- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05989802
Rapid Research in Diagnostics Development for TB Network (R2D2 Kids) et Assessing Diagnostics At POC for TB in Children (ADAPT for Kids)
Rapid Research in Diagnostics Development for Tuberculosis Network (R2D2 Kids) et Assessing Diagnostics At Point-of-care for Tuberculosis in Children (ADAPT for Kids)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Devan Jaganath, MD
- Numéro de téléphone: 415-514-4692
- E-mail: devan.jaganath@ucsf.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Brittney Sweetser, MPH
- E-mail: bsweetse@hs.uci.edu
Lieux d'étude
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Cape Town, Afrique du Sud
- Pas encore de recrutement
- Dora Nginza Hospital
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Contact:
- Heather Zar
- E-mail: heather.zar@uct.ac.za
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Maputo, Mozambique
- Recrutement
- Instituto Nacional de Saúde
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Contact:
- Celso Khosa
- E-mail: celso.khosa@ins.gov.mz
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Kampala, Ouganda
- Pas encore de recrutement
- Mulago National Referral Hospital
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Contact:
- Eric Wobudeya
- E-mail: ewobudeya@mujhu.org
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'éligibilité des participants :
Les participants comprendront des enfants (âgés de moins de 15 ans) qui se présentent aux soins avec :
A. 2 ou plus des éléments suivants :
- Toux inexpliquée pour n'importe quelle durée
- Contact avec la tuberculose ou test cutané à la tuberculine ou test de libération d'interféron gamma positif
- Radiographie pulmonaire anormale (toute anomalie) OU
B. L'un des critères A ET l'un des suivants :
- Perte de poids inexpliquée OU retard de croissance inexpliqué OU malnutrition aiguë sévère
- Fièvre inexpliquée ≥ 2 semaines
- Léthargie inexpliquée ou enjouement réduit ≥ 2 semaines
L'étude exclura les participants qui :
- Traitement antituberculeux préventif ou actif terminé au cours des 12 derniers mois (pour augmenter la prévalence de la tuberculose et réduire les résultats faussement positifs, respectivement) ;
- Avoir pris un médicament ayant une activité antimycobactérienne pour quelque raison que ce soit pendant plus de 3 jours au moment de l'inscription (pour réduire les faux négatifs);
- Sont incapables de revenir pour des visites de suivi ; ou
- Dont les parents/tuteurs ne veulent pas donner leur consentement éclairé ou qui ne veulent pas donner leur consentement, le cas échéant (âge déterminé par la CISR locale)
Évaluation de la facilité d'utilisation des nouveaux tests de dépistage de la tuberculose :
L'étude inclura également des agents de santé de chaque site clinique qui sont 1) âgés de ≥ 18 ans et 2) impliqués dans les tests de dépistage de routine de la tuberculose (collecte d'échantillons pour ou réalisation de tests de dépistage de la tuberculose). Le personnel qui ne veut pas donner son consentement éclairé sera exclu.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Évaluation de divers nouveaux tests de triage et de diagnostic de la tuberculose
Les chercheurs procéderont à l'évaluation de nouveaux tests de triage et de diagnostic de la tuberculose dans une cohorte d'enfants présumés atteints de tuberculose.
Les chercheurs visent à recruter 250 participants par an dans chacun des trois sites d'inscription pour l'évaluation de divers nouveaux tests de triage et de diagnostic de la tuberculose et 30 agents de santé pour évaluer l'utilisabilité des tests.
De nouvelles évaluations de tests seront menées sur une base continue à mesure que de nouveaux tests prêts pour l'évaluation sur le terrain seront identifiés.
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Le test sur écouvillon fournit une approche non invasive pour collecter des échantillons respiratoires pour le test de la tuberculose.
Les données chez les adultes suggèrent que les tests sur écouvillon pourraient être utiles lorsque la collecte d'expectorations n'est pas possible ou disponible.
Les bruits de toux peuvent être collectés via un téléphone portable et une tablette, puis analysés avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la tuberculose.
Les sons pulmonaires peuvent être collectés avec un stéthoscope numérique non invasif, puis enregistrés sur une tablette ou un téléphone et analysés par des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire la tuberculose.
Plusieurs algorithmes d'intelligence artificielle ont été développés pour prédire la tuberculose, bien que cela n'ait pas encore été validé chez les enfants.
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Proportion de résultats de test index positifs parmi les participants atteints de tuberculose (TB)
Délai: 2 années
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Sensibilité - Nombre de participants avec un résultat de test d'indice positif/(Nombre de résultats de test d'indice t positifs ou négatifs) parmi les participants atteints de tuberculose.
La tuberculose sera définie sur la base d'une norme de référence microbiologique (résultats de culture de mycobactéries d'expectorations)
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2 années
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Proportion de résultats de test index négatifs parmi les participants sans tuberculose (TB)
Délai: 2 années
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Spécificité - Nombre de participants avec des résultats de test d'indice négatifs/(Nombre de résultats de test d'indice t positifs ou négatifs) parmi les participants sans tuberculose.
La tuberculose sera définie sur la base d'une norme de référence microbiologique (résultats de culture de mycobactéries d'expectorations)
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2 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Adithya Cattamanchi, MD, MAS, University of California, Irvine
- Chercheur principal: Nilesh Bhatt, Elizabeth Glazer Pediatric AIDS Foundation
Publications et liens utiles
Publications générales
- Howie SR. Blood sample volumes in child health research: review of safe limits. Bull World Health Organ. 2011 Jan 1;89(1):46-53. doi: 10.2471/BLT.10.080010. Epub 2010 Sep 10.
