- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05890716
Анализ ЭКГ с использованием искусственного интеллекта с использованием программного обеспечения Willem™ у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями высокого риска (WILLEM) (WILLEM)
Оценка электрокардиографических данных кардиологических пациентов с высоким риском с использованием программного обеспечения искусственного интеллекта уровня кардиолога Willem™. ВИЛЛЕМ Испытание.
WILLEM — это многоцентровое проспективное и ретроспективное когортное исследование.
В исследовании будет оцениваться производительность облачной платформы анализа ЭКГ на основе искусственного интеллекта под названием Willem™, разработанной для обнаружения аритмий и других патологий сердечной деятельности. Основные вопросы, на которые она призвана ответить, следующие:
- Новая платформа анализа ЭКГ на базе искусственного интеллекта может автоматизировать классификацию и прогнозирование эпизодов сердечной аритмии на уровне кардиолога.
- Этот анализ ЭКГ с помощью искусственного интеллекта может отсрочить или даже избежать вредных методов лечения и тяжелых побочных эффектов со стороны сердца, таких как внезапная смерть.
Предпосылками для включения пациентов будет наличие хотя бы одной записи ЭКГ в необработанных данных, наряду с клиническими данными пациента и данными эволюции после более чем 1-летнего наблюдения.
Кардиологические электрические сигналы от нескольких медицинских устройств будут собираться специалистами-кардиологами после получения информированного согласия. Каждый сердечный электрический сигнал от каждого субъекта будет рассмотрен сертифицированным кардиологом, чтобы пометить аритмии и паттерны, записанные на этих записях. Для того, чтобы получить записи соответствующей информации, >95% зарегистрированных субъектов будут иметь нарушения ритма или аномальные паттерны ЭКГ во время регистрации.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Исследование WILLEM — это многоцентровое обсервационное исследование, инициированное исследователями, целью которого является проверка облачной платформы анализа ЭКГ на основе искусственного интеллекта для ранней диагностики и прогнозирования поведения сердечных аномалий и сердечных заболеваний у пациентов, госпитализированных в сердечно-сосудистые отделения. Диагноз, полученный с помощью модели, будет сравниваться с диагнозом эксперта-кардиолога в тестовом наборе данных. Клинические результаты будут включены для оценки возможностей прогнозирования модели: чувствительности, специфичности и точности. В этом обсервационном исследовании пациенты будут случайным образом разделены на две группы: (1) обучающая группа для разработки новых методологий и алгоритмов; и (2) тестовая группа для оценки эффективности методологий, направленных на предотвращение переобучения.
Платформа анализа ЭКГ на базе искусственного интеллекта Willem™ поддерживает анализ электрических сигналов сердца длительностью ≥ 10 секунд и более, полученных от устройств в клинике (например, устройства ЭКГ с 12 отведениями в больницах или учреждениях первичной медико-санитарной помощи, телеметрии, мониторов), а также домашних или телемедицинских интерфейсов. (Например, холтеровские устройства, регистраторы событий, носимые устройства ЭКГ с 6, 3, 2, 1 отведением, текстильные электроды и пластыри для мобильной кардиотелеметрии).
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Manuel Marina-Breysse, MSc, MD
- Номер телефона: +34618103160
- Электронная почта: manuel.marina@idoven.ai
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Raquel Toribio-Fernández, PhD
- Номер телефона: +34618103160
- Электронная почта: raquel.toribio@idoven.ai
Места учебы
-
-
-
Ciudad Real, Испания, 13005
- Рекрутинг
- Hospital General Universitario De Ciudad Real
-
Контакт:
- Jesús Piqueras, MD
-
Madrid, Испания, 28040
- Рекрутинг
- Hospital Clinico San Carlos
-
Контакт:
- David Filgueiras, MD
-
Madrid, Испания, 28002
- Рекрутинг
- Idoven 1903 S.L.
-
Контакт:
- Manuel Marina-Breysse, MsC
- Электронная почта: manuel.marina@idoven.ai
-
Контакт:
- Raquel Toribio-Fernández, PhD
- Электронная почта: raquel.toribio@idoven.ai
-
Madrid, Испания, 28400
- Рекрутинг
- Hospital Universitario General de Villalba
-
Контакт:
- María De La Parte, MD
-
Madrid, Испания, 28822
- Рекрутинг
- Hospital Universitario del Henares
-
Контакт:
- Daniel Corrochano, MD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты с соответствующими сердечными аритмиями и паттернами сердечной деятельности (включая суправентрикулярные тахикардии, аномальные ЭКГ-паттерны, желудочковые тахикардии, фибрилляцию желудочков, электрическую активность без пульса или асистолию среди прочего), которые были зарегистрированы по крайней мере с помощью одного медицинского устройства для кратковременной ЭКГ в соответствии с рекомендациями с ≥ 1 сигнальный канал.
