- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05989802
Szybkie badania w rozwoju sieci diagnostycznej gruźlicy (R2D2 Kids) i ocena diagnostyki gruźlicy u dzieci w POC (ADAPT for Kids)
Szybkie badania w rozwoju sieci diagnostycznej gruźlicy (R2D2 Kids) i ocena diagnostyki w miejscu opieki nad gruźlicą u dzieci (ADAPT dla dzieci)
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Devan Jaganath, MD
- Numer telefonu: 415-514-4692
- E-mail: devan.jaganath@ucsf.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Brittney Sweetser, MPH
- E-mail: bsweetse@hs.uci.edu
Lokalizacje studiów
-
-
-
Cape Town, Afryka Południowa
- Jeszcze nie rekrutacja
- Dora Nginza Hospital
-
Kontakt:
- Heather Zar
- E-mail: heather.zar@uct.ac.za
-
-
-
-
-
Maputo, Mozambik
- Rekrutacyjny
- Instituto Nacional de Saúde
-
Kontakt:
- Celso Khosa
- E-mail: celso.khosa@ins.gov.mz
-
-
-
-
-
Kampala, Uganda
- Jeszcze nie rekrutacja
- Mulago National Referral Hospital
-
Kontakt:
- Eric Wobudeya
- E-mail: ewobudeya@mujhu.org
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria kwalifikacji uczestników:
Uczestnikami będą dzieci (w wieku <15 lat), które zgłaszają się pod opiekę z:
A. 2 lub więcej z następujących:
- Niewyjaśniony kaszel o dowolnym czasie trwania
- Test kontaktowy na gruźlicę lub skórny test tuberkulinowy lub test uwalniania interferonu gamma są pozytywne
- Nieprawidłowe zdjęcie rentgenowskie klatki piersiowej (jakakolwiek nieprawidłowość) LUB
B. Dowolne z kryteriów A ORAZ jedno z poniższych:
- Niewyjaśniona utrata masy ciała LUB niewyjaśniony brak wzrostu LUB ciężkie ostre niedożywienie
- Niewyjaśniona gorączka ≥2 tygodnie
- Niewyjaśniony letarg lub zmniejszona chęć do zabawy ≥2 tygodnie
Z badania zostaną wykluczeni uczestnicy, którzy:
- Ukończone zapobiegawcze lub aktywne leczenie gruźlicy w ciągu ostatnich 12 miesięcy (odpowiednio w celu zwiększenia częstości występowania gruźlicy i zmniejszenia wyników fałszywie dodatnich);
- przyjmować jakiekolwiek leki o działaniu przeciwprątkowym z jakiegokolwiek powodu przez ponad 3 dni w momencie rejestracji (w celu zmniejszenia liczby wyników fałszywie ujemnych);
- nie są w stanie wrócić na wizyty kontrolne; Lub
- których rodzice/opiekunowie nie chcą wyrazić świadomej zgody lub nie chcą wyrazić zgody, jeśli ma to zastosowanie (wiek określony przez lokalną IRB)
Ocena przydatności nowatorskich testów na gruźlicę:
Badanie obejmie również pracowników służby zdrowia w każdym ośrodku klinicznym, którzy są 1) w wieku ≥18 lat i 2) zaangażowani w rutynowe testy na gruźlicę (pobieranie próbek do badań na gruźlicę lub przeprowadzanie testów na gruźlicę). Personel, który nie chce wyrazić świadomej zgody, zostanie wykluczony.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Ocena różnych nowatorskich testów segregacyjnych i diagnostycznych gruźlicy
Badacze przeprowadzą ocenę nowej segregacji gruźlicy i testów diagnostycznych w kohorcie dzieci z podejrzeniem gruźlicy.
Badacze zamierzają zarejestrować 250 uczestników rocznie w każdym z trzech miejsc rejestracji w celu oceny różnych nowatorskich testów segregacyjnych i diagnostycznych na gruźlicę oraz 30 pracowników służby zdrowia w celu oceny użyteczności testu.
Oceny nowych testów będą przeprowadzane na bieżąco w miarę identyfikowania nowych testów gotowych do oceny w terenie.
|
Testy oparte na wymazach zapewniają nieinwazyjne podejście do pobierania próbek z dróg oddechowych do testów na gruźlicę.
Dane dotyczące dorosłych sugerują, że testy oparte na wymazach mogą być wartościowe, gdy pobranie plwociny nie jest wykonalne lub dostępne.
