Evaluering af et computerstøttet diagnosesystem (CADx) til tidlig påvisning af gastrisk cancer i Frankrig. Kræft i Frankrig. (EGC-France)

Øvre gastrointestinale (GI) kræftformer er en af ​​de mest almindelige kræftformer på verdensplan. Bortset fra hjertekræfttilfælde er forekomsten af ​​mavekræft faldet konsekvent siden 1980, men forbliver på et højt niveau. I Frankrig er mavekræft den 6. hyppigste årsag til kræftrelateret dødelighed. Risikofaktorerne for kræft i øvre GI er velkendte, og deres kontrol kan forhindre udviklingen af ​​kræftformer: rygestop, reduktion af fedme, alkohol, udryddelse af Helicobacter pylori. Men sen præsentation med øvre GI-kræft resulterer i en dårligere prognose. Patienter med fremskreden (stadie IV) mavekræft har en femårs overlevelsesrate på 3,7 %, hvorimod patienter, hvis mavekræft opdages i dets tidlige stadie (stadie I) har en signifikant højere femårs overlevelsesrate på 88,4 %. Derfor er endoskopisk påvisning af øvre GI-læsioner på et tidligere stadium den mest effektive foranstaltning til at reducere kræftdødeligheden. Men øvre GI-kræft bliver også ofte overset under undersøgelser, og nogle undersøgelser viste en manglende kræftrate på 2,3-13,9% i vestlige befolkninger. I det seneste årti er nøjagtig diagnose under endoskopi blevet særlig vigtig, da dysplastiske læsioner og tidlige gastriske cancerformer kan behandles effektivt med både endoskopisk slimhinderesektion (EMR) og endoskopisk submucosal dissektion (ESD), hvilket undgår morbiditet og dødelighed forbundet med gastrectomi. Disse tidlige neoplastiske læsioner kan dog nogle gange være svære at skelne fra baggrundsslimhinden, selv med avancerede billeddannelsesteknikker (høj definition, kromoendoskopi).

I de senere år har billedgenkendelse ved hjælp af kunstig intelligens (AI) med dyb læring forbedret dramatisk og åbnet døren til mere detaljeret billedanalyse og realtidsanvendelse inden for forskellige medicinske områder, herunder endoskopi. I området for screening af kolorektal cancer kan f.eks. computerstøttede detektionssystemer i realtid (CADe) føre til betydelige stigninger i både polyp- og adenomdetektionsrater.

CADe har også vist god ydeevne ved påvisning af Barretts neoplasi under levende endoskopiske procedurer for mere præcist at lokalisere det område, der skal biopsieres. For nylig viste en kinesisk undersøgelse, at CADe opnåede høj diagnostisk nøjagtighed ved påvisning af øvre GI-kræft, med en følsomhed svarende til den hos ekspertendoskopister og overlegen i forhold til ikke-eksperters. Dette system kunne støtte ikke-eksperter ved at forbedre deres diagnostiske nøjagtighed til et niveau svarende til eksperternes og yde bistand til at forbedre effektiviteten af ​​øvre GI-kræftdiagnose og screening.

Selvom der er blevet offentliggjort opmuntrende resultater vedrørende brugen af ​​AI til diagnosticering af øvre GI-kræft, er den kliniske anvendelighed af sådanne systemer i en europæisk befolkning endnu ikke blevet undersøgt.

Derfor ønsker vi at evaluere den diagnostiske evne af en nylig CADx sammenlignet med endoskopister for at forbedre realtidsdetektionen af ​​tidlige gastriske kræftformer i vores europæiske center Edouard Herriot Hospital, Lyon, Frankrig, samt 3 andre tertiære centre i Frankrig (Limoges, Rennes og Nancy Universitetshospitaler).

Med en høj forekomst af mavekræft er Japan førende i verden inden for diagnostisk øvre GI-endoskopi af høj kvalitet, og den kliniske rutine i dette land adskiller sig væsentligt fra vestlig praksis med befolkningsbaserede screeningsprogrammer. Vi vil til vores undersøgelse bruge en CADx udviklet af AI Medical Service Inc. (1-18-1, Higashiikebukuro, Toshima-ku, Tokyo 170-0013, Japan), et japansk firma, der udvikler AI-systemer, der understøtter endoskopistens diagnose for fordøjelseskanalen . En nylig undersøgelse, der involverede AI-medicinsk servicesystem, viste gode resultater i diagnosticering af tidlig mavekræft sammenlignet med endoskopister, med en signifikant højere følsomhed.