- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05890716
AI-driven EKG-analys med hjälp av Willem™-programvara i högriskhjärtpatienter (WILLEM) (WILLEM)
Utvärdering av elektrokardiografiska data från högriskhjärtpatienter som använder Willem™ Kardiolognivå Artificiell Intelligens. WILLEM Rättegång.
WILLEM är en multicenter, prospektiv och retrospektiv kohortstudie.
Studien kommer att bedöma prestandan hos en molnbaserad och AI-driven EKG-analysplattform, kallad Willem™, utvecklad för att upptäcka arytmier och andra onormala hjärtmönster. Huvudfrågorna som den syftar till att besvara är:
- En ny AI-driven EKG-analysplattform kan automatisera klassificeringen och förutsägelsen av hjärtarytmiepisoder på kardiolognivå.
- Denna AI-drivna EKG-analys kan fördröja eller till och med undvika skadliga terapier och allvarliga hjärtbiverkningar som plötslig död.
Förutsättningarna för att inkludera patienter kommer att vara tillgången till minst en EKG-post i rådata, tillsammans med patientens kliniska data och utvecklingsdata efter mer än 1 års uppföljning.
Elektriska hjärtsignaler från flera medicinska apparater kommer att samlas in av kardiologiska experter efter att ha erhållit informerat samtycke. Varje elektrisk hjärtsignal från varje försöksperson kommer att granskas av en styrelsecertifierad kardiolog för att märka arytmier och mönster som registrerats i dessa spår. För att få spårning av relevant information kommer >95 % av de inskrivna försökspersonerna att ha rytmrubbningar eller onormala EKG-mönster vid tidpunkten för inskrivningen.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
WILLEM-studien är en utredare initierad, multicenter, observationsstudie som syftar till att validera en molnbaserad AI-driven EKG-analysplattform för att tidigt diagnostisera och förutsäga beteendet hos hjärtavvikelser och hjärtsjukdomar från patienter inlagda på kardiovaskulära enheter. Modellhärledd diagnos kommer att jämföras med kardiologisk experts diagnos i en testdatauppsättning. Kliniska resultat kommer att inkluderas för att bedöma modellens förmåga att förutsäga: känslighet, specificitet och noggrannhet. I denna observationsstudie kommer patienter slumpmässigt att delas in i två grupper: (1) en träningsgrupp för att designa nya metoder och algoritmer; och (2) en testgrupp för att utvärdera prestanda för metoder som syftar till att undvika överanpassning.
Willem™ AI-driven EKG-analysplattform stöder analys av elektriska hjärtsignaler ≥ 10 sekunder och framåt erhållna från enheter i kliniken (t.ex. 12-avlednings-EKG-enheter på sjukhus eller primärvård, telemetrier, monitorer) och gränssnitt för hemmet eller telemedicin (T.ex. Holter-enheter, händelseinspelare, 6, 3, 2, 1-avlednings-EKG-bärbara enheter, textilelektroder och plåster för mobil hjärttelemetri).
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Manuel Marina-Breysse, MSc, MD
- Telefonnummer: +34618103160
- E-post: manuel.marina@idoven.ai
Studera Kontakt Backup
- Namn: José María Lillo, PhD
- E-post: c@idoven.ai
Studieorter
-
-
Provincie Groningen
-
Groningen, Provincie Groningen, Nederländerna, 9713 GZ
- Avslutad
- University Medical Center Groningen
-
-
-
-
Barcelona
-
Barcelona, Barcelona, Spanien, 08950
- Avslutad
- Hospital Sant Joan de Déu
-
-
Ciudad Real
-
Ciudad Real, Ciudad Real, Spanien, 13005
- Avslutad
- Hospital General Universitario de Ciudad Real
-
-
La Coruña
-
A Coruña, La Coruña, Spanien, 15006
- Avslutad
- Complejo Hospitalario Universitario A Coruña
-
-
Madrid
-
Madrid, Madrid, Spanien, 28822
- Avslutad
- Hospital Universitario del Henares
-
Madrid, Madrid, Spanien, 28040
- Avslutad
- Hospital Clinico San Carlos
-
Madrid, Madrid, Spanien, 28400
- Avslutad
- Hospital Universitario General de Villalba
-
Madrid, Madrid, Spanien, 28222
- Avslutad
- Hospital Universitario Puerta De Hierro
-
-
Murcia
-
Murcia, Murcia, Spanien, 30120
- Avslutad
- Hospital Virgen de Arrixaca
-
-
Navarre
-
Pamplona, Navarre, Spanien, 31008
- Rekrytering
- Clínica Universitaria Navarra
-
Kontakt:
- Manuel García de Yébenes Castro, MD
-
Huvudutredare:
- Manuel García de Yébenes Castro
-
-
Santa Cruz de Tenerife
-
Santa Cruz de Tenerife, Santa Cruz de Tenerife, Spanien, 38010
- Avslutad
- Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria
-
-
Valencia
-
Valencia, Valencia, Spanien, 46026
- Avslutad
- Hospital Universitario y Politécnico La Fe
-
-
Vizcaya
-
Bilbao, Vizcaya, Spanien, 48013
- Rekrytering
- Hospital Universitario de Basurto
-
Kontakt:
- Alain García Olea, MD
-
Huvudutredare:
- Alain García Olea
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patient som uppvisar relevanta hjärtarytmier och hjärtmönster (inklusive supraventrikulära takykardier, onormala EKG-mönster, kammartakykardier, kammarflimmer, pulslös elektrisk aktivitet eller asystoli bland annat) som har registrerats med minst en korttids-EKG medicinsk apparat ≥ enligt riktlinjer 1 signalkanal.
