- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05890716
Analisi ECG basata sull'intelligenza artificiale utilizzando il software Willem™ nei pazienti cardiaci ad alto rischio (WILLEM) (WILLEM)
Valutazione dei dati elettrocardiografici di pazienti cardiaci ad alto rischio utilizzando il software di intelligenza artificiale a livello di cardiologo Willem™. Processo WILLEM.
WILLEM è uno studio di coorte multicentrico, prospettico e retrospettivo.
Lo studio valuterà le prestazioni di una piattaforma di analisi ECG basata su cloud e basata sull'intelligenza artificiale, denominata Willem™, sviluppata per rilevare aritmie e altri schemi cardiaci anomali. Le principali domande a cui intende rispondere sono:
- Una nuova piattaforma di analisi ECG basata sull'intelligenza artificiale può automatizzare la classificazione e la previsione degli episodi di aritmia cardiaca a livello di cardiologo.
- Questa analisi ECG basata sull'intelligenza artificiale può ritardare o addirittura evitare terapie dannose ed eventi avversi cardiaci gravi come la morte improvvisa.
I prerequisiti per l'inclusione dei pazienti saranno la disponibilità di almeno un record ECG in dati grezzi, insieme ai dati clinici del paziente e ai dati sull'evoluzione dopo più di 1 anno di follow-up.
I segnali elettrici cardiaci provenienti da più dispositivi medici saranno raccolti da esperti di cardiologia dopo aver ottenuto il consenso informato. Ogni segnale elettrico cardiaco di ogni soggetto verrà esaminato da un cardiologo certificato dal consiglio per etichettare le aritmie e i pattern registrati in quei tracciati. Al fine di ottenere tracciati di informazioni rilevanti, >95% dei soggetti arruolati presenterà disturbi del ritmo o pattern ECG anormali al momento dell'arruolamento.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
Lo studio WILLEM è uno studio osservazionale multicentrico avviato da un ricercatore che mira a convalidare una piattaforma di analisi ECG basata su cloud basata su AI per diagnosticare precocemente e prevedere il comportamento di anomalie cardiache e malattie cardiache da pazienti ricoverati in unità cardiovascolari. La diagnosi derivata dal modello sarà confrontata con la diagnosi dell'esperto di cardiologia in un set di dati di prova. I risultati clinici saranno inclusi per valutare le capacità di previsione del modello: sensibilità, specificità e accuratezza. In questo studio osservazionale, i pazienti saranno divisi casualmente in due gruppi: (1) un gruppo di formazione per progettare nuove metodologie e algoritmi; e (2) un gruppo di prova per valutare le prestazioni delle metodologie volte a evitare l'overfitting.
La piattaforma di analisi ECG basata sull'intelligenza artificiale di Willem™ supporta l'analisi dei segnali elettrici cardiaci da ≥ 10 secondi in poi ottenuti da dispositivi in clinica (ad es. dispositivi ECG a 12 derivazioni presso ospedali o cure primarie, telemetrie, monitor) e interfacce a casa o di telemedicina (Ad esempio, dispositivi Holter, registratori di eventi, dispositivi indossabili ECG a 6, 3, 2, 1 derivazione, elettrodi tessili e patch per la telemetria cardiaca mobile).
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Manuel Marina-Breysse, MSc, MD
- Numero di telefono: +34618103160
- Email: manuel.marina@idoven.ai
Backup dei contatti dello studio
- Nome: José María Lillo, PhD
- Email: c@idoven.ai
Luoghi di studio
-
-
Provincie Groningen
-
Groningen, Provincie Groningen, Olanda, 9713 GZ
- Completato
- University Medical Center Groningen
-
-
-
-
Barcelona
-
Barcelona, Barcelona, Spagna, 08950
- Completato
- Hospital Sant Joan de Déu
-
-
Ciudad Real
-
Ciudad Real, Ciudad Real, Spagna, 13005
- Completato
- Hospital General Universitario de Ciudad Real
-
-
La Coruña
-
A Coruña, La Coruña, Spagna, 15006
- Completato
- Complejo Hospitalario Universitario A Coruña
-
-
Madrid
-
Madrid, Madrid, Spagna, 28002
- Reclutamento
- Idoven 1903 S.L.
-
Contatto:
- Manuel Marina-Breysse, MsC
- Email: manuel.marina@idoven.ai
-
Contatto:
- José María Lillo, PhD
- Email: c@idoven.ai
-
Madrid, Madrid, Spagna, 28222
- Reclutamento
- Hospital Universitario Puerta de Hierro
-
Contatto:
- Pablo García Pavía, MD
-
Madrid, Madrid, Spagna, 28822
- Completato
- Hospital Universitario del Henares
-
Madrid, Madrid, Spagna, 28040
- Completato
- Hospital Clinico San Carlos
-
Madrid, Madrid, Spagna, 28400
- Completato
- Hospital Universitario General de Villalba
-
-
Murcia
-
Murcia, Murcia, Spagna, 30120
- Completato
- Hospital Virgen de Arrixaca
-
-
Navarre
-
Pamplona, Navarre, Spagna, 31008
- Reclutamento
- Clínica Universitaria Navarra
-
Contatto:
- Manuel García de Yébenes, MD
-
-
Santa Cruz de Tenerife
-
Santa Cruz de Tenerife, Santa Cruz de Tenerife, Spagna, 38010
- Reclutamento
- Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria
-
Contatto:
- Luis Álvarez-Acosta, MD
-
-
Valencia
-
Valencia, Valencia, Spagna, 46026
- Completato
- Hospital Universitario y Politecnico La Fe
-
-
Vizcaya
-
Bilbao, Vizcaya, Spagna, 48013
- Reclutamento
- Hospital Universitario de Basurto
-
Contatto:
- Alain García-Olea, MD
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti che presentano aritmie cardiache e pattern cardiaci rilevanti (tra cui tachicardie sopraventricolari, pattern ECG anormali, tachicardie ventricolari, fibrillazione ventricolare, attività elettrica senza polso o asistolia tra gli altri) che sono stati registrati con almeno un dispositivo medico ECG a breve termine secondo le linee guida con ≥ 1 canale di segnale.
