- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05989802
Ricerca rapida nello sviluppo della diagnostica per la rete della tubercolosi (R2D2 Kids) e valutazione della diagnostica al POC per la tubercolosi nei bambini (ADAPT for Kids)
Ricerca rapida nello sviluppo della diagnostica per la rete della tubercolosi (R2D2 Kids) e valutazione della diagnostica presso il punto di cura per la tubercolosi nei bambini (ADAPT for Kids)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Devan Jaganath, MD
- Numero di telefono: 415-514-4692
- Email: devan.jaganath@ucsf.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Brittney Sweetser, MPH
- Email: bsweetse@hs.uci.edu
Luoghi di studio
-
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Maputo, Mozambico
- Reclutamento
- Instituto Nacional de Saúde
-
Contatto:
- Celso Khosa
- Email: celso.khosa@ins.gov.mz
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-
Cape Town, Sud Africa
- Non ancora reclutamento
- Dora Nginza Hospital
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Contatto:
- Heather Zar
- Email: heather.zar@uct.ac.za
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-
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Kampala, Uganda
- Non ancora reclutamento
- Mulago National Referral Hospital
-
Contatto:
- Eric Wobudeya
- Email: ewobudeya@mujhu.org
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di ammissibilità dei partecipanti:
I partecipanti includeranno bambini (età <15 anni) che si presentano per prendersi cura di:
A. 2 o più dei seguenti:
- Tosse inspiegabile per qualsiasi durata
- TB contatto o test cutaneo alla tubercolina o test di rilascio di interferone gamma positivo
- Radiografia del torace anormale (qualsiasi anomalia) OPPURE
B. Uno qualsiasi dei criteri A E uno qualsiasi dei seguenti:
- Perdita di peso inspiegabile O ritardo di crescita inspiegabile O malnutrizione acuta grave
- Febbre inspiegabile ≥2 settimane
- Letargia inspiegabile o giocosità ridotta ≥2 settimane
Lo studio escluderà i partecipanti che:
- Trattamento preventivo o attivo della tubercolosi completato negli ultimi 12 mesi (rispettivamente per aumentare la prevalenza della tubercolosi e ridurre i risultati falsi positivi);
- Avere assunto farmaci con attività antimicobatterica per qualsiasi motivo per più di 3 giorni al momento dell'arruolamento (per ridurre i falsi negativi);
- Non sono in grado di tornare per le visite di controllo; O
- I cui genitori/tutori non sono disposti a fornire il consenso informato o che non sono disposti a fornire il consenso, se applicabile (età determinata dall'IRB locale)
Valutazione dell'usabilità di nuovi test per la tubercolosi:
Lo studio includerà anche operatori sanitari in ciascun centro clinico che sono 1) di età ≥18 anni e 2) coinvolti in test di routine per la tubercolosi (raccolta di campioni per o esecuzione di test per la tubercolosi). Il personale che non intende fornire il consenso informato sarà escluso.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Valutazione di vari nuovi triage e test diagnostici per la tubercolosi
Gli investigatori condurranno la valutazione del nuovo triage della tubercolosi e dei test diagnostici in una coorte di bambini con presunta tubercolosi.
Gli investigatori mirano ad arruolare 250 partecipanti all'anno in ciascuno dei tre siti di iscrizione per la valutazione di vari nuovi test diagnostici e di triage della tubercolosi e 30 operatori sanitari per valutare l'usabilità del test.
Le nuove valutazioni dei test saranno condotte su base continuativa man mano che vengono identificati nuovi test pronti per la valutazione sul campo.
|
I test basati su tampone forniscono un approccio non invasivo per raccogliere campioni respiratori per il test della tubercolosi.
I dati negli adulti suggeriscono che i test basati su tampone potrebbero essere preziosi quando la raccolta dell'espettorato non è fattibile o disponibile.
I suoni della tosse possono essere raccolti tramite un telefono cellulare e un tablet e quindi analizzati con algoritmi di apprendimento automatico per prevedere la tubercolosi.
I suoni polmonari possono essere raccolti con uno stetoscopio digitale non invasivo, quindi salvati su un tablet o un telefono e analizzati da algoritmi di apprendimento automatico per prevedere la tubercolosi.
Sono stati sviluppati diversi algoritmi di intelligenza artificiale per prevedere la tubercolosi, sebbene ciò non sia stato ancora convalidato nei bambini.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Proporzione con risultato positivo del test indice tra i partecipanti con tubercolosi (TB)
Lasso di tempo: 2 anni
|
Sensibilità - Numero con risultato del test indice positivo/(Numero con risultato del test indice t positivo o negativo) tra i partecipanti con TB.
La tubercolosi sarà definita sulla base di uno standard di riferimento microbiologico (risultati della coltura micobatterica dell'espettorato)
|
2 anni
|
|
Proporzione con risultato del test indice negativo tra i partecipanti senza tubercolosi (TB)
Lasso di tempo: 2 anni
|
Specificità - Numero con risultati del test indice negativi/(Numero con risultato del test indice t positivo o negativo) tra i partecipanti senza TB.
La tubercolosi sarà definita sulla base di uno standard di riferimento microbiologico (risultati della coltura micobatterica dell'espettorato)
|
2 anni
|
Collaboratori e investigatori
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Adithya Cattamanchi, MD, MAS, University of California, Irvine
- Investigatore principale: Nilesh Bhatt, Elizabeth Glazer Pediatric AIDS Foundation
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Howie SR. Blood sample volumes in child health research: review of safe limits. Bull World Health Organ. 2011 Jan 1;89(1):46-53. doi: 10.2471/BLT.10.080010. Epub 2010 Sep 10.