- Patient med misstänkta eller diagnostiserade akuta/kroniska hjärtsjukdomar (inklusive patienter med hjärtsvikt, patienter med anamnes på hjärtarytmier, patienter med sannolika kranskärlssjukdomar, patienter med kardiomyopatier, patienter med pacemaker eller implanterbara cardioverter-defibrillatorer (ICD), patienter med indikation av pacemaker eller ICD i pågående eller korttidsfas, patienter som deltar i annan interventionell klinisk undersökning, patienter med hemodynamisk instabilitet eller akuta kranskärlssyndrom, gravida patienter, patienter med cancer och kemoterapi, patienter med förväntad livslängd lägre än 24 månader, patienter med hjärtstillestånd inom eller utanför sjukhus med kammarflimmer som första dokumenterade rytm).
- Minst en EKG-spårning som kan exporteras i rådata.
- Undertecknat informerat samtycke. Patienter som inte kan ge sitt samtycke kommer det att begäras till en auktoriserad anhörig.
Exklusions kriterier:
- Ovilja eller oförmåga att underteckna studiens skriftliga informerade samtycke.
- Otillgänglig eller suboptimal kvalitet på den elektrokardiografiska signalen i rådata.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Träna grupp
På varandra följande patienter som lagts in på sjukhuset på grund av hjärtsjukdomar (retrospektiva och prospektiva) med minst en relevant EKG-post >10 sekunder i rådata kommer att användas för att designa nya metoder och algoritmer för igenkänning av hjärtmönster.
|
EKG-registrering och bearbetning av AI-plattform
|
|
Testgrupp
På varandra följande patienter som lagts in på sjukhuset på grund av hjärtsjukdomar (retrospektiva och prospektiva) med minst en relevant EKG-post >10 sekunder i rådata kommer att användas för att utvärdera prestanda för metoder som syftar till att undvika överanpassning.
Var 10:e patient som ingår i tåggruppen; en ny patient ingår i testgruppen.
|
EKG-registrering och bearbetning av AI-plattform
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Detektering av hjärtarytmier och hjärtmönster i de elektrokardiografiska signalerna
Tidsram: realtid till 7 minuter
|
Willem™ hjärtrytm och hjärtmönster prestanda jämfört med standard manuellt utförd kardiologdiagnos.
|
realtid till 7 minuter
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Överlevnad vid uppföljning
Tidsram: 1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
Patienter som lever vid tidpunkten för uppföljning
|
1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
|
Major Adverse Cardiovascular and Cerebrovascular Events (MACCE)
Tidsram: 1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
MACCE-frekvenser definieras som kardiovaskulära och cerebrovaskulära händelser under uppföljningen
|
1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
|
Återinläggning på sjukhus
Tidsram: 1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
Antal återinläggningar under uppföljningen.
|
1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
|
Förändring i livskvalitet
Tidsram: 1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
European Quality of Life-5 Dimensions (EQ-5D) indexerar ett verktygspoäng förankrat till 0 för död och 1 för perfekt hälsa.
|
1 år efter första EKG (blivande patienter) eller efter patientinskrivning (retrospektiva patienter)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: María De La Parte, MD, Idoven 1903 S.L.
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Lillo-Castellano JM, Gonzalez-Ferrer JJ, Marina-Breysse M, Martinez-Ferrer JB, Perez-Alvarez L, Alzueta J, Martinez JG, Rodriguez A, Rodriguez-Perez JC, Anguera I, Vinolas X, Garcia-Alberola A, Quintanilla JG, Alfonso-Almazan JM, Garcia J, Borrego L, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Perez-Villacastin J, Jimenez-Diaz J, Jalife J, Filgueiras-Rama D. Personalized monitoring of electrical remodelling during atrial fibrillation progression via remote transmissions from implantable devices. Europace. 2020 May 1;22(5):704-715. doi: 10.1093/europace/euz331.
- Quartieri F, Marina-Breysse M, Pollastrelli A, Paini I, Lizcano C, Lillo-Castellano JM, Grammatico A. Artificial intelligence augments detection accuracy of cardiac insertable cardiac monitors: Results from a pilot prospective observational study. Cardiovasc Digit Health J. 2022 Aug 4;3(5):201-211. doi: 10.1016/j.cvdhj.2022.07.071. eCollection 2022 Oct.
- Lillo-Castellano JM, Marina-Breysse M, Gomez-Gallanti A, Martinez-Ferrer JB, Alzueta J, Perez-Alvarez L, Alberola A, Fernandez-Lozano I, Rodriguez A, Porro R, Anguera I, Fontenla A, Gonzalez-Ferrer JJ, Canadas-Godoy V, Perez-Castellano N, Garofalo D, Salvador-Montanes O, Calvo CJ, Quintanilla JG, Peinado R, Mora-Jimenez I, Perez-Villacastin J, Rojo-Alvarez JL, Filgueiras-Rama D. Safety threshold of R-wave amplitudes in patients with implantable cardioverter defibrillator. Heart. 2016 Oct 15;102(20):1662-70. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309295. Epub 2016 Jun 13.
- Martinez-Selles M, Marina-Breysse M. Current and Future Use of Artificial Intelligence in Electrocardiography. J Cardiovasc Dev Dis. 2023 Apr 17;10(4):175. doi: 10.3390/jcdd10040175.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 1903/21
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .