- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05863208
Coloscopie assistée par Intelligence Artificielle Avec ou Sans Endocuff Vision
Comparaison du taux de détection de l'adénome entre la coloscopie assistée par intelligence artificielle avec ou sans endocarde et la coloscopie standard : une étude contrôlée randomisée
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé prospectif en simple aveugle de trois types différents d'examens de coloscopie selon un rapport de 1:1:1. Nous utilisons la coloscopie assistée par EndoAim AI (ASUS, Taiwan) et Endocuff vision (Olympus, UK) dans le premier groupe. Nous utilisons la coloscopie assistée par IA dans le 2ème groupe. Nous utilisons la coloscopie standard dans le 3ème groupe.
Les patients éligibles sont âgés de plus de 40 ans et reçoivent une coloscopie à des fins symptomatiques ou de dépistage/surveillance. Tous les endoscopistes doivent recevoir une formation sur les systèmes EndoAim AI et la vision Endocuff. Au cours de la procédure, des endoscopistes expérimentés utilisent des endoscopes haute définition (système vidéo EVIS-EXERA 290, Olympus Optical, Aizu, Japon) sous lumière blanche et insèrent dans le caecum dans les trois groupes différents. L'intubation cæcale est confirmée par l'identification de la valve iléocæcale et de l'orifice appendiculaire.
L'échelle de préparation de l'intestin de Boston est utilisée pour évaluer la qualité de la préparation de l'intestin. La taille (par rapport à la pince à biopsie), la localisation et la morphologie des polypes sont enregistrées par l'endoscopiste indépendant. Tous les polypes sont enlevés soit par biopsie, soit par polypectomie. Les temps d'insertion et de retrait sont mesurés. L'heure du site de polypectomie n'est pas incluse dans le temps d'attente.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Ying Nan Tsai, MD
- Numéro de téléphone: 252294 +88676150022
- E-mail: littlepig9933@gmail.com
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Wen-Lun Wang, Ph.D
- Numéro de téléphone: 251346 +88676150022
- E-mail: warrengodr@gmail.com
Lieux d'étude
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Kaohsiung City, Taïwan, 82445
- Recrutement
- E-Da Hospital
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Contact:
- Ying Nan Tsai, M.D
- Numéro de téléphone: 252294 886-7-6150011
- E-mail: littlepig9933@gmail.com
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
Des patients de plus de 20 ans subissent une coloscopie sédative ambulatoire à l'hôpital E-Da, à l'hôpital E-Da pour le cancer et à l'hôpital universitaire médical Chung Shan à Taiwan
Critère d'exclusion:
- Antécédents de maladie inflammatoire de l'intestin, de cancer colorectal, de résection intestinale antérieure, de syndrome de Peutz-Jeghers, de polypose adénomateuse familiale ou d'autres syndromes de polypose
- Tendance aux saignements
- Pour un traitement endoscopique programmé
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: Coloscopie assistée par intelligence artificielle avec Endocuff Vision
Utiliser la coloscopie assistée par intelligence artificielle avec Endocuff Vision
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Le système d'endoscopie ASUS EndoAim AI (ASUS, Taiwan) est utilisé pour faciliter la détection de l'adénome du côlon
Endocuff vision (Olympus, Royaume-Uni) est utilisé pour faciliter la détection de l'adénome du côlon
L'endoscope haute définition (système vidéo EVIS-EXERA 290, Olympus Optical, Aizu, Japon) est utilisé sous lumière blanche pour la détection de l'adénome du côlon
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Comparateur actif: Coloscopie assistée par intelligence artificielle
Utiliser la coloscopie assistée par intelligence artificielle seule
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Le système d'endoscopie ASUS EndoAim AI (ASUS, Taiwan) est utilisé pour faciliter la détection de l'adénome du côlon
L'endoscope haute définition (système vidéo EVIS-EXERA 290, Olympus Optical, Aizu, Japon) est utilisé sous lumière blanche pour la détection de l'adénome du côlon
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Comparateur factice: Coloscopie standard
Utiliser une coloscopie standard sans coloscopie assistée par intelligence artificielle ou Endocuff Vision
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L'endoscope haute définition (système vidéo EVIS-EXERA 290, Olympus Optical, Aizu, Japon) est utilisé sous lumière blanche pour la détection de l'adénome du côlon
