancer de la vessie.(10) VI-RADS offre une précision diagnostique élevée pour diagnostiquer le cancer de la vessie de haut grade et invasif musculaire.(11) Collecte des données :Les données calculées et collectées de manière prospective seront analysées. Logiciel informatique : SPSS package 23 Tests statistiques : Des statistiques descriptives seront réalisées avec des tableaux fréquentiels et croisés pour les variables catégorielles. Les moyennes et les écarts-types seront mesurés pour les variables numériques. Le test du chi carré sera utilisé pour comparer des variables catégorielles indépendantes. Les simulations de Monte Carlo seront exécutées pour plusieurs groupes si les comparaisons ne répondent pas aux critères du chi carré ; Le test exact de Fisher sera utilisé dans la comparaison des groupes. Le test t des étudiants sera utilisé pour comparer les données numériques affichant une distribution normale ; le test U de MannWhitney sera effectué pour les variables numériques ne présentant pas de distribution normale. La valeur P sera fixée à 0,05 et toutes les comparaisons seront bilatérales.