- Perez-Velez CM, Marais BJ. Tuberculosis in children. N Engl J Med. 2012 Jul 26;367(4):348-61. doi: 10.1056/NEJMra1008049. No abstract available.
- World Health Organization. Roadmap towards ending TB in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2018. Available at: https://www.who.int/tb/publications/2018/tb-childhoodroadmap/en/. Last accessed 1 June 2022.
- WHO. High-priority target product profiles for new tuberculosis diagnostics: Report of a consensus meeting. Geneva, Switzerland. Available at: http://www.who.int/tb/publications/tpp_report/en/, 2014.
- Graham SM, Cuevas LE, Jean-Philippe P, Browning R, Casenghi M, Detjen AK, Gnanashanmugam D, Hesseling AC, Kampmann B, Mandalakas A, Marais BJ, Schito M, Spiegel HM, Starke JR, Worrell C, Zar HJ. Clinical Case Definitions for Classification of Intrathoracic Tuberculosis in Children: An Update. Clin Infect Dis. 2015 Oct 15;61Suppl 3(Suppl 3):S179-87. doi: 10.1093/cid/civ581.
- World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2021. Geneva: World Health Organization, 2021.
- World Health Organization. Roadmap towards ending TB in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2018.
- Lewinsohn DM, Leonard MK, LoBue PA, Cohn DL, Daley CL, Desmond E, Keane J, Lewinsohn DA, Loeffler AM, Mazurek GH, O'Brien RJ, Pai M, Richeldi L, Salfinger M, Shinnick TM, Sterling TR, Warshauer DM, Woods GL. Official American Thoracic Society/Infectious Diseases Society of America/Centers for Disease Control and Prevention Clinical Practice Guidelines: Diagnosis of Tuberculosis in Adults and Children. Clin Infect Dis. 2017 Jan 15;64(2):111-115. doi: 10.1093/cid/ciw778.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 5: Management of tuberculosis in children and adolescents [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK579387/
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- Zawedde-Muyanja S, Reuter A, Tovar MA, Hussain H, Loando Mboyo A, Detjen AK, Yuen CM. Provision of Decentralized TB Care Services: A Detect-Treat-Prevent Strategy for Children and Adolescents Affected by TB. Pathogens. 2021 Dec 1;10(12):1568. doi: 10.3390/pathogens10121568.
- Dodd PJ, Yuen CM, Sismanidis C, Seddon JA, Jenkins HE. The global burden of tuberculosis mortality in children: a mathematical modelling study. Lancet Glob Health. 2017 Sep;5(9):e898-e906. doi: 10.1016/S2214-109X(17)30289-9.
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- Andama A, Whitman GR, Crowder R, Reza TF, Jaganath D, Mulondo J, Nalugwa TK, Semitala FC, Worodria W, Cook C, Wood RC, Weigel KM, Olson AM, Lohmiller Shaw J, Kato-Maeda M, Denkinger CM, Nahid P, Cangelosi GA, Cattamanchi A. Accuracy of Tongue Swab Testing Using Xpert MTB-RIF Ultra for Tuberculosis Diagnosis. J Clin Microbiol. 2022 Jul 20;60(7):e0042122. doi: 10.1128/jcm.00421-22. Epub 2022 Jun 27.
- Nkereuwem E, Togun T, Gomez MP, Szekely R, Mace A, Jobe D, Schumacher SG, Kampmann B, Denkinger CM; Reach4KidsAfrica (R4KA) Consortium. Comparing accuracy of lipoarabinomannan urine tests for diagnosis of pulmonary tuberculosis in children from four African countries: a cross-sectional study. Lancet Infect Dis. 2021 Mar;21(3):376-384. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30598-3. Epub 2020 Dec 11.
- Kevat A, Kalirajah A, Roseby R. Artificial intelligence accuracy in detecting pathological breath sounds in children using digital stethoscopes. Respir Res. 2020 Sep 29;21(1):253. doi: 10.1186/s12931-020-01523-9.
- Harris M, Qi A, Jeagal L, Torabi N, Menzies D, Korobitsyn A, Pai M, Nathavitharana RR, Ahmad Khan F. A systematic review of the diagnostic accuracy of artificial intelligence-based computer programs to analyze chest x-rays for pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2019 Sep 3;14(9):e0221339. doi: 10.1371/journal.pone.0221339. eCollection 2019.
- UCSF Human Research Protection Program. The Level of Review and Minimal Risk. Available at: https://irb.ucsf.edu/levels-review#Category-2-Blood-sampling-limited-amounts. Last accessed 4 Jan 2023.
- Yellapu GD, Rudraraju G, Sripada NR, Mamidgi B, Jalukuru C, Firmal P, Yechuri V, Varanasi S, Peddireddi VS, Bhimarasetty DM, Kanisetti S, Joshi N, Mohapatra P, Pamarthi K. Development and clinical validation of Swaasa AI platform for screening and prioritization of pulmonary TB. Sci Rep. 2023 Mar 23;13(1):4740. doi: 10.1038/s41598-023-31772-9.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- R01HL169449 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- U01AI152087 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- 7200AA22RFA00004 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: USAID)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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