Évaluation des habitudes nutritionnelles, de l'hygiène bucco-dentaire, de la relation entre la carie dentaire et l'état parodontal

Les patients qui visiteront la clinique de parodontologie seront inscrits consécutivement à l'étude par l'un des chercheurs (D.O.S), s'ils répondent aux critères suivants :

• Interdiction de fumer.
• Ne pas avoir subi de traitement de détartrage dentaire et de correction de la surface radiculaire au cours des 6 derniers mois.
• Présence d'au moins 20 dents dans la bouche.
• Pas enceinte et/ou allaitante.
• Patients prenant des médicaments connus pour altérer le métabolisme osseux ou ayant des maladies osseuses dégénératives établies (hyperparathyroïdie, ostéoporose).
• Patients qui n'ont pas reçu d'antibiotiques, d'anti-inflammatoires non stéroïdiens ou de corticostéroïdes pendant > 2 semaines au cours des 3 mois précédant l'étude.
• Les patients qui acceptent de participer subiront un examen oral et répondront à un questionnaire.

Examen parodontal : les paramètres parodontaux cliniques de routine tels que l'indice de plaque (IP), l'indice gingival (GI), la profondeur de la poche de sondage (PPD), le saignement au sondage (BOP), les niveaux d'attache clinique et la récession gingivale seront enregistrés dans tous les groupes de patients avant traitement [13]. Les individus seront classés selon le classement de 2017 [14].

Après 30 secondes, à six endroits par dent, un chercheur clinique calibré mesurera la profondeur de sondage (PD), qui est la distance entre le bord gingival libre et la profondeur de la poche, le niveau d'attache clinique (CAL), qui est la distance entre l'attache ciment-émail et la profondeur de la poche, ainsi que le saignement au sondage (BOP) [15]. Selon l'atelier mondial sur la classification et les conditions des maladies parodontales et péri-implantaires 2017, la parodontite sera identifiée [14]. L'indice de gravité de la MP sera calculé comme le pourcentage de dents présentant une PD supérieure ou égale à 4 mm dans deux emplacements interproximaux ou plus [16]. La PD moyenne, la CAL et la BoP seront également obtenues. De plus, la quantité de dents sera enregistrée.

Aux personnes incluses dans la recherche ; Un questionnaire composé de 16 questions comprenant des données démographiques des individus, le nombre de collations quotidiennes, la fréquence de consommation quotidienne d'aliments et de boissons sucrées contenant des glucides, la fréquence et la durée du brossage des dents, le niveau d'éducation et les habitudes de soins bucco-dentaires seront remplis [17].

Habitudes alimentaires : évaluées par le questionnaire Mediterranean Diet Score (MDS) et classées comme faible adhésion (score ≤5), adhésion moyenne (score 6-9) ou adhésion élevée (score ≥10) [18, 19].

Examen dentaire : nombre de dents cariées, manquantes et obturées (DMFT) évalué par inspection visuelle et évaluation radiographique selon le système international de détection et d'évaluation des caries (ICDAS). Toutes les surfaces dentaires seront examinées, mais les observations seront enregistrées par dent [20].

Évaluation de l'activité physique : l'AP sera évaluée via la version courte validée du Questionnaire international sur l'activité physique (IPAQ)[21]. Le rapport automatique de l'IPAQ classera le niveau d'AP total comme faible, modéré ou élevé (https://theipaq/home).

2.5 Analyse statistique À l'aide d'IBM SPSS V23, les données seront examinées. Les tests de Kolmogorov-Smirnov et Shapiro-Wilk seront utilisés pour évaluer la conformité à la distribution normale. Des comparaisons multiples seront examinées à l'aide du test Z corrigé de Bonferroni et les variables catégorielles seront examinées à l'aide du test du chi carré de Pearson. Pour comparer les paramètres avec la distribution normale selon les groupes, une analyse de variance unidirectionnelle sera utilisée. Les paramètres qui ne répondent pas à la distribution normale selon les groupes seront comparés à l'aide du test de Kruskal-Wallis et de comparaisons multiples à l'aide du test de Dunn. Pour les variables catégorielles, les résultats de l'analyse seront affichés sous forme de fréquence (%), tandis que pour les variables quantitatives, les résultats seront affichés sous forme de moyenne, d'écart type et de médiane (du minimum au maximum). P 0,050 sera utilisé comme niveau de signification. Les facteurs de risque affectant la maladie seront examinés par analyse de régression logistique binaire et la méthode Enter sera utilisée pour inclure les variables dans le modèle. Les résultats de l'analyse seront présentés sous forme de fréquence (pourcentage) pour les variables catégorielles et sous forme de moyenne ± écart type pour les variables quantitatives. Le niveau de signification sera pris comme p <0,050.