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Imagerie médicale par ultrasons à contraste amélioré pour l'identification des masses mammaires

29 janvier 2026 mis à jour par: University of Southern California

Caractérisation des masses mammaires à l'aide d'un cadre intégratif d'apprentissage automatique et de radiomique

Cet essai clinique étudie le rôle de l'échographie à contraste amélioré (CEUS) dans l'identification des masses mammaires kystiques comme bénignes ou malignes. L'échographie est un test d'imagerie diagnostique qui utilise des ondes sonores pour prendre des images du corps sans utiliser de rayonnement (rayons X). Les ultrasons sont largement utilisés pour diagnostiquer de nombreuses maladies du corps. Cet essai pourrait aider les chercheurs à savoir si l'utilisation du CEUS aidera à déterminer si une biopsie guidée par échographie est nécessaire ou non.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

OBJECTIFS PRINCIPAUX:

I. Examiner et comparer la distribution des paramètres CEUS dans les masses mammaires qui ont été évaluées selon le système de reporting et de données d'imagerie mammaire (BI-RADS) 4a, 4b, 4c ou 5 par échographie conventionnelle (États-Unis) et ont été recommandés pour une biopsie guidée par échographie, et pour évaluer si ces paramètres peuvent être utilisés pour classer les masses mammaires suspectes d'apparence kystique comme bénignes ou malignes.

Je. Développer un flux de travail radiomique basé sur le CEUS pour extraire des mesures radiomiques (> 1600 caractéristiques) dans la classification des tumeurs malignes des masses mammaires (Radiomics).

Ib. Développer un cadre systématique et rigoureux basé sur l'apprentissage automatique (ML) comprenant une classification, une validation croisée et des analyses statistiques pour identifier le classificateur le plus performant pour la stratification des tumeurs malignes du sein sur la base de mesures radiomiques dérivées du CEUS (analyse de la courbe temps-intensité [TIC] et radiomique).

IC. Évaluer la contribution indépendante du classificateur radiomique et du classificateur de courbe temps-intensité à la précision du modèle dans la distinction des cas bénins des cas malins (analyse TIC versus [vs.] Radiomique).

Identifiant. Évaluer l'avantage potentiel du classificateur d'apprentissage automatique pour prévenir les biopsies inutiles (analyse TIC et radiomique).

CONTOUR:

Les patients reçoivent un agent de contraste (Lumason ou DEFINITY) par voie intraveineuse (IV), puis subissent un scan CEUS pendant 60 à 90 minutes.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

100

Phase

  • La phase 1

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • California
      • Los Angeles, California, États-Unis, 90033
        • Recrutement
        • USC / Norris Comprehensive Cancer Center
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Bino A. Varghese, PhD
      • Los Angeles, California, États-Unis, 90033
        • Recrutement
        • Los Angeles County-USC Medical Center
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Bino A. Varghese, PhD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critère d'intégration:

  • Masses mammaires nouvellement diagnostiquées attribuées BIRADS 4a, 4b, 4c ou 5 par l'échographie conventionnelle et recommandées pour une biopsie guidée par échographie
  • Âge >= 18 ans
  • Femelle

Critère d'exclusion:

  • Contre-indications au produit de contraste par microbulles : Patients présentant une hypertension pulmonaire connue et une hypersensibilité connue à l'agent de contraste américain
  • Femmes enceintes, éventuellement enceintes ou allaitantes
  • Femmes subissant actuellement une chimiothérapie néoadjuvante
  • Femmes < 18 ans
  • Masses dans le même sein qui a déjà subi une tumorectomie pour cancer
  • Les femmes atteintes d'un cancer du même sein seront exclues, cependant, les femmes atteintes d'un cancer du sein controlatéral seront éligibles pour participer à l'étude.
  • Femmes allergiques au perflutren
  • Antécédents de biopsie pour cette lésion spécifique

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Diagnostic (agent de contraste, CEUS)
Les patients reçoivent un traceur de contraste (Lumason ou DEFINITY) IV, puis subissent un scan CEUS pendant 60 à 90 minutes.
Passer CEUS
Autres noms:
  • CEUS
Étant donné IV
Autres noms:
  • Lumason
  • Microsphères lipidiques SF6
  • Microsphères d'hexafluorure de soufre de type lipidique A
Étant donné IV
Autres noms:
  • Définition

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Cadre de classification ML basé sur la radiomique
Délai: Jusqu'à 12 mois
Les performances du cadre de classificateur ML basé sur la radiomique seront comparées aux performances des métriques TIC. Les performances conjointes de la radiomique et de l'analyse TIC seront comparées à leurs performances individuelles. Les performances du classificateur seront évaluées à l'aide de l'aire sous courbe (AUC). Le test Z sera utilisé pour comparer la différence entre l'aire sous les courbes 1) ASC et (vs.) AUCradiomique 2) AUC et AUCTIQUE 3) AUCTIQUE vs AUCradiomique.
Jusqu'à 12 mois
Performance de l’approche ML basée sur la radiomique pour éviter les biopsies inutiles
Délai: Jusqu'à 12 mois
Évaluera le pourcentage de cas bénins qui peuvent être classés comme bénins par ML (spécificité) et ainsi empêchés de biopsie. Sélectionne le point de coupure du diagnostic en fonction de la courbe ROC construite à partir de la probabilité prédite. Un tel seuil se traduira par une sensibilité maximale (100 %). Une spécificité avec un intervalle de confiance Clopper Pearson à 95 % sera obtenue.
Jusqu'à 12 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Bino A Varghese, PhD, University of Southern California

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

5 novembre 2020

Achèvement primaire (Estimé)

5 novembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

5 novembre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

14 juillet 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

5 décembre 2023

Première publication (Réel)

14 décembre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

2 février 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 janvier 2026

Dernière vérification

1 janvier 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 1B-19-5 (Autre identifiant: USC / Norris Comprehensive Cancer Center)
  • P30CA014089 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
  • NCI-2022-03665 (Identificateur de registre: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Oui

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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