- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05890716
Analyse ECG alimentée par l'IA à l'aide du logiciel Willem™ chez les patients cardiaques à haut risque (WILLEM) (WILLEM)
Évaluation des données électrocardiographiques de patients cardiaques à haut risque à l'aide du logiciel d'intelligence artificielle de niveau cardiologue Willem™. Procès WILLEM.
WILLEM est une étude de cohorte multicentrique, prospective et rétrospective.
L'étude évaluera les performances d'une plate-forme d'analyse ECG basée sur le cloud et alimentée par l'IA, nommée Willem™, développée pour détecter les arythmies et autres schémas cardiaques anormaux. Les principales questions auxquelles il vise à répondre sont :
- Une nouvelle plate-forme d'analyse ECG alimentée par l'IA peut automatiser la classification et la prédiction des épisodes d'arythmie cardiaque au niveau du cardiologue.
- Cette analyse ECG alimentée par l'IA peut retarder ou même éviter les thérapies nocives et les événements indésirables cardiaques graves tels que la mort subite.
Les conditions préalables à l'inclusion des patients seront la disponibilité d'au moins un enregistrement ECG en données brutes, ainsi que des données cliniques et d'évolution des patients après plus d'un an de suivi.
Les signaux électriques cardiaques provenant de plusieurs dispositifs médicaux seront recueillis par des experts en cardiologie après avoir obtenu le consentement éclairé. Chaque signal électrique cardiaque de chaque sujet sera examiné par un cardiologue certifié pour étiqueter les arythmies et les schémas enregistrés dans ces tracés. Afin d'obtenir des tracés d'informations pertinentes,> 95% des sujets inscrits auront des troubles du rythme ou des modèles d'ECG anormaux au moment de l'inscription.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'étude WILLEM est un essai observationnel multicentrique initié par des chercheurs visant à valider une plate-forme d'analyse ECG basée sur l'IA pour diagnostiquer et prédire précocement le comportement des anomalies cardiaques et des maladies cardiaques chez les patients admis dans les unités cardiovasculaires. Le diagnostic dérivé d'un modèle sera comparé au diagnostic d'un expert en cardiologie dans un ensemble de données de test. Les résultats cliniques seront inclus pour évaluer les capacités de prédiction du modèle : sensibilité, spécificité et exactitude. Dans cette étude observationnelle, les patients seront divisés au hasard en deux groupes : (1) un groupe de formation pour concevoir de nouvelles méthodologies et algorithmes ; et (2) un groupe de test pour évaluer les performances des méthodologies visant à éviter le surajustement.
La plate-forme d'analyse ECG alimentée par l'IA Willem™ prend en charge l'analyse des signaux électriques cardiaques ≥ 10 secondes et plus obtenus à partir d'appareils en clinique (par exemple, des appareils ECG à 12 dérivations dans les hôpitaux ou les soins primaires, des télémétries, des moniteurs) et des interfaces à domicile ou de télémédecine (Par exemple, appareils Holter, enregistreurs d'événements, appareils portables ECG à 6, 3, 2, 1 dérivations, électrodes textiles et patchs pour la télémétrie cardiaque mobile).
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Manuel Marina-Breysse, MSc, MD
- Numéro de téléphone: +34618103160
- E-mail: manuel.marina@idoven.ai
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: José María Lillo, PhD
- E-mail: c@idoven.ai
Lieux d'étude
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Barcelona
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Barcelona, Barcelona, Espagne, 08950
- Complété
- Hospital Sant Joan de Déu
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Ciudad Real
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Ciudad Real, Ciudad Real, Espagne, 13005
- Complété
- Hospital General Universitario de Ciudad Real
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La Coruña
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A Coruña, La Coruña, Espagne, 15006
- Complété
- Complejo Hospitalario Universitario A Coruña
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Madrid
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Madrid, Madrid, Espagne, 28822
- Complété
- Hospital Universitario del Henares
-
Madrid, Madrid, Espagne, 28040
- Complété
- Hospital Clinico San Carlos
-
Madrid, Madrid, Espagne, 28400
- Complété
- Hospital Universitario General de Villalba
-
Madrid, Madrid, Espagne, 28222
- Complété
- Hospital Universitario Puerta De Hierro
-
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Murcia
-
Murcia, Murcia, Espagne, 30120
- Complété
- Hospital Virgen de Arrixaca
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Navarre
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Pamplona, Navarre, Espagne, 31008
- Recrutement
- Clínica Universitaria Navarra
-
Contact:
- Manuel García de Yébenes Castro, MD
-
Chercheur principal:
- Manuel García de Yébenes Castro
-
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Santa Cruz de Tenerife
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Santa Cruz de Tenerife, Santa Cruz de Tenerife, Espagne, 38010
- Complété
- Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria
-
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Valencia
-
Valencia, Valencia, Espagne, 46026
- Complété
- Hospital Universitario y Politécnico La Fe
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Vizcaya
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Bilbao, Vizcaya, Espagne, 48013
- Recrutement
- Hospital Universitario de Basurto
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Contact:
- Alain García Olea, MD
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Chercheur principal:
- Alain García Olea
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Provincie Groningen
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Groningen, Provincie Groningen, Pays-Bas, 9713 GZ
- Complété
- University Medical Center Groningen
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Patient présentant des arythmies cardiaques et des schémas cardiaques pertinents (y compris des tachycardies supraventriculaires, des schémas ECG anormaux, des tachycardies ventriculaires, une fibrillation ventriculaire, une activité électrique sans pouls ou une asystole, entre autres) qui ont été enregistrés avec au moins un dispositif médical ECG à court terme conformément aux directives avec ≥ 1 canal de signal.
