Оценка пищевых привычек, гигиены полости рта, связи между кариесом зубов и состоянием пародонта

Пациенты, которые посетят клинику пародонтологии, будут последовательно включены в исследование одним из исследователей (D.O.S), если они соответствуют следующим критериям:

• Курение запрещено.
• Отсутствие лечения зубного камня и коррекции поверхности корня в течение последних 6 месяцев.
• Наличие не менее 20 зубов во рту.
• Не беременна и/или не кормлю грудью.
• Пациенты, принимающие препараты, которые, как известно, изменяют метаболизм костной ткани, или имеющие установленные дегенеративные заболевания костей (гиперпаратиреоз, остеопороз).
• Пациенты, которые не получали антибиотики, нестероидные противовоспалительные препараты или кортикостероиды в течение >2 недель в течение 3 месяцев до исследования.
• Пациенты, которые соглашаются участвовать, пройдут устный осмотр и ответят на анкету.

Пародонтологическое обследование: рутинные клинические параметры пародонта, такие как индекс зубного налета (PI), индекс десны (GI), глубина зондирующего кармана (PPD), кровотечение при зондировании (BOP), уровни клинического прикрепления и рецессия десны, будут записываться во всех группах пациентов перед лечение [13]. Отдельные лица будут классифицироваться согласно классификации 2017 года [14].

Через 30 секунд в шести местах на зуб калиброванный клинический исследователь измерит глубину зондирования (PD), которая представляет собой расстояние между свободным краем десны и глубиной кармана, уровень клинического прикрепления (CAL), который представляет собой расстояние между цементно-эмалевого прикрепления и глубины кармана, а также кровотечения при зондировании (БОП) [15]. По данным Всемирного семинара по классификации и состояниям заболеваний пародонта и периимплантатов 2017 г., пародонтит будет идентифицирован [14]. Индекс тяжести ПД будет рассчитываться как процент зубов с ПД более или равным 4 мм в двух или более интерпроксимальных местах [16]. Также будут получены средние значения PD, CAL и BoP. Дополнительно будет записано количество зубов.

Лицам, включенным в исследование; Будет заполнена анкета, состоящая из 16 вопросов, включая демографические данные людей, количество ежедневных перекусов, ежедневную частоту потребления углеводсодержащей пищи и сладких напитков, частоту и продолжительность чистки зубов, уровень образования и привычки ухода за полостью рта [17].

Диетические привычки: оцениваются по опроснику средиземноморской диеты (MDS) и классифицируются как низкая приверженность (оценка ≤5), средняя приверженность (оценка 6–9) или высокая приверженность (оценка ≥10) [18, 19].

Стоматологический осмотр: количество разрушенных, отсутствующих и запломбированных зубов (DMFT), оцениваемое путем визуального осмотра и рентгенологической оценки в соответствии с Международной системой обнаружения и оценки кариеса (ICDAS). Все поверхности зубов будут исследованы, но наблюдения будут записаны для каждого зуба [20].

Оценка физической активности: ФА будет оцениваться с помощью утвержденной краткой версии Международного опросника по физической активности (IPAQ)[21]. Автоматический отчет IPAQ классифицирует общий уровень PA как низкий, средний или высокий (https: //theipaq/home).

2.5 Статистический анализ Данные будут проверены с использованием IBM SPSS V23. Критерии Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка будут использоваться для проверки соответствия нормальному распределению. Множественные сравнения будут проверяться с использованием скорректированного Z-теста Бонферрони, а категориальные переменные будут проверяться с использованием критерия хи-квадрат Пирсона. Для сравнения параметров с нормальным распределением по группам будет использован односторонний дисперсионный анализ. Параметры, не соответствующие нормальному распределению по группам, будут сравниваться с использованием критерия Крускала-Уоллиса и множественных сравнений с использованием критерия Данна. Для категориальных переменных результаты анализа будут показаны в виде частоты (%), тогда как для количественных переменных результаты будут показаны в виде среднего значения, стандартного отклонения и медианы (от минимума до максимума). В качестве уровня значимости будет использоваться P 0,050. Факторы риска, влияющие на заболевание, будут изучены с помощью анализа бинарной логистической регрессии, а метод Enter будет использоваться для включения переменных в модель. Результаты анализа будут представлены в виде частоты (в процентах) для категориальных переменных и в виде среднего значения ± стандартное отклонение для количественных переменных. Уровень значимости примем р<0,050.