- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05833802
Calcolo della previsione della risposta ai farmaci basata sui dati Omics
A Companion Trial in Silico: Computing Drug Response for Cancer Patients in Clinical Trials(PRincipal-001)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
È stato pianificato uno studio di accompagnamento in silico per confrontare testa a testa con uno studio clinico reale di nuovi farmaci antitumorali registrati per verificare la coerenza tra i risultati di previsione dell'efficacia degli studi clinici virtuali e i risultati dell'efficacia degli studi clinici tradizionali.
I soggetti sono entrati contemporaneamente in sperimentazioni cliniche nel mondo reale e in sperimentazioni cliniche virtuali costruite mediante modellazione computerizzata e tecnologia di intelligenza artificiale. I risultati degli studi clinici tradizionali sono stati confrontati con quelli degli studi clinici virtuali per calcolare la coerenza degli studi clinici virtuali.
Predicendo la popolazione con un'efficacia costante, bloccando la popolazione di risposta a nuovi farmaci, utilizzando l'innovativa tecnologia della medicina computazionale, cogliendo le caratteristiche omiche della popolazione di risposta e utilizzandole come punto di partenza per determinare la popolazione target degli studi clinici, quindi per determinare nuove condizioni di screening, progettare nuovi studi clinici, abbinare accuratamente la popolazione effettiva e cambiare in modo rivoluzionario l'efficienza degli studi clinici, accorciando così il processo e il costo dello sviluppo degli studi clinici.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Beijing
-
Beijing, Beijing, Cina, 100142
- Shuhua Zhao
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- diagnosi clinica di carcinoma mammario triplo negativo
- I soggetti hanno accettato di partecipare alla sperimentazione clinica tradizionale e hanno firmato il consenso informato.
- I soggetti hanno accettato di partecipare allo studio virtuale e hanno firmato il consenso informato.
Criteri di esclusione:
- I soggetti non soddisfano i criteri di inclusione della sperimentazione clinica tradizionale.
- I soggetti soffrivano di altre malattie tumorali
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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la coorte virtuale
la coorte virtuale che si iscrive alla sperimentazione clinica silico (ISCT) e sarà trattata con farmaci antitumorali virtuali.
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il farmaco antitumorale virtuale era una formulazione generata dalla modellazione al computer e dalla tecnologia dell'intelligenza artificiale
Altri nomi:
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la vera coorte
la vera coorte che si iscrive allo studio della parola reale e sarà trattata con farmaci antitumorali.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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consistenza
Lasso di tempo: 8 settimane dopo la prima somministrazione del farmaco per i soggetti
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Per confrontare la coerenza della risposta del tumore tra due coorti.
La risposta del tumore per i pazienti nella coorte di studi clinici tradizionali sarà valutata in base ai nuovi criteri di valutazione della risposta nei tumori solidi v1.1.
La risposta del tumore per i pazienti virtuali nello studio virtuale sarà prevista dal modello addestrato. Il modello di previsione dell'efficacia sarà addestrato utilizzando 4-5 pazienti valutati per la risposta del tumore secondo i nuovi criteri di valutazione della risposta nei tumori solidi v1.1, inclusi almeno 2 pazienti con risposta completa o risposta parziale.
L'addestramento di questo modello si basa sull'algoritmo Damage Assessment of Genomic Mutations(EBioMedicine. 2021 Jul;69:103446)con l'inserimento dei dati genomici dei pazienti.
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8 settimane dopo la prima somministrazione del farmaco per i soggetti
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Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Min Jiang, Peking University Cancer Hospital & Institute
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Olivier M, Asmis R, Hawkins GA, Howard TD, Cox LA. The Need for Multi-Omics Biomarker Signatures in Precision Medicine. Int J Mol Sci. 2019 Sep 26;20(19):4781. doi: 10.3390/ijms20194781.
- Yang M, Fan Y, Wu ZY, Gu J, Feng Z, Zhang Q, Han S, Zhang Z, Li X, Hsueh YC, Ni Y, Li X, Li J, Hu M, Li W, Gao H, Yang C, Zhang C, Zhang L, Zhu T, Cheng M, Ji F, Xu J, Cui H, Tan G, Zhang MQ, Liang C, Liu Z, Song YQ, Niu G, Wang K. DAGM: A novel modelling framework to assess the risk of HER2-negative breast cancer based on germline rare coding mutations. EBioMedicine. 2021 Jul;69:103446. doi: 10.1016/j.ebiom.2021.103446. Epub 2021 Jun 19.
- DiMasi JA, Grabowski HG, Hansen RW. Innovation in the pharmaceutical industry: New estimates of R&D costs. J Health Econ. 2016 May;47:20-33. doi: 10.1016/j.jhealeco.2016.01.012. Epub 2016 Feb 12.
Collegamenti utili
- The latest global cancer burden data for 2020
- Annual progress report on clinical trials of new drug registration in China ( 2021 )
- At the end of 2021, Center for Drug Evaluation of National Medical Products Administration issued the Guideline: Guiding principles for clinical research and development of anti-tumor drugs '
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Completamento primario (Anticipato)
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2022YJZ109
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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