Utvärdering av ett datorstödt diagnossystem (CADx) vid tidig upptäckt av magcancer i Frankrike. Cancer i Frankrike. (EGC-France)

Övre gastrointestinala cancer (GI) är en av de vanligaste cancerformerna i världen. Förutom hjärtcancer har förekomsten av magcancer minskat konsekvent sedan 1980, men ligger kvar på en hög nivå. I Frankrike är magcancer den sjätte vanligaste orsaken till cancerrelaterad dödlighet. Riskfaktorerna för cancer i övre GI är välkända och deras kontroll kan förhindra utvecklingen av cancer: rökavvänjning, minskning av fetma, alkohol, utrotning av Helicobacter pylori. Men sen presentation med övre GI-cancer resulterar i en sämre prognos. Patienter med avancerad magcancer (stadium IV) har en femårsöverlevnadsgrad på 3,7 %, medan patienter vars magcancer upptäcks i ett tidigt stadium (stadium I) har en signifikant högre femårsöverlevnad på 88,4 %. Därför är endoskopisk upptäckt av övre GI-lesioner i ett tidigare skede den enskilt mest effektiva åtgärden för att minska cancerdödligheten. Men cancer i övre GI missas också ofta under undersökningar, och vissa studier visade en missad cancerfrekvens på 2,3-13,9 % i västerländska befolkningar. Under det senaste decenniet har noggrann diagnos under endoskopi blivit särskilt viktig eftersom dysplastiska lesioner och tidiga magcancer kan behandlas effektivt med både endoskopisk mukosal resektion (EMR) och endoskopisk submukosal dissektion (ESD), vilket undviker sjuklighet och dödlighet i samband med gastrectomy. Emellertid kan dessa tidiga neoplastiska lesioner ibland vara svåra att skilja från bakgrundsslemhinnan, även med avancerad avbildningsteknik (högupplösning, kromoendoskopi).

Under de senaste åren har bildigenkänning med hjälp av artificiell intelligens (AI) med djupinlärning dramatiskt förbättrats och öppnat dörren till mer detaljerad bildanalys och realtidsapplikation inom olika medicinska områden, inklusive endoskopi. Till exempel, i området för screening av kolorektal cancer, kan datorstödda detektionssystem i realtid (CADe) leda till betydande ökningar av både polyp- och adenomdetektionshastigheter.

CADe har också visat goda resultat vid detektion av Barretts neoplasi under levande endoskopiska procedurer för att mer exakt kunna lokalisera området som ska biopsieras. Nyligen visade en kinesisk studie att CADe uppnådde hög diagnostisk noggrannhet vid detektering av övre GI-cancer, med känslighet liknande den hos expertendoskopister och överlägsen den hos icke-experter. Detta system skulle kunna stödja icke-experter genom att förbättra deras diagnostiska noggrannhet till en nivå som liknar experternas och ge hjälp för att förbättra effektiviteten för diagnos och screening av övre GI-cancer.

Även om uppmuntrande resultat har publicerats angående användningen av AI vid diagnos av övre GI-cancer, har den kliniska tillämpbarheten av sådana system i en europeisk befolkning ännu inte undersökts.

Därför vill vi utvärdera den diagnostiska förmågan hos en nyligen genomförd CADx jämfört med endoskopister för att förbättra realtidsdetekteringen av tidiga magcancer i vårt europeiska center Edouard Herriot Hospital, Lyon, Frankrike, såväl som 3 andra tertiära centra i Frankrike (Universitetssjukhusen i Limoges, Rennes och Nancy).

Med en hög prevalens av magcancer är Japan världsledande inom högkvalitativ diagnostisk övre GI-endoskopi, och den kliniska rutinen i detta land skiljer sig väsentligt från västerländsk praxis, med befolkningsbaserade screeningprogram. Vi kommer att använda för vår studie en CADx utvecklad av AI Medical Service Inc. (1-18-1, Higashiikebukuro, Toshima-ku, Tokyo 170-0013, Japan), ett japanskt företag som utvecklar AI-system som stödjer endoskopisters diagnos för matsmältningskanalen . En nyligen genomförd studie som involverade AI-medicinsystem visade goda resultat vid diagnos av tidig magcancer jämfört med endoskopister, med en betydligt högre känslighet.