Modèle prédictif de l'état nodal axillaire après chimiothérapie néoadjuvante chez les patientes atteintes d'un cancer du sein (LNNEO)

La prise en charge des patientes diagnostiquées avec un cancer du sein (CB) avec atteinte ganglionnaire axillaire reste un sujet controversé. Le traitement de ces patients implique généralement l'administration d'une chimiothérapie néoadjuvante (NAC) afin d'améliorer les taux de survie et d'augmenter le contrôle local de la maladie. Selon le sous-type de tumeur, une réponse complète pathologique axillaire (pCR) est obtenue chez 40 à 70 % des patients initialement atteints de ganglions axillaires (cN+). Concernant les patients avec une pCR axillaire, donc un statut ganglionnaire cliniquement négatif (cN0), la lymphadénectomie axillaire (ALND) pourrait être remplacée par des approches chirurgicales moins invasives et la biopsie du ganglion sentinelle (SLNB) est considérée, dans ces cas, comme un traitement alternatif efficace.

Cependant, les taux relativement élevés de faux négatifs, rapportés dans plusieurs essais de validation, soulignent la complexité du traitement de ces patients. De plus, la valeur prédictive et pronostique des résultats histologiques, après SLNB, des micrométastases et des cellules tumorales isolées (ITC) n'est toujours pas claire.

Actuellement, la biopsie des ganglions lymphatiques guidée par un double traceur et l'ablation chirurgicale de ≥ 3 ganglions lymphatiques sentinelles sont connues comme des stratégies efficaces visant à réduire les taux de faux négatifs.

Plusieurs essais cliniques sont en cours pour comprendre et définir la meilleure approche pour ces patients.

De nos jours, il existe un grand intérêt pour le rôle pronostique potentiel des marqueurs biochimiques de l'inflammation systémique tels que le rapport neutrophiles sur lymphocytes (NLR). Les marqueurs de l'inflammation systémique peuvent être des prédicteurs de la pCR nodale après la NAC chez les patientes atteintes d'un cancer du sein avec envahissement ganglionnaire.

L'objectif de l'étude est de développer et de valider un modèle préopératoire, capable de prédire la pCR après NAC pour sélectionner les patients aptes à une stratégie de désescalade chirurgicale.