- Patients atteints de maladies cardiaques aiguës/chroniques suspectées ou diagnostiquées (y compris les patients souffrant d'insuffisance cardiaque, les patients ayant des antécédents d'arythmie cardiaque, les patients atteints de maladies coronariennes probables, les patients atteints de cardiomyopathies, les patients porteurs de stimulateurs cardiaques ou de défibrillateurs automatiques implantables (DAI), les patients avec indication de stimulateur cardiaque ou DAI en phase actuelle ou à court terme, les patients participant à d'autres investigations cliniques interventionnelles, les patients présentant une instabilité hémodynamique ou des syndromes coronariens aigus, les patients enceintes, les patients atteints de cancer et de chimiothérapie, les patients ayant une espérance de vie inférieure à 24 mois, les patients arrêt cardiaque intra- ou extra-hospitalier avec fibrillation ventriculaire comme premier rythme documenté).
- Au moins un tracé ECG exportable en données brutes.
- Consentement éclairé signé. Patients incapables de donner leur consentement, celui-ci sera demandé à un proche autorisé.
Critère d'exclusion:
- Refus ou incapacité de signer le consentement éclairé écrit de l'étude.
- Qualité indisponible ou sous-optimale du signal électrocardiographique dans les données brutes.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Train groupe
Les patients consécutifs admis à l'hôpital en raison de troubles cardiaques (rétrospectifs et prospectifs) avec au moins un enregistrement ECG pertinent> 10 secondes en données brutes seront utilisés pour concevoir de nouvelles méthodologies et algorithmes pour la reconnaissance des schémas cardiaques.
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Enregistrement et traitement ECG par plateforme IA
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Groupe d'essai
Les patients consécutifs admis à l'hôpital en raison de troubles cardiaques (rétrospectifs et prospectifs) avec au moins un enregistrement ECG pertinent> 10 secondes en données brutes seront utilisés pour évaluer les performances des méthodologies visant à éviter le surajustement.
Tous les 10 patients inclus dans le groupe Train ; un nouveau patient est inclus dans le groupe test.
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Enregistrement et traitement ECG par plateforme IA
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Détection des arythmies cardiaques et des schémas cardiaques dans les signaux électrocardiographiques
Délai: temps réel à 7 minutes
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Performances du rythme cardiaque et du schéma cardiaque Willem™ par rapport au diagnostic standard effectué manuellement par un cardiologue.
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temps réel à 7 minutes
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Survie au suivi
Délai: 1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Patients en vie au moment du suivi
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1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Événements indésirables cardiovasculaires et cérébrovasculaires majeurs (MACCE)
Délai: 1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Taux de MACCE définis comme des événements cardiovasculaires et cérébrovasculaires au cours du suivi
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1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Réhospitalisation
Délai: 1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Nombre de réhospitalisations au cours du suivi.
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1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Changement de qualité de vie
Délai: 1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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L'indice européen Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D) est un indice d'utilité ancré à 0 pour le décès et à 1 pour une santé parfaite.
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1 an après le premier ECG (patients potentiels) ou après l'inscription des patients (patients rétrospectifs)
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: María De La Parte, MD, Idoven 1903 S.L.
Publications et liens utiles
Publications générales
- Lillo-Castellano JM, Gonzalez-Ferrer JJ, Marina-Breysse M, Martinez-Ferrer JB, Perez-Alvarez L, Alzueta J, Martinez JG, Rodriguez A, Rodriguez-Perez JC, Anguera I, Vinolas X, Garcia-Alberola A, Quintanilla JG, Alfonso-Almazan JM, Garcia J, Borrego L, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Perez-Villacastin J, Jimenez-Diaz J, Jalife J, Filgueiras-Rama D. Personalized monitoring of electrical remodelling during atrial fibrillation progression via remote transmissions from implantable devices. Europace. 2020 May 1;22(5):704-715. doi: 10.1093/europace/euz331.
- Quartieri F, Marina-Breysse M, Pollastrelli A, Paini I, Lizcano C, Lillo-Castellano JM, Grammatico A. Artificial intelligence augments detection accuracy of cardiac insertable cardiac monitors: Results from a pilot prospective observational study. Cardiovasc Digit Health J. 2022 Aug 4;3(5):201-211. doi: 10.1016/j.cvdhj.2022.07.071. eCollection 2022 Oct.
- Lillo-Castellano JM, Marina-Breysse M, Gomez-Gallanti A, Martinez-Ferrer JB, Alzueta J, Perez-Alvarez L, Alberola A, Fernandez-Lozano I, Rodriguez A, Porro R, Anguera I, Fontenla A, Gonzalez-Ferrer JJ, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Garofalo D, Salvador-Montanes O, Calvo CJ, Quintanilla JG, Peinado R, Mora-Jimenez I, Perez-Villacastin J, Rojo-Alvarez JL, Filgueiras-Rama D. Safety threshold of R-wave amplitudes in patients with implantable cardioverter defibrillator. Heart. 2016 Oct 15;102(20):1662-70. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309295. Epub 2016 Jun 13.
- Martinez-Selles M, Marina-Breysse M. Current and Future Use of Artificial Intelligence in Electrocardiography. J Cardiovasc Dev Dis. 2023 Apr 17;10(4):175. doi: 10.3390/jcdd10040175.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 1903/21
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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