Прогностическая модель состояния подмышечных узлов после неоадъювантной химиотерапии у больных раком молочной железы (LNNEO)

Ведение пациентов с диагнозом рак молочной железы (РМЖ) с поражением подмышечных лимфоузлов до сих пор остается спорной темой. Лечение таких пациентов обычно включает введение неоадъювантной химиотерапии (НАХ) для улучшения показателей выживаемости и усиления контроля над местным заболеванием. В зависимости от подтипа опухоли подмышечный патологический полный ответ (pCR) достигается у 40-70% пациентов с исходно положительными подмышечными лимфоузлами (cN+). Что касается пациентов с подмышечным pCR, таким образом, клинически отрицательный статус узла (cN0), подмышечная лимфаденэктомия (ALND) может быть заменена менее инвазивными хирургическими подходами, а биопсия сигнального лимфатического узла (SLNB) считается в этих случаях эффективным альтернативным лечением.

Однако относительно высокие показатели ложноотрицательных результатов, о которых сообщалось в нескольких проверочных исследованиях, указывают на сложность лечения этих пациентов. Более того, прогностическая и прогностическая ценность гистологических данных после БСЛУ для микрометастазов и изолированных опухолевых клеток (ИТК) до сих пор неясна.

В настоящее время биопсия лимфатических узлов с двойным индикатором и хирургическое удаление ≥ 3 сторожевых лимфатических узлов известны как эффективные стратегии, направленные на снижение частоты ложноотрицательных результатов.

В настоящее время проводится несколько клинических испытаний, чтобы понять и определить наилучший подход для этих пациентов.

В настоящее время большой интерес вызывает потенциальная прогностическая роль биохимических маркеров системного воспаления, таких как соотношение нейтрофилов и лимфоцитов (NLR). Маркеры системного воспаления могут быть предикторами узлового pCR после NAC у пациентов с раком молочной железы с положительным поражением узлов.

Целью исследования является разработка и валидация предоперационной модели, способной предсказать pCR после NAC, чтобы выбрать пациентов, подходящих для стратегии деэскалации хирургического вмешательства.