ADOPTION : Utilisation d'outils numériques et de risques personnalisés pour guider les transitions après des événements rénaux aigus (UPTAKE-1)

L'insuffisance rénale aiguë (IRA) est fréquente chez les patients hospitalisés et associée à de mauvais résultats à long terme, notamment une insuffisance rénale, des événements cardiovasculaires (CV) et la mort, avec un risque plus élevé chez les personnes âgées. La transition des patients hospitalisés atteints d'IRA vers leur domicile est difficile, avec de nombreuses lacunes dans les soins. Il est nécessaire d'identifier les personnes les plus à risque d'issues défavorables après la sortie de l'hôpital et de proposer des interventions visant à réduire le risque de maladie rénale et CV progressive au moyen de stratégies d'intervention appropriées, acceptables et efficaces. Notre équipe a développé et validé en externe un modèle de prédiction des risques pour les adultes hospitalisés atteints d'IRA, qui peut estimer le risque d'événements rénaux et cardiovasculaires indésirables majeurs et de décès. Les enquêteurs ont utilisé ce modèle de risque pour guider le suivi dans un essai pilote pour les survivants de l'IRA en Alberta (ClinicalTrials.gov : NCT02915575). Les enquêteurs ont découvert qu'une stratégie de suivi guidée par le risque est une approche réalisable pour combler les lacunes dans les soins; cependant, des études plus importantes sont nécessaires pour évaluer une mise en œuvre plus large et l'impact sur les résultats, les coûts et la durabilité centrés sur le patient dans un contexte réel. Alberta Health Services (AHS) met actuellement en œuvre un nouveau système d'information clinique à l'échelle de la province qui offre une occasion unique d'utiliser la technologie de la santé numérique pour concevoir et évaluer une intervention de transition des soins de l'hôpital au domicile guidée par les risques qui s'appuie sur des travaux antérieurs.

OBJECTIFS ET MÉTHODES :

1. Co-développer une intervention guidée par le risque avec les patients, les cliniciens et les décideurs du système de santé afin d'améliorer les transitions personnalisées des soins entre l'hôpital et le domicile pour les survivants de l'IRA. Les chercheurs utiliseront une approche de recherche participative qui engage les patients et les prestataires de soins à co-concevoir une intervention fondée sur des données probantes et basée sur l'expérience pour les transitions AKI dans les soins. Des méthodes qualitatives seront utilisées pour identifier et hiérarchiser les interventions de transition alignées sur le risque pour le patient de résultats indésirables après le congé.
2. Pour a) identifier les principaux soutiens à la prestation de services nécessaires pour intégrer l'intervention de transition des soins pour l'IRA de l'hôpital au domicile et b) établir la convivialité et l'acceptabilité de l'intervention dans le dossier de santé électronique. Avec le soutien de l'AHS et des initiatives existantes de transition de l'hôpital au domicile, les chercheurs travailleront avec des partenaires clés du système de santé pour intégrer l'intervention de transition des soins AKI développée dans le DSE. Les enquêteurs utiliseront une approche de méthodes mixtes pour identifier les obstacles et les facilitateurs à la mise en œuvre et établir l'utilisabilité et l'acceptabilité de l'intervention.
3. Évaluer l'efficacité de cette intervention dans un essai clinique pragmatique qui mesurera le succès de la mise en œuvre et l'impact sur l'expérience du patient, les résultats et les coûts. À l'aide du DSE, les adultes hospitalisés atteints d'IRA présentant un risque accru de résultats indésirables à long terme seront randomisés vers l'intervention de transition guidée par le risque ou vers les soins habituels. Le bras guidé par le risque recevra les interventions identifiées dans l'Objectif 1 adaptées au risque estimé à partir du modèle de prédiction. Le critère de jugement principal de l'essai est le risque sur un an d'un composite de décès, d'insuffisance rénale ou d'événement CV majeur. 6 046 patients sont nécessaires pour détecter une réduction du risque relatif de 15 % du résultat principal, avec une puissance de 90 %. Les effets sur l'expérience des patients, les processus de soins, la mise en œuvre et les coûts seront également évalués.