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Prédiction de la maladie coronarienne basée sur des informations multimodales et sans contact grâce à l'intelligence artificielle

30 janvier 2024 mis à jour par: China National Center for Cardiovascular Diseases

Développement et validation de modèles de prédiction d'intelligence artificielle basés sur des informations capturées multimodales et sans contact pour prédire la maladie coronarienne

Le but de cette étude observationnelle est 1) d'évaluer l'efficacité des modalités et/ou leur combinaison d'informations multimodales sans contact pour prédire la maladie coronarienne ; 2) valider prospectivement les performances des modèles d'intelligence artificielle développés dans la prédiction de la maladie coronarienne.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Cette étude observationnelle vise à évaluer l'efficacité et le mécanisme potentiel des modalités d'informations biophysiologiques capturées sans contact, y compris les informations RVB faciales, les informations sur la température de la thermographie infrarouge, les informations sur la démarche et les informations sur les appareils portables, individuellement et/ou en combinaison, pour prédire maladie coronarienne (MAC) grâce à la technologie de l'intelligence artificielle.

Les personnes suspectées de coronaropathie et référées pour évaluation seront invitées à participer à l'étude en cours pour analyser les informations sans contact et l'association avec le statut de coronaropathie sous-jacente, afin d'établir la stratégie de modélisation d'intelligence artificielle la plus efficace et de valider prospectivement les performances prédictives de les modèles d'intelligence artificielle développés pour la prédiction CAO.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

998

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Shen Lin, M.D., Ph.D.
  • Numéro de téléphone: 8610-88398027
  • E-mail: linshen@fuwai.com

Lieux d'étude

  • Chine
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Chine
        • Recrutement
        • Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Personnes suspectées de maladie coronarienne et référées pour une évaluation de confirmation

La description

Critère d'intégration:

  • Individus suspects référés pour une angiographie coronarienne, une angiographie coronarienne par tomodensitométrie ou des tests d'effort fonctionnel.

Critère d'exclusion:

  • Intervention coronarienne percutanée antérieure (ICP)
  • Pontage coronarien antérieur (PAC)
  • En cours d'évaluation coronarienne de confirmation en tant que routine préopératoire pour d'autres maladies cardiaques
  • Avec altération artificielle du corps (par ex. chirurgie esthétique, traumatisme facial ou maquillage) qui peuvent affecter les informations sans contact d'intérêt pour l'étude
  • Âge inférieur à 18 ans
  • Autres circonstances qui empêchent les participants de coopérer au processus d'étude
  • Refus de consentir à la participation à l'étude

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Personnes suspectées de maladie coronarienne
Personnes suspectées de maladie coronarienne et référées pour évaluation
Autre: Aucune intervention
Aucune intervention

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Sensibilité de l'algorithme
Délai: En fin d'inscription (1 bouche)
Sensibilité de l'algorithme dans la prédiction de la maladie coronarienne évaluée dans le groupe test
En fin d'inscription (1 bouche)
Spécificité de l'algorithme
Délai: En fin d'inscription (1 bouche)
Sensibilité de l'algorithme dans la prédiction de la maladie coronarienne évaluée dans le groupe test
En fin d'inscription (1 bouche)

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur (AUC)
Délai: En fin d'inscription (1 bouche)
Aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur de l'algorithme de prédiction de la maladie coronarienne évaluée dans le groupe test
En fin d'inscription (1 bouche)

Autres mesures de résultats

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Valeur prédictive positive (VPP) de l'algorithme
Délai: En fin d'inscription (1 bouche)
Valeur prédictive positive (VPP) de l'algorithme de prévision de la maladie coronarienne évaluée dans le groupe test
En fin d'inscription (1 bouche)
Valeur prédictive négative (VAN)
Délai: En fin d'inscription (1 bouche)
Valeur prédictive négative (VPN) de l'algorithme de prévision de la maladie coronarienne évaluée dans le groupe test
En fin d'inscription (1 bouche)
Taux de précision du diagnostic
Délai: En fin d'inscription (1 bouche)
Taux de précision diagnostique de l'algorithme de prévision de la maladie coronarienne évalué dans le groupe test
En fin d'inscription (1 bouche)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

China National Center for Cardiovascular Diseases

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Shen Lin, M.D., Ph.D., Fuwai Hospital, CAMS & PUMC

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 novembre 2023

Achèvement primaire (Estimé)

1 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

16 octobre 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 octobre 2023

Première publication (Réel)

23 octobre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 janvier 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

30 janvier 2024

Dernière vérification

1 janvier 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2022-GSP-QN-10

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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