Эффективность мультипараметрической магнитно-резонансной томографии при обнаружении скрытой мышечной инвазии при раке мочевого пузыря (metricMRI)

Рак мочевого пузыря является вторым по распространенности новообразованием мочевыводящих путей во всем мире. На его долю приходится 6-8% злокачественных новообразований у мужчин и 2-3% у женщин, с самыми высокими показателями заболеваемости в Северной Америке, Европе и районах с эндемичным шистосомозом в Африке и на Ближнем Востоке (1). Факторами, способствующими развитию рака мочевого пузыря, являются: пожилой возраст, мужской пол, курение и паразитарное заражение шистосомозом.

Рак мочевого пузыря варьируется от неагрессивной неинвазивной опухоли, которая рецидивирует и подвергает пациентов длительному наблюдению, до агрессивных и инвазивных опухолей с высокой смертностью от заболевания. (2) Знание клинических, гистопатологических и визуализационных особенностей распространенных новообразований мочевого пузыря имеет важное значение. Инструментом визуализации первой линии для оценки поражений мочевого пузыря является ультразвуковое исследование, за которым может следовать визуализирующее исследование поперечного сечения, такое как компьютерная томография или магнитно-резонансная томография, если происхождение массы неясно или если подозревается отдаленное распространение. Компьютерная томография ( КТ) имеет ограниченное применение из-за вреда ионизирующего излучения, низкой точности и высокой изменчивости между исследователями при стадировании рака мочевого пузыря. (3) Точная дооперационная диагностика рака мочевого пузыря с инвазией в мышечную ткань детрузора важна, потому что неинвазивный рак мочевого пузыря (стадия T1 или ниже) и инвазивный рак мочевого пузыря (стадия T2 или выше) лечат по-разному. Прогноз опухоли зависит в основном от степени, глубины. инвазии и наличие карциномы in situ (CIS). (4) В настоящее время МРТ зарекомендовала себя как метод выбора для определения локальной стадии рака мочевого пузыря и оценки поражения регионарных лимфатических узлов и распространения опухоли на кости таза и верхние мочевые пути (5). Поскольку он имеет высокую контрастность тканей, возможности многоплоскостной визуализации и возможность характеризации тканей. (6) В настоящее время многопараметрическая магнитно-резонансная томография (мп-МРТ) широко используется для диагностики и стадирования рака мочевого пузыря. Он состоит из традиционной последовательности [T2-взвешенная анатомическая визуализация (T2WI)] и методов функциональной МРТ [динамическая контрастная визуализация (DCE) и диффузионно-взвешенная визуализация (DWI)] (7). Многопараметрическая МРТ улучшает уход за пациентами за счет визуализации мочевого пузыря с лучшим разрешением плоскостей тканей, чем компьютерная томография, и без лучевой нагрузки. (8) Диагностическая точность многопараметрической МРТ при дифференциации между мышечно-инвазивным и немышечно-инвазивным раком мочевого пузыря составила 84% с максимальной чувствительностью 78%. (9) В 2018 году была создана система оценки Vesical Imaging-Reporting and Data System (VIRADS) для стандартизации визуализации и отчетности по стадированию рака мочевого пузыря с помощью многопараметрической МРТ, которая предполагает вероятность инвазии мышц детрузора. Болезнь инвазии мышц имеет худший прогноз и требует радикальной хирургии. (4) Мультипараметрическая МРТ и VI-RADS были признаны подходящими инструментами для определения локальной стадии рака мочевого пузыря (10). VI-RADS обеспечивает высокую диагностическую точность для диагностики рака мочевого пузыря высокой степени злокачественности и мышечно-инвазивного рака (11). Сбор данных: Проспективно рассчитанные и собранные данные будут проанализированы. Компьютерное программное обеспечение: пакет SPSS 23. Статистические тесты: Описательная статистика будет проводиться с использованием частотных и перекрестных таблиц для категориальных переменных. Для числовых переменных будут измеряться средние значения и стандартные отклонения. Тест хи-квадрат будет использоваться для сравнения независимых категориальных переменных. Моделирование методом Монте-Карло будет проводиться для нескольких групп, если сравнение не будет соответствовать критерию хи-квадрат; Для сравнения групп будет использоваться точный критерий Фишера. Стьюдентский критерий Стьюдента будет использоваться для сравнения числовых данных, отображающих нормальное распределение; U-критерий Манна-Уитни будет выполняться для числовых переменных, не имеющих нормального распределения. Значение P будет установлено на 0,05, и все сравнения будут двусторонними.