Évaluation d'un système de diagnostic assisté par ordinateur (CADx) dans la détection précoce du cancer gastrique en France. Le cancer en France. (EGC-France)

Les cancers gastro-intestinaux supérieurs (GI) sont l'un des cancers les plus courants dans le monde. À l'exception des cancers du cardia, l'incidence du cancer gastrique a diminué de façon constante depuis 1980, mais demeure à un niveau élevé. En France, les cancers gastriques sont la 6ème cause de mortalité liée au cancer. Les facteurs de risque des cancers gastro-intestinaux supérieurs sont bien connus et leur contrôle pourrait prévenir le développement de cancers : arrêt du tabac, réduction de l'obésité, alcool, éradication d'Helicobacter pylori. Mais la présentation tardive d'un cancer gastro-intestinal supérieur entraîne un pronostic plus sombre. Les patients atteints d'un cancer gastrique avancé (stade IV) ont un taux de survie à cinq ans de 3,7 %, tandis que les patients dont le cancer gastrique est découvert à un stade précoce (stade I) ont un taux de survie à cinq ans significativement plus élevé de 88,4 %. Par conséquent, la détection endoscopique des lésions gastro-intestinales supérieures à un stade précoce est la mesure la plus efficace pour réduire la mortalité par cancer. Mais le cancer gastro-intestinal supérieur est également souvent manqué lors des examens, et certaines études ont démontré un taux de cancer manqué de 2,3 à 13,9 % dans les populations occidentales. Au cours de la dernière décennie, un diagnostic précis au cours de l'endoscopie est devenu particulièrement important car les lésions dysplasiques et les cancers gastriques précoces peuvent être traités efficacement à la fois par la résection endoscopique de la muqueuse (EMR) et la dissection endoscopique de la sous-muqueuse (ESD), évitant ainsi la morbidité et la mortalité associées à la gastrectomie. Cependant, ces lésions néoplasiques précoces peuvent être parfois difficiles à distinguer de la muqueuse de fond, même avec des techniques d'imagerie avancées (haute définition, chromoendoscopie).

Ces dernières années, la reconnaissance d'images utilisant l'intelligence artificielle (IA) avec apprentissage en profondeur s'est considérablement améliorée et a ouvert la porte à une analyse d'image plus détaillée et à une application en temps réel dans divers domaines médicaux, y compris l'endoscopie. Par exemple, dans le domaine du dépistage du cancer colorectal, les systèmes de détection assistée par ordinateur (CADe) en temps réel peuvent entraîner des augmentations significatives des taux de détection des polypes et des adénomes.

CADe a également montré de bonnes performances dans la détection de la néoplasie de Barrett lors de procédures endoscopiques en direct afin de localiser plus précisément la zone à biopsier. Récemment, une étude chinoise a montré que la CADe atteignait une grande précision diagnostique dans la détection des cancers gastro-intestinaux supérieurs, avec une sensibilité similaire à celle des endoscopistes experts et supérieure à celle des non-experts. Ce système pourrait soutenir les non-experts en améliorant la précision de leur diagnostic à un niveau similaire à celui des experts et fournir une assistance pour améliorer l'efficacité du diagnostic et du dépistage du cancer gastro-intestinal supérieur.

Bien que des résultats encourageants aient été publiés concernant l'utilisation de l'IA dans le diagnostic des cancers gastro-intestinaux supérieurs, l'applicabilité clinique de tels systèmes dans une population européenne n'a pas encore été étudiée.

Par conséquent, nous voulons évaluer la capacité diagnostique d'un CADx récent par rapport aux endoscopistes afin d'améliorer la détection en temps réel des cancers gastriques précoces dans notre centre européen Hôpital Edouard Herriot, Lyon, France, ainsi que 3 autres centres tertiaires en France (CHU de Limoges, Rennes et Nancy).

Avec une prévalence élevée de cancer de l'estomac, le Japon est un leader mondial de l'endoscopie digestive haute diagnostique de haute qualité, et la routine clinique dans ce pays diffère considérablement de la pratique occidentale, avec des programmes de dépistage basés sur la population. Nous utiliserons pour notre étude un CADx développé par AI medical service Inc. (1-18-1, Higashiikebukuro, Toshima-ku, Tokyo 170-0013, Japon), une société japonaise développant des systèmes d'IA qui prennent en charge le diagnostic de l'endoscopiste pour le tube digestif . Une étude récente impliquant le système de service médical AI a montré de bons résultats dans le diagnostic du cancer gastrique précoce par rapport aux endoscopistes, avec une sensibilité significativement plus élevée.