Odgłosy kaszlu można zbierać za pomocą telefonu komórkowego i tabletu, a następnie analizować za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, aby przewidzieć gruźlicę.
Dźwięki płuc można zbierać za pomocą nieinwazyjnego stetoskopu cyfrowego, a następnie zapisywać na tablecie lub telefonie i analizować za pomocą algorytmów uczenia maszynowego w celu przewidywania gruźlicy.
Opracowano kilka algorytmów sztucznej inteligencji do przewidywania gruźlicy, chociaż nie zostało to jeszcze potwierdzone u dzieci.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek osób z dodatnim wynikiem testu indeksowego wśród osób chorych na gruźlicę (TB)
Ramy czasowe: 2 lata
|
Czułość - Liczba z dodatnim wynikiem testu indeksu/(Liczba z dodatnim lub ujemnym wynikiem testu indeksu t) wśród uczestników z gruźlicą.
Gruźlica zostanie zdefiniowana na podstawie mikrobiologicznego standardu referencyjnego (wyniki hodowli prątków plwociny)
|
2 lata
|
|
Odsetek osób z ujemnym wynikiem testu indeksowego wśród osób bez gruźlicy (TB)
Ramy czasowe: 2 lata
|
Swoistość - Liczba z ujemnym wynikiem testu indeksu/(Liczba z dodatnim lub ujemnym wynikiem testu indeksu t) wśród uczestników bez gruźlicy.
Gruźlica zostanie zdefiniowana na podstawie mikrobiologicznego standardu referencyjnego (wyniki hodowli prątków plwociny)
|
2 lata
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Adithya Cattamanchi, MD, MAS, University of California, Irvine
- Główny śledczy: Nilesh Bhatt, Elizabeth Glazer Pediatric AIDS Foundation
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Howie SR. Blood sample volumes in child health research: review of safe limits. Bull World Health Organ. 2011 Jan 1;89(1):46-53. doi: 10.2471/BLT.10.080010. Epub 2010 Sep 10.
- Perez-Velez CM, Marais BJ. Tuberculosis in children. N Engl J Med. 2012 Jul 26;367(4):348-61. doi: 10.1056/NEJMra1008049. No abstract available.
- World Health Organization. Roadmap towards ending TB in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2018. Available at: https://www.who.int/tb/publications/2018/tb-childhoodroadmap/en/. Last accessed 1 June 2022.
- WHO. High-priority target product profiles for new tuberculosis diagnostics: Report of a consensus meeting. Geneva, Switzerland. Available at: http://www.who.int/tb/publications/tpp_report/en/, 2014.
- Graham SM, Cuevas LE, Jean-Philippe P, Browning R, Casenghi M, Detjen AK, Gnanashanmugam D, Hesseling AC, Kampmann B, Mandalakas A, Marais BJ, Schito M, Spiegel HM, Starke JR, Worrell C, Zar HJ. Clinical Case Definitions for Classification of Intrathoracic Tuberculosis in Children: An Update. Clin Infect Dis. 2015 Oct 15;61Suppl 3(Suppl 3):S179-87. doi: 10.1093/cid/civ581.
- World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2021. Geneva: World Health Organization, 2021.
- World Health Organization. Roadmap towards ending TB in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2018.
- Lewinsohn DM, Leonard MK, LoBue PA, Cohn DL, Daley CL, Desmond E, Keane J, Lewinsohn DA, Loeffler AM, Mazurek GH, O'Brien RJ, Pai M, Richeldi L, Salfinger M, Shinnick TM, Sterling TR, Warshauer DM, Woods GL. Official American Thoracic Society/Infectious Diseases Society of America/Centers for Disease Control and Prevention Clinical Practice Guidelines: Diagnosis of Tuberculosis in Adults and Children. Clin Infect Dis. 2017 Jan 15;64(2):111-115. doi: 10.1093/cid/ciw778.
- WHO consolidated guidelines on tuberculosis: Module 5: Management of tuberculosis in children and adolescents [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK579387/
- Jaganath D, Beaudry J, Salazar-Austin N. Tuberculosis in Children. Infect Dis Clin North Am. 2022 Mar;36(1):49-71. doi: 10.1016/j.idc.2021.11.008.
- Zawedde-Muyanja S, Reuter A, Tovar MA, Hussain H, Loando Mboyo A, Detjen AK, Yuen CM. Provision of Decentralized TB Care Services: A Detect-Treat-Prevent Strategy for Children and Adolescents Affected by TB. Pathogens. 2021 Dec 1;10(12):1568. doi: 10.3390/pathogens10121568.
