Avaliação de um Sistema de Diagnóstico Auxiliado por Computador (CADx) na Detecção Precoce do Câncer Gástrico na França. Câncer na França. (EGC-France)

Os cânceres do trato gastrointestinal superior (GI) são um dos cânceres mais comuns em todo o mundo. Com exceção dos cânceres de cárdia, a incidência de câncer gástrico diminuiu consistentemente desde 1980, mas permanece em um nível alto. Na França, o câncer gástrico é a 6ª causa mais comum de mortalidade relacionada ao câncer. Os fatores de risco dos cânceres do trato gastrointestinal superior são bem conhecidos e seu controle pode prevenir o desenvolvimento de cânceres: cessação do tabagismo, redução da obesidade, consumo de álcool, erradicação do Helicobacter pylori. Mas a apresentação tardia com câncer do trato gastrointestinal superior resulta em pior prognóstico. Pacientes com câncer gástrico avançado (estágio IV) têm uma taxa de sobrevida em cinco anos de 3,7%, enquanto os pacientes cujo câncer gástrico é descoberto em seu estágio inicial (estágio I) têm uma taxa de sobrevida significativamente maior em cinco anos, de 88,4%. Portanto, a detecção endoscópica de lesões do trato gastrointestinal superior em um estágio inicial é a medida mais eficaz para reduzir a mortalidade por câncer. Mas o câncer GI superior também é frequentemente perdido durante os exames, e alguns estudos demonstraram uma taxa de câncer perdida de 2,3-13,9% nas populações ocidentais. Na última década, o diagnóstico preciso durante a endoscopia tornou-se particularmente importante, pois as lesões displásicas e os cânceres gástricos precoces podem ser tratados de forma eficaz com a ressecção endoscópica da mucosa (EMR) e a dissecção endoscópica da submucosa (ESD), evitando a morbidade e a mortalidade associadas à gastrectomia. No entanto, essas lesões neoplásicas precoces podem ser difíceis de distinguir da mucosa de fundo, mesmo com técnicas avançadas de imagem (alta definição, cromoendoscopia).

Nos últimos anos, o reconhecimento de imagens usando inteligência artificial (IA) com aprendizado profundo melhorou drasticamente e abriu as portas para análises de imagens mais detalhadas e aplicações em tempo real em várias áreas médicas, incluindo endoscopia. Por exemplo, na área de triagem de câncer colorretal, os sistemas de detecção assistida por computador (CADe) em tempo real podem levar a aumentos significativos nas taxas de detecção de pólipos e adenomas.

O CADe também tem mostrado bom desempenho na detecção da neoplasia de Barrett durante procedimentos endoscópicos ao vivo, a fim de localizar com mais precisão a área a ser biopsiada. Recentemente, um estudo chinês mostrou que o CADe alcançou alta precisão diagnóstica na detecção de cânceres do trato gastrointestinal superior, com sensibilidade semelhante à de endoscopistas especialistas e superior à de não especialistas. Este sistema poderia apoiar não especialistas, melhorando sua precisão diagnóstica para um nível semelhante ao dos especialistas e fornecer assistência para melhorar a eficácia do diagnóstico e triagem do câncer do trato gastrointestinal superior.

Embora tenham sido publicados resultados encorajadores sobre o uso de IA no diagnóstico de cânceres do trato gastrointestinal superior, a aplicabilidade clínica de tais sistemas em uma população europeia ainda precisa ser investigada.

Portanto, queremos avaliar a capacidade diagnóstica de um CADx recente em comparação com endoscopistas, a fim de melhorar a detecção em tempo real de cânceres gástricos precoces em nosso centro europeu Edouard Herriot Hospital, Lyon, França, bem como em outros 3 centros terciários na França (Hospitais universitários de Limoges, Rennes e Nancy).

Com alta prevalência de câncer de estômago, o Japão é líder mundial em endoscopia digestiva alta diagnóstica de alta qualidade, e a rotina clínica neste país difere substancialmente da prática ocidental, com programas de rastreamento baseados na população. Usaremos para nosso estudo um CADx desenvolvido pela AI medical service Inc. (1-18-1, Higashiikebukuro, Toshima-ku, Tokyo 170-0013, Japão), uma empresa japonesa que desenvolve sistemas de IA que suportam o diagnóstico do endoscopista para o trato digestivo . Um estudo recente envolvendo o sistema de serviço médico de IA mostrou bons resultados no diagnóstico de câncer gástrico precoce em comparação com endoscopistas, com uma sensibilidade significativamente maior.