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Taux de détection d'adénome
Délai: Un mois après la coloscopie
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La proportion de patients avec au moins un adénome
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Un mois après la coloscopie
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre moyen de polypes par patient
Délai: Un mois après la coloscopie
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Le nombre moyen de polypes par patient
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Un mois après la coloscopie
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Nombre moyen d'adénome par patient
Délai: Un mois après la coloscopie
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Le nombre moyen d'adénome par patient
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Un mois après la coloscopie
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Taux de détection des polypes
Délai: Un mois après la coloscopie
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La proportion de patients avec au moins un polype
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Un mois après la coloscopie
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Taux de détection des adénomes dentelés sessiles
Délai: Un mois après la coloscopie
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La proportion de patients avec au moins un adénome dentelé sessile
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Un mois après la coloscopie
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Taux de détection des polypes dentelés sessiles
Délai: Un mois après la coloscopie
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La proportion de patients avec au moins un polype dentelé sessile
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Un mois après la coloscopie
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Taux de détection d'adénome avancé
Délai: Un mois après la coloscopie
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La proportion de patients avec au moins un adénome avancé
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Un mois après la coloscopie
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Nombre total de polypes ou d'adénomes par patient
Délai: Un mois après la coloscopie
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Le nombre total de polypes ou d'adénomes par patient
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Un mois après la coloscopie
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: Ying Nan Tsai, MD, Division of Gastroenterology and Hepatology, E-Da Cancer Hospital, Kaohsiung, Taiwan
Publications et liens utiles
Publications générales
- Hassan C, Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Jovani M, Chandrasekar VT, Antonelli G, Yu H, Areia M, Dinis-Ribeiro M, Bhandari P, Sharma P, Rex DK, Rosch T, Wallace M, Repici A. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2021 Jan;93(1):77-85.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.06.059. Epub 2020 Jun 26.
- Gonzalez-Fernandez C, Garcia-Rangel D, Aguilar-Olivos NE, Barreto-Zuniga R, Romano-Munive AF, Grajales-Figueroa G, Zamora-Nava LE, Tellez-Avila FI. Higher adenoma detection rate with the endocuff: a randomized trial. Endoscopy. 2017 Nov;49(11):1061-1068. doi: 10.1055/s-0043-117879. Epub 2017 Sep 12.
- Triantafyllou K, Polymeros D, Apostolopoulos P, Lopes Brandao C, Gkolfakis P, Repici A, Papanikolaou IS, Dinis-Ribeiro M, Alexandrakis G, Hassan C. Endocuff-assisted colonoscopy is associated with a lower adenoma miss rate: a multicenter randomized tandem study. Endoscopy. 2017 Nov;49(11):1051-1060. doi: 10.1055/s-0043-114412. Epub 2017 Aug 1.
- Williet N, Tournier Q, Vernet C, Dumas O, Rinaldi L, Roblin X, Phelip JM, Pioche M. Effect of Endocuff-assisted colonoscopy on adenoma detection rate: meta-analysis of randomized controlled trials. Endoscopy. 2018 Sep;50(9):846-860. doi: 10.1055/a-0577-3500. Epub 2018 Apr 26.
- Xu H, Tang RSY, Lam TYT, Zhao G, Lau JYW, Liu Y, Wu Q, Rong L, Xu W, Li X, Wong SH, Cai S, Wang J, Liu G, Ma T, Liang X, Mak JWY, Xu H, Yuan P, Cao T, Li F, Ye Z, Shutian Z, Sung JJY. Artificial Intelligence-Assisted Colonoscopy for Colorectal Cancer Screening: A Multicenter Randomized Controlled Trial. Clin Gastroenterol Hepatol. 2023 Feb;21(2):337-346.e3. doi: 10.1016/j.cgh.2022.07.006. Epub 2022 Jul 19.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- EMRP53109N
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