- Perez-Velez CM, Marais BJ. Tuberculosis in children. N Engl J Med. 2012 Jul 26;367(4):348-61. doi: 10.1056/NEJMra1008049. No abstract available.
- World Health Organization. Roadmap towards ending TB in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2018. Available at: https://www.who.int/tb/publications/2018/tb-childhoodroadmap/en/. Last accessed 1 June 2022.
- WHO. High-priority target product profiles for new tuberculosis diagnostics: Report of a consensus meeting. Geneva, Switzerland. Available at: http://www.who.int/tb/publications/tpp_report/en/, 2014.
- Graham SM, Cuevas LE, Jean-Philippe P, Browning R, Casenghi M, Detjen AK, Gnanashanmugam D, Hesseling AC, Kampmann B, Mandalakas A, Marais BJ, Schito M, Spiegel HM, Starke JR, Worrell C, Zar HJ. Clinical Case Definitions for Classification of Intrathoracic Tuberculosis in Children: An Update. Clin Infect Dis. 2015 Oct 15;61Suppl 3(Suppl 3):S179-87. doi: 10.1093/cid/civ581.
- World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2021. Geneva: World Health Organization, 2021.
- World Health Organization. Roadmap towards ending TB in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2018.
- Lewinsohn DM, Leonard MK, LoBue PA, Cohn DL, Daley CL, Desmond E, Keane J, Lewinsohn DA, Loeffler AM, Mazurek GH, O'Brien RJ, Pai M, Richeldi L, Salfinger M, Shinnick TM, Sterling TR, Warshauer DM, Woods GL. Official American Thoracic Society/Infectious Diseases Society of America/Centers for Disease Control and Prevention Clinical Practice Guidelines: Diagnosis of Tuberculosis in Adults and Children. Clin Infect Dis. 2017 Jan 15;64(2):111-115. doi: 10.1093/cid/ciw778.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 5: Management of tuberculosis in children and adolescents [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK579387/
- Jaganath D, Beaudry J, Salazar-Austin N. Tuberculosis in Children. Infect Dis Clin North Am. 2022 Mar;36(1):49-71. doi: 10.1016/j.idc.2021.11.008.
- Zawedde-Muyanja S, Reuter A, Tovar MA, Hussain H, Loando Mboyo A, Detjen AK, Yuen CM. Provision of Decentralized TB Care Services: A Detect-Treat-Prevent Strategy for Children and Adolescents Affected by TB. Pathogens. 2021 Dec 1;10(12):1568. doi: 10.3390/pathogens10121568.
- Dodd PJ, Yuen CM, Sismanidis C, Seddon JA, Jenkins HE. The global burden of tuberculosis mortality in children: a mathematical modelling study. Lancet Glob Health. 2017 Sep;5(9):e898-e906. doi: 10.1016/S2214-109X(17)30289-9.
- World Health Organization. High-priority target product profiles for new tuberculosis diagnostics: report of a consensus meeting. Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/135617/WHO_HTM_TB_2014.18_eng.pdf?sequence=12014.
- Andama A, Whitman GR, Crowder R, Reza TF, Jaganath D, Mulondo J, Nalugwa TK, Semitala FC, Worodria W, Cook C, Wood RC, Weigel KM, Olson AM, Lohmiller Shaw J, Kato-Maeda M, Denkinger CM, Nahid P, Cangelosi GA, Cattamanchi A. Accuracy of Tongue Swab Testing Using Xpert MTB-RIF Ultra for Tuberculosis Diagnosis. J Clin Microbiol. 2022 Jul 20;60(7):e0042122. doi: 10.1128/jcm.00421-22. Epub 2022 Jun 27.
- Nkereuwem E, Togun T, Gomez MP, Szekely R, Mace A, Jobe D, Schumacher SG, Kampmann B, Denkinger CM; Reach4KidsAfrica (R4KA) Consortium. Comparing accuracy of lipoarabinomannan urine tests for diagnosis of pulmonary tuberculosis in children from four African countries: a cross-sectional study. Lancet Infect Dis. 2021 Mar;21(3):376-384. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30598-3. Epub 2020 Dec 11.
- Kevat A, Kalirajah A, Roseby R. Artificial intelligence accuracy in detecting pathological breath sounds in children using digital stethoscopes. Respir Res. 2020 Sep 29;21(1):253. doi: 10.1186/s12931-020-01523-9.
- Harris M, Qi A, Jeagal L, Torabi N, Menzies D, Korobitsyn A, Pai M, Nathavitharana RR, Ahmad Khan F. A systematic review of the diagnostic accuracy of artificial intelligence-based computer programs to analyze chest x-rays for pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2019 Sep 3;14(9):e0221339. doi: 10.1371/journal.pone.0221339. eCollection 2019.
- UCSF Human Research Protection Program. The Level of Review and Minimal Risk. Available at: https://irb.ucsf.edu/levels-review#Category-2-Blood-sampling-limited-amounts. Last accessed 4 Jan 2023.
- Yellapu GD, Rudraraju G, Sripada NR, Mamidgi B, Jalukuru C, Firmal P, Yechuri V, Varanasi S, Peddireddi VS, Bhimarasetty DM, Kanisetti S, Joshi N, Mohapatra P, Pamarthi K. Development and clinical validation of Swaasa AI platform for screening and prioritization of pulmonary TB. Sci Rep. 2023 Mar 23;13(1):4740. doi: 10.1038/s41598-023-31772-9.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- R01HL169449 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
- U01AI152087 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
- 7200AA22RFA00004 (USAID)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
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