Ocena systemu diagnostyki wspomaganej komputerowo (CADx) we wczesnym wykrywaniu raka żołądka we Francji. Rak we Francji. (EGC-France)

Nowotwory górnego odcinka przewodu pokarmowego (GI) są jednymi z najczęstszych nowotworów na świecie. Z wyjątkiem raka wpustu, zachorowalność na raka żołądka konsekwentnie spada od 1980 roku, ale pozostaje na wysokim poziomie. We Francji rak żołądka jest szóstą najczęstszą przyczyną zgonów związanych z rakiem. Czynniki ryzyka nowotworów górnego odcinka przewodu pokarmowego są dobrze znane, a ich kontrola może zapobiegać rozwojowi nowotworów: zaprzestanie palenia tytoniu, redukcja otyłości, spożywanie alkoholu, eradykacja Helicobacter pylori. Ale późna prezentacja raka górnego odcinka przewodu pokarmowego skutkuje gorszymi rokowaniami. Pacjenci z zaawansowanym (stadium IV) rakiem żołądka mają pięcioletni wskaźnik przeżycia wynoszący 3,7%, podczas gdy pacjenci, u których rak żołądka został wykryty we wczesnym stadium (stadium I), mają znacznie wyższy pięcioletni wskaźnik przeżycia wynoszący 88,4%. Dlatego endoskopowe wykrywanie zmian w górnym odcinku przewodu pokarmowego na wcześniejszym etapie jest najskuteczniejszym sposobem zmniejszenia śmiertelności z powodu raka. Ale rak górnego odcinka przewodu pokarmowego jest również często pomijany podczas badań, a niektóre badania wykazały, że odsetek przeoczonych nowotworów wynosi 2,3-13,9% w populacjach zachodnich. W ostatniej dekadzie dokładna diagnostyka podczas endoskopii stała się szczególnie ważna, ponieważ zmiany dysplastyczne i wczesne raki żołądka można skutecznie leczyć zarówno za pomocą endoskopowej resekcji błony śluzowej (EMR), jak i endoskopowej dyssekcji podśluzówkowej (ESD), unikając chorobowości i śmiertelności związanej z gastrektomią. Jednak te wczesne zmiany nowotworowe mogą być czasami trudne do odróżnienia od błony śluzowej tła, nawet przy użyciu zaawansowanych technik obrazowania (wysoka rozdzielczość, chromoendoskopia).

W ostatnich latach rozpoznawanie obrazu przy użyciu sztucznej inteligencji (AI) z głębokim uczeniem uległo znacznej poprawie i otworzyło drzwi do bardziej szczegółowej analizy obrazu i zastosowania w czasie rzeczywistym w różnych dziedzinach medycyny, w tym w endoskopii. Na przykład w obszarze badań przesiewowych raka jelita grubego wspomagane komputerowo systemy wykrywania w czasie rzeczywistym (CADe) mogą prowadzić do znacznego wzrostu wskaźników wykrywania zarówno polipów, jak i gruczolaków.

CADe wykazało również dobre wyniki w wykrywaniu nowotworu Barretta podczas zabiegów endoskopowych na żywo w celu dokładniejszego zlokalizowania obszaru przeznaczonego do biopsji. Niedawno przeprowadzone w Chinach badanie wykazało, że CADe osiągnął wysoką dokładność diagnostyczną w wykrywaniu raka górnego odcinka przewodu pokarmowego, z czułością podobną do tej, jaką dysponują doświadczeni endoskopiści i wyższą niż nie-eksperci. System ten mógłby wspierać osoby niebędące ekspertami, poprawiając ich dokładność diagnostyczną do poziomu zbliżonego do ekspertów oraz zapewniać pomoc w poprawie skuteczności diagnostyki i badań przesiewowych raka górnego odcinka przewodu pokarmowego.

Chociaż opublikowano zachęcające wyniki dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w diagnostyce nowotworów górnego odcinka przewodu pokarmowego, kliniczne zastosowanie takich systemów w populacji europejskiej nie zostało jeszcze zbadane.

Dlatego chcemy ocenić możliwości diagnostyczne niedawnego CADx w porównaniu z endoskopistami, aby poprawić wykrywanie wczesnych raków żołądka w czasie rzeczywistym w naszym europejskim ośrodku Edouard Herriot Hospital w Lyonie we Francji, a także w 3 innych ośrodkach trzeciego stopnia we Francji (Szpitale Uniwersyteckie w Limoges, Rennes i Nancy).

Przy wysokiej częstości występowania raka żołądka Japonia jest światowym liderem w wysokiej jakości diagnostycznej endoskopii górnego odcinka przewodu pokarmowego, a rutyna kliniczna w tym kraju znacznie różni się od praktyki zachodniej, z populacyjnymi programami badań przesiewowych. W naszym badaniu wykorzystamy CADx opracowany przez AImedical service Inc. (1-18-1, Higashiikebukuro, Toshima-ku, Tokyo 170-0013, Japonia), japońską firmę opracowującą systemy AI wspierające endoskopową diagnostykę przewodu pokarmowego . Niedawne badanie z udziałem systemu usług medycznych AI wykazało dobre wyniki w diagnostyce wczesnego raka żołądka w porównaniu z endoskopistami, ze znacznie wyższą czułością.