Desempenho da Ressonância Magnética Multiparamétrica na Detecção de Invasão Muscular Oculta no Câncer de Bexiga Urinária (metricMRI)

O câncer de bexiga urinária é a segunda neoplasia mais comum do trato urinário em todo o mundo. É responsável por 6-8% de malignidade em homens e 2-3% em mulheres, com as maiores taxas de incidência na América do Norte, Europa e áreas com esquistossomose endêmica na África e no Oriente Médio.(1) Os fatores que contribuem para o desenvolvimento do câncer de bexiga são: idade avançada, sexo masculino, tabagismo e infecção parasitária por esquistossomose.

O câncer de bexiga varia de tumor não invasivo não agressivo que recorre e compromete os pacientes com vigilância de longa vida a tumores agressivos e invasivos com alta mortalidade por doença.(2) O conhecimento das características clínicas, histopatológicas e de imagem das neoplasias comuns da bexiga é essencial. A ferramenta de imagem de primeira linha para avaliar as lesões da bexiga é a ultrassonografia, que pode ser seguida por um exame de imagem transversal, como tomografia computadorizada ou ressonância magnética, se a origem da massa não for clara ou se houver suspeita de disseminação à distância. Tomografia computadorizada( CT) é de uso limitado por causa de: dano de radiação ionizante, baixa precisão e alta variabilidade interobservador no estadiamento do câncer de bexiga.(3) O diagnóstico pré-operatório preciso da invasão do músculo detrusor no câncer de bexiga é importante porque os cânceres de bexiga não músculo-invasivos (estágio T1 ou inferior) e músculo-invasivos (estágio T2 ou superior) são tratados de forma diferente. O prognóstico do tumor depende principalmente do grau e da profundidade de invasão e presença de carcinoma in situ (CIS).(4) A ressonância magnética agora se estabeleceu como a modalidade de escolha para o estadiamento local do câncer de bexiga e avaliação do envolvimento de linfonodos regionais e disseminação do tumor para os ossos pélvicos e trato urinário superior.(5) Por ter alto contraste tecidual, capacidade de imagem multiplanar e capacidade de caracterização tecidual.(6) Atualmente, a ressonância magnética multiparamétrica (mp-MRI) é amplamente utilizada para diagnóstico e estadiamento do câncer de bexiga. Consiste na sequência convencional [imagens anatômicas ponderadas em T2 (T2WI)] e técnicas de ressonância magnética funcional [imagens dinâmicas com contraste (DCE) e imagens ponderadas em difusão (DWI)] .(7) A ressonância magnética multiparamétrica melhora o atendimento ao paciente por meio de imagens da bexiga com melhor resolução dos planos do tecido do que a tomografia computadorizada e sem exposição à radiação.(8) A precisão diagnóstica da RM multiparamétrica na diferenciação entre câncer de bexiga invasivo e não invasivo muscular foi de 84%, com sensibilidade máxima de 78%.(9) O sistema de pontuação Vesical Imaging-Reporting and Data System (VIRADS) foi criado em 2018 para padronizar a imagem e o relatório do estadiamento do câncer de bexiga com ressonância magnética multiparamétrica, o que sugere a probabilidade de invasão do músculo detrusor. A doença de invasão muscular tem pior prognóstico e requer cirurgia radical.(4) A RM multiparamétrica e o VI-RADS foram validados como ferramentas apropriadas para o estadiamento local do câncer de bexiga.(10) VI-RADS fornece alta precisão diagnóstica para diagnosticar câncer de bexiga invasivo de alto grau e músculo.(11) Coleta de dados: Os dados calculados e coletados prospectivamente serão analisados. Software de computador: Pacote SPSS 23 Testes estatísticos: Serão realizadas estatísticas descritivas com frequência e tabulações cruzadas para variáveis ​​categóricas. Médias e desvios padrão serão medidos para variáveis ​​numéricas. O teste qui-quadrado será utilizado para comparação de variáveis ​​categóricas independentes. As simulações de Monte Carlo serão executadas para vários grupos se as comparações não atenderem aos critérios do qui-quadrado; O teste exato de Fisher será utilizado na comparação dos grupos. O teste t de Student será utilizado para comparar os dados numéricos com distribuição normal; o teste U de MannWhitney será realizado para as variáveis ​​numéricas que não apresentarem distribuição normal. O valor P será definido em 0,05 e todas as comparações serão bicaudais.