- Dodd PJ, Yuen CM, Sismanidis C, Seddon JA, Jenkins HE. The global burden of tuberculosis mortality in children: a mathematical modelling study. Lancet Glob Health. 2017 Sep;5(9):e898-e906. doi: 10.1016/S2214-109X(17)30289-9.
- World Health Organization. High-priority target product profiles for new tuberculosis diagnostics: report of a consensus meeting. Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/135617/WHO_HTM_TB_2014.18_eng.pdf?sequence=12014.
- Andama A, Whitman GR, Crowder R, Reza TF, Jaganath D, Mulondo J, Nalugwa TK, Semitala FC, Worodria W, Cook C, Wood RC, Weigel KM, Olson AM, Lohmiller Shaw J, Kato-Maeda M, Denkinger CM, Nahid P, Cangelosi GA, Cattamanchi A. Accuracy of Tongue Swab Testing Using Xpert MTB-RIF Ultra for Tuberculosis Diagnosis. J Clin Microbiol. 2022 Jul 20;60(7):e0042122. doi: 10.1128/jcm.00421-22. Epub 2022 Jun 27.
- Nkereuwem E, Togun T, Gomez MP, Szekely R, Mace A, Jobe D, Schumacher SG, Kampmann B, Denkinger CM; Reach4KidsAfrica (R4KA) Consortium. Comparing accuracy of lipoarabinomannan urine tests for diagnosis of pulmonary tuberculosis in children from four African countries: a cross-sectional study. Lancet Infect Dis. 2021 Mar;21(3):376-384. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30598-3. Epub 2020 Dec 11.
- Kevat A, Kalirajah A, Roseby R. Artificial intelligence accuracy in detecting pathological breath sounds in children using digital stethoscopes. Respir Res. 2020 Sep 29;21(1):253. doi: 10.1186/s12931-020-01523-9.
- Harris M, Qi A, Jeagal L, Torabi N, Menzies D, Korobitsyn A, Pai M, Nathavitharana RR, Ahmad Khan F. A systematic review of the diagnostic accuracy of artificial intelligence-based computer programs to analyze chest x-rays for pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2019 Sep 3;14(9):e0221339. doi: 10.1371/journal.pone.0221339. eCollection 2019.
- UCSF Human Research Protection Program. The Level of Review and Minimal Risk. Available at: https://irb.ucsf.edu/levels-review#Category-2-Blood-sampling-limited-amounts. Last accessed 4 Jan 2023.
- Yellapu GD, Rudraraju G, Sripada NR, Mamidgi B, Jalukuru C, Firmal P, Yechuri V, Varanasi S, Peddireddi VS, Bhimarasetty DM, Kanisetti S, Joshi N, Mohapatra P, Pamarthi K. Development and clinical validation of Swaasa AI platform for screening and prioritization of pulmonary TB. Sci Rep. 2023 Mar 23;13(1):4740. doi: 10.1038/s41598-023-31772-9.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- R01HL169449 (Grant/umowa NIH USA)
- U01AI152087 (Grant/umowa NIH USA)
- 7200AA22RFA00004 (Inny numer grantu/finansowania: USAID)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Gruźlica
-
François SpertiniUniversity of OxfordZakończonyGruźlica | Mycobacterium tuberculosis, ochrona przedSzwajcaria
-
Serum Institute of India Pvt. Ltd.Vakzine Projekt Management GmbHZakończonyZakażenie Mycobacterium tuberculosisGabon, Kenia, Afryka Południowa, Tanzania, Uganda
-
Johns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); WalimuRekrutacyjnyGruźlica, Płuc | Zakażenie Mycobacterium tuberculosisUganda
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisZakończonyZakażenie kości i układu kostno-stawowego wywołane przez szczepy M. tuberculosis MDRFrancja
-
Global Alliance for TB Drug DevelopmentZakończonyGruźlica | Gruźlica, Płuc | Choroba płuc | Wielolekooporna gruźlica | Gruźlica wrażliwa na leki | Gruźlica lekooporna | Zakażenie Mycobacterium tuberculosisStany Zjednoczone
-
Global Alliance for TB Drug DevelopmentZakończonyGruźlica | Gruźlica, Płuc | Choroba płuc | Wielolekooporna gruźlica | Gruźlica wrażliwa na leki | Gruźlica lekooporna | Zakażenie Mycobacterium tuberculosisStany Zjednoczone