- Пациенты с подозрением или диагностированными острыми/хроническими заболеваниями сердца (включая пациентов с сердечной недостаточностью, пациентов с сердечными аритмиями в анамнезе, пациентов с вероятными заболеваниями коронарных артерий, пациентов с кардиомиопатиями, пациентов с кардиостимуляторами или имплантируемыми кардиовертерами-дефибрилляторами (ИКД), пациентов с показаниями кардиостимулятора или ИКД в текущей или краткосрочной фазе, пациенты, участвующие в другом интервенционном клиническом исследовании, пациенты с гемодинамической нестабильностью или острыми коронарными синдромами, беременные пациенты, пациенты с онкологическими заболеваниями и химиотерапией, пациенты с ожидаемой продолжительностью жизни менее 24 месяцев, пациенты с остановка сердца в больнице или вне ее с фибрилляцией желудочков в качестве первого задокументированного ритма).
- Как минимум одна запись ЭКГ, которую можно экспортировать в виде необработанных данных.
- Подписанное информированное согласие. Пациенты, которые не могут дать согласие, будут запрошены у уполномоченного родственника.
Критерий исключения:
- Нежелание или неспособность подписать письменное информированное согласие на исследование.
- Недоступное или субоптимальное качество электрокардиографического сигнала в необработанных данных.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Группа поездов
Последовательные пациенты, госпитализированные из-за сердечных заболеваний (ретроспективные и проспективные) с хотя бы одной соответствующей записью ЭКГ > 10 секунд в необработанных данных, будут использоваться для разработки новых методологий и алгоритмов распознавания сердечных паттернов.
|
Запись и обработка ЭКГ платформой AI
|
Тестовая группа
Последовательные пациенты, госпитализированные из-за сердечных заболеваний (ретроспективно и проспективно) с по крайней мере одной соответствующей записью ЭКГ > 10 с в необработанных данных, будут использоваться для оценки эффективности методологий, направленных на избежание переобучения.
Каждые 10 пациентов, включенных в группу Train; в тестовую группу включается новый пациент.
|
Запись и обработка ЭКГ платформой AI
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Обнаружение сердечных аритмий и кардиальных паттернов в электрокардиографических сигналах
Временное ограничение: реального времени до 7 минут
|
Сердечный ритм и сердечный ритм Willem™ по сравнению со стандартной диагностикой, проводимой кардиологом вручную.
|
реального времени до 7 минут
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Выживаемость при последующем наблюдении
Временное ограничение: Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Пациенты живы на момент наблюдения
|
Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Серьезные неблагоприятные сердечно-сосудистые и цереброваскулярные события (MACCE)
Временное ограничение: Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Показатели MACCE, определяемые как сердечно-сосудистые и цереброваскулярные события во время последующего наблюдения
|
Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Повторная госпитализация
Временное ограничение: Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Количество повторных госпитализаций за период наблюдения.
|
Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Изменение качества жизни
Временное ограничение: Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Европейские параметры качества жизни-5 (EQ-5D) индексируют оценку полезности, привязанную к 0 для смерти и 1 для идеального здоровья.
|
Через 1 год после первой ЭКГ (проспективные пациенты) или после включения пациента в исследование (ретроспективные пациенты)
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: María De La Parte, MD, Idoven 1903 S.L.
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Lillo-Castellano JM, Gonzalez-Ferrer JJ, Marina-Breysse M, Martinez-Ferrer JB, Perez-Alvarez L, Alzueta J, Martinez JG, Rodriguez A, Rodriguez-Perez JC, Anguera I, Vinolas X, Garcia-Alberola A, Quintanilla JG, Alfonso-Almazan JM, Garcia J, Borrego L, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Perez-Villacastin J, Jimenez-Diaz J, Jalife J, Filgueiras-Rama D. Personalized monitoring of electrical remodelling during atrial fibrillation progression via remote transmissions from implantable devices. Europace. 2020 May 1;22(5):704-715. doi: 10.1093/europace/euz331.
- Quartieri F, Marina-Breysse M, Pollastrelli A, Paini I, Lizcano C, Lillo-Castellano JM, Grammatico A. Artificial intelligence augments detection accuracy of cardiac insertable cardiac monitors: Results from a pilot prospective observational study. Cardiovasc Digit Health J. 2022 Aug 4;3(5):201-211. doi: 10.1016/j.cvdhj.2022.07.071. eCollection 2022 Oct.
- Lillo-Castellano JM, Marina-Breysse M, Gomez-Gallanti A, Martinez-Ferrer JB, Alzueta J, Perez-Alvarez L, Alberola A, Fernandez-Lozano I, Rodriguez A, Porro R, Anguera I, Fontenla A, Gonzalez-Ferrer JJ, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Garofalo D, Salvador-Montanes O, Calvo CJ, Quintanilla JG, Peinado R, Mora-Jimenez I, Perez-Villacastin J, Rojo-Alvarez JL, Filgueiras-Rama D. Safety threshold of R-wave amplitudes in patients with implantable cardioverter defibrillator. Heart. 2016 Oct 15;102(20):1662-70. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309295. Epub 2016 Jun 13.
- Martinez-Selles M, Marina-Breysse M. Current and Future Use of Artificial Intelligence in Electrocardiography. J Cardiovasc Dev Dis. 2023 Apr 17;10(4):175. doi: 10.3390/jcdd10040175.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 1903/21
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .