Calcul de la prédiction de la réponse aux médicaments basée sur les données omiques

Un essai compagnon in silico était prévu pour comparer directement avec une étude clinique réelle de nouveaux médicaments anti-tumoraux enregistrés afin de vérifier la cohérence entre les résultats de prédiction d'efficacité des études cliniques virtuelles et les résultats d'efficacité des essais cliniques traditionnels.

Les sujets ont participé simultanément à des essais cliniques dans le monde réel et à des essais cliniques virtuels construits par la modélisation informatique et la technologie de l'intelligence artificielle. Les résultats des essais cliniques traditionnels ont été comparés à ceux des essais cliniques virtuels pour calculer la cohérence des essais cliniques virtuels.

En prédisant la population avec une efficacité constante, en verrouillant la population de réponse aux nouveaux médicaments, en utilisant la technologie innovante de la médecine computationnelle, en saisissant les caractéristiques omiques de la population de réponse et en utilisant cela comme point de départ pour déterminer la population cible des essais cliniques, donc afin de déterminer de nouvelles conditions de dépistage, de concevoir de nouveaux essais cliniques, de faire correspondre avec précision la population effective et de modifier de manière révolutionnaire l'efficacité des essais cliniques, raccourcissant ainsi le processus et le coût du développement des essais cliniques.