- Pazienti con malattie cardiache acute/croniche sospette o diagnosticate (inclusi pazienti con insufficienza cardiaca, pazienti con storia di aritmie cardiache, pazienti con probabili malattie coronariche, pazienti con cardiomiopatie, pazienti con pacemaker o defibrillatori cardioverter impiantabili (ICD), pazienti con indicazione di pacemaker o ICD in fase corrente o a breve termine, pazienti che partecipano ad altre indagini cliniche interventistiche, pazienti con instabilità emodinamica o sindromi coronariche acute, pazienti in gravidanza, pazienti con cancro e chemioterapia, pazienti con aspettativa di vita inferiore a 24 mesi, pazienti con arresto cardiaco intraospedaliero o extraospedaliero con fibrillazione ventricolare come primo ritmo documentato).
- Almeno un tracciato ECG che può essere esportato in dati grezzi.
- Consenso informato firmato. Pazienti impossibilitati a dare il consenso, sarà richiesto a un parente autorizzato.
Criteri di esclusione:
- Riluttanza o incapacità di firmare il consenso informato scritto allo studio.
- Qualità non disponibile o non ottimale del segnale elettrocardiografico nei dati grezzi.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Gruppo di treni
Pazienti consecutivi ricoverati in ospedale a causa di disturbi cardiaci (retrospettivi e prospettici) con almeno un record ECG rilevante >10 sec nei dati grezzi saranno utilizzati per progettare nuove metodologie e algoritmi per il riconoscimento dei pattern cardiaci.
|
Registrazione ed elaborazione ECG tramite piattaforma AI
|
|
Gruppo di prova
Pazienti consecutivi ricoverati in ospedale a causa di disturbi cardiaci (retrospettivi e prospettici) con almeno un record ECG rilevante >10 sec nei dati grezzi saranno utilizzati per valutare le prestazioni delle metodologie volte a evitare l'overfitting.
Ogni 10 pazienti inclusi nel gruppo Train; un nuovo paziente è incluso nel gruppo di test.
|
Registrazione ed elaborazione ECG tramite piattaforma AI
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Rilevazione di aritmie cardiache e pattern cardiaci nei segnali elettrocardiografici
Lasso di tempo: tempo reale a 7 minuti
|
Prestazioni del ritmo cardiaco e del pattern cardiaco Willem™ rispetto alla diagnosi cardiologica standard eseguita manualmente.
|
tempo reale a 7 minuti
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sopravvivenza al follow-up
Lasso di tempo: 1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
Pazienti vivi al momento del follow-up
|
1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
|
Principali eventi avversi cardiovascolari e cerebrovascolari (MACCE)
Lasso di tempo: 1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
Tassi di MACCE definiti come eventi cardiovascolari e cerebrovascolari durante il follow-up
|
1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
|
Re-ospedalizzazione
Lasso di tempo: 1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
Numero di ricoveri durante il follow up.
|
1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
|
Cambiamento della qualità della vita
Lasso di tempo: 1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
European Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D) indica un punteggio di utilità ancorato a 0 per morte e 1 per perfetta salute.
|
1 anno dopo il primo ECG (pazienti potenziali) o dopo l'arruolamento dei pazienti (pazienti retrospettivi)
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: María De La Parte, MD, Idoven 1903 S.L.
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lillo-Castellano JM, Gonzalez-Ferrer JJ, Marina-Breysse M, Martinez-Ferrer JB, Perez-Alvarez L, Alzueta J, Martinez JG, Rodriguez A, Rodriguez-Perez JC, Anguera I, Vinolas X, Garcia-Alberola A, Quintanilla JG, Alfonso-Almazan JM, Garcia J, Borrego L, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Perez-Villacastin J, Jimenez-Diaz J, Jalife J, Filgueiras-Rama D. Personalized monitoring of electrical remodelling during atrial fibrillation progression via remote transmissions from implantable devices. Europace. 2020 May 1;22(5):704-715. doi: 10.1093/europace/euz331.
- Quartieri F, Marina-Breysse M, Pollastrelli A, Paini I, Lizcano C, Lillo-Castellano JM, Grammatico A. Artificial intelligence augments detection accuracy of cardiac insertable cardiac monitors: Results from a pilot prospective observational study. Cardiovasc Digit Health J. 2022 Aug 4;3(5):201-211. doi: 10.1016/j.cvdhj.2022.07.071. eCollection 2022 Oct.
- Lillo-Castellano JM, Marina-Breysse M, Gomez-Gallanti A, Martinez-Ferrer JB, Alzueta J, Perez-Alvarez L, Alberola A, Fernandez-Lozano I, Rodriguez A, Porro R, Anguera I, Fontenla A, Gonzalez-Ferrer JJ, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Garofalo D, Salvador-Montanes O, Calvo CJ, Quintanilla JG, Peinado R, Mora-Jimenez I, Perez-Villacastin J, Rojo-Alvarez JL, Filgueiras-Rama D. Safety threshold of R-wave amplitudes in patients with implantable cardioverter defibrillator. Heart. 2016 Oct 15;102(20):1662-70. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309295. Epub 2016 Jun 13.
- Martinez-Selles M, Marina-Breysse M. Current and Future Use of Artificial Intelligence in Electrocardiography. J Cardiovasc Dev Dis. 2023 Apr 17;10(4):175. doi: 10.3390/jcdd10040175.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 1903/21
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .