A táplálkozási szokások, a szájhigiénia, a fogszuvasodás és a fogágy állapota közötti kapcsolat értékelése

A Parodontológiai Klinikát meglátogató betegeket az egyik kutató (D.O.S.) egymást követően bevonja a vizsgálatba, ha megfelelnek a következő kritériumoknak:

• Tilos a dohányzás.
• Az elmúlt 6 hónapban nem esett át foghámláson és gyökérfelszín korrekción.
• Legalább 20 fog jelenléte a szájban.
• Nem terhes és/vagy szoptat.
• Olyan betegek, akik olyan gyógyszereket szednek, amelyekről ismert, hogy megváltoztatják a csontanyagcserét, vagy akik degeneratív csontbetegségben szenvednek (hyperparathyreosis, osteoporosis).
• Olyan betegek, akik a vizsgálatot megelőző 3 hónapban több mint 2 hétig nem kaptak antibiotikumot, nem szteroid gyulladáscsökkentő szert vagy kortikoszteroidot.
• Azok a betegek, akik hozzájárulnak a részvételhez, szóbeli vizsgálaton esnek át, és kérdőíves felmérésre is válaszolnak.

Parodontológiai vizsgálat: A rutin klinikai periodontális paramétereket, például plakk indexet (PI), ínyindexet (GI), szondázó zsebmélységet (PPD), vérzést szondázáskor (BOP), klinikai kötődési szinteket és ínyrecessziót minden betegcsoportban rögzíteni kell. kezelés [13]. Az egyének besorolása a 2017-es besorolás szerint történik [14].

30 másodperc elteltével fogonként hat helyen egy kalibrált klinikai kutató megméri a szondázási mélységet (PD), amely a szabad ínyszegély és a zsebmélység közötti távolság, a klinikai tapadási szint (CAL), amely a a cement-zománc rögzítés és a zsebmélység, valamint a vérzés szondázáskor (BOP) [15]. A periodontális és periimplantációs betegségek osztályozásáról és állapotairól szóló 2017-es világműhely szerint a parodontitis azonosításra kerül [14]. A PD súlyossági indexét azon fogak százalékos arányaként számítják ki, amelyeknél a PD legalább 4 mm két vagy több interproximális helyen [16]. Az átlagos PD, CAL és fizetési mérleg szintén megjelenik. Ezenkívül a fogak mennyisége is rögzítésre kerül.

A kutatásba bevont személyeknek; Egy 16 kérdésből álló kérdőív kerül kitöltésre, amely tartalmazza az egyének demográfiai adatait, a napi nassolnivalók számát, a napi szénhidráttartalmú ételek és cukros italok fogyasztásának gyakoriságát, a fogmosás gyakoriságát és időtartamát, az iskolai végzettséget és a szájápolási szokásokat [17].

Étkezési szokások: a Mediterranean Diet Score (MDS) kérdőív alapján értékelték, és alacsony adherencia (pontszám ≤5), közepes adherencia (6-9 pont) vagy magas adherencia (pontszám ≥10) kategóriába sorolhatók [18, 19].

Fogászati ​​vizsgálat: A szuvas, hiányzó és tömött fogak (DMFT) száma vizuális vizsgálattal és radiográfiás értékeléssel a Nemzetközi Caries Detection and Assessment System (ICDAS) alapján. Minden fogfelületet megvizsgálunk, de a megfigyeléseket foganként rögzítjük [20].

A fizikai aktivitás értékelése: A fizikai aktivitás értékelése a Nemzetközi Fizikai Tevékenység Kérdőív (IPAQ)[21] validált rövid változatán keresztül történik. Az IPAQ automatikus jelentés a teljes PA szintet alacsony, közepes vagy magas kategóriába sorolja (https: //theipaq/home).

2.5 Statisztikai elemzés Az IBM SPSS V23 használatával az adatok megvizsgálásra kerülnek. A Normál eloszlásnak való megfelelés mérésére a Kolmogorov-Smirnov és Shapiro-Wilk teszteket használjuk. Több összehasonlítást is megvizsgálunk a Bonferroni Corrected Z teszttel, a kategorikus változókat pedig a Pearson Chi-Square teszttel. A paraméterek csoportok szerinti normális eloszlással való összehasonlításához egyirányú varianciaanalízist alkalmazunk. Azokat a paramétereket, amelyek nem felelnek meg a csoportok szerinti normális eloszlásnak, Kruskal-Wallis teszttel és többszörös összehasonlítással a Dunn-próbával hasonlítjuk össze. Kategorikus változók esetén az elemzési eredmények gyakorisága (%), míg a mennyiségi változók esetében az eredmények átlagként, szórásként és mediánként (minimálistól maximumig) jelennek meg. P 0,050 lesz a szignifikanciaszint. A betegséget befolyásoló rizikófaktorokat a Binary Logistic Regression Analysis fogja vizsgálni, a változók modellbe való felvételéhez az Enter módszert alkalmazzuk. Az elemzési eredményeket a kategorikus változók gyakorisága (százalék), mennyiségi változók esetén pedig átlag ± szórás formájában mutatjuk be. A szignifikanciaszintet p<0,050-nek tekintjük.