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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06172985
Un logiciel de triage assisté par image CCTA pour l'évaluation des patients suspectés de maladie coronarienne
Un logiciel de triage assisté par image CCTA pour l'évaluation des patients suspectés de maladie coronarienne : une étude d'évaluation rétrospective, multicentrique et à l'aveugle
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les images CCTA collectées par chaque centre au cours d'une certaine période de temps seraient examinées, désensibilisées, puis évaluées respectivement par le logiciel et un groupe d'experts indépendants, pour évaluer l'efficacité et la précision du logiciel de tri assisté par sténose d'image d'angiographie coronarienne développé par Koyal. Société de technologie médicale.
Groupe expérimental : Évalué par le logiciel Groupe d'experts indépendants : Évalué par des experts (≥5 ans d'expérience CCTA requis)
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Beijing
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Beijing, Beijing, Chine
- Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Chine
- The Pearl River Hospital of Southern Medical University
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Guizhou
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Zunyi, Guizhou, Chine
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
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Hebei
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Shijiazhuang, Hebei, Chine
- The First Affiliated Hospital of Hebei Medical University
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Hubei
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Huanggang, Hubei, Chine
- Huanggang Central Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
Les images CCTA acquises par les détecteurs CT doivent répondre aux exigences suivantes :
- Vérifier modal = CT
- Nombre de lignes de détecteurs ≥ 64 lignes
- Épaisseur de couche ≤1mm
- Espacement des couches ≤1 mm
- Pas de pixel ≤ 0,5 mm
- Tension du tube à bille ≥ 70kV
- Nombre de couches ≥ 100 couches
- Score de qualité d'image CCTA ≥ 3 (échelle de Likert à 5 points).
Critère d'exclusion:
- Calcification sévère de l'artère coronaire, qui, de l'avis des lecteurs, affecte l'arbitre de la sténose ;
- Intervention coronarienne percutanée antérieure (ICP) ou pontage aorto-coronarien (PAC) ;
- Anomalies congénitales d'origine coronarienne ou autres malformations ;
- Lésions occlusives de l'artère coronaire ;
- Implantation d'un stimulateur cardiaque, d'une électrode de défibrillateur interne ou d'une prothèse valvulaire cardiaque.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patients suspects de maladie coronarienne.
Les images d'angiographie coronarienne (CCTA) collectées par chaque centre dans un certain laps de temps seront désensibilisées une fois le dépistage réussi.
Les images finales du CCTA ont été envoyées à un groupe d'experts en jugement indépendant pour le diagnostic, les résultats du groupe de test et du groupe d'experts en jugement indépendant ont été comparés, et l'application clinique du logiciel de triage auxiliaire de sténose vasculaire d'image d'angiographie CT de l'artère coronaire développé par Keya Medical. Technology Co., Ltd. a été évalué.
Validité et exactitude
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Grâce à une étude observationnelle
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité et spécificité du groupe expérimental lors du triage des patients suspectés de maladie coronarienne
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants, utilise un degré de sténose ≥ 50 % comme limite pour l'indication de triage par patient.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Temps de diagnostic
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Groupe d'experts indépendants : enregistrement de la somme du temps de post-traitement de l'image (T1) et du temps de production des résultats (T2) ; Groupe expérimental : enregistrement du temps écoulé entre le post-traitement de l'image et la sortie des résultats ; Calculez la différence entre les deux groupes.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Le patient comme unité de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer le taux de conformité total, la valeur KAPPA, la valeur prédictive positive (VPP) et la valeur prédictive négative (VPN) des conseils de triage pour les patients suspectés de maladie coronarienne dans le groupe expérimental. .
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Les vaisseaux sanguins ont été utilisés comme unité de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer le taux de conformité total, la valeur KAPPA, la valeur prédictive positive (VPP) et la valeur prédictive négative (VPN) des conseils de triage pour les patients suspectés de maladie coronarienne dans le groupe expérimental. .
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Le segment vasculaire a été utilisé comme unité de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer le taux de conformité total, la valeur KAPPA, la valeur prédictive positive (VPP) et la valeur prédictive négative (VPN) des conseils de triage pour les patients suspectés de maladie coronarienne dans le groupe expérimental. .
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Statistiques stratifiées par sexe, respectivement, avec les patients et les vaisseaux sanguins comme unités de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer la sensibilité et la spécificité du groupe d'essai aux indices de triage des patients suspectés de maladie coronarienne.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Statistiques stratifiées du fabricant, respectivement, avec les patients et les vaisseaux sanguins comme unités de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer la sensibilité et la spécificité du groupe d'essai aux indices de triage des patients suspectés de maladie coronarienne.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Statistiques stratifiées par numéro de ligne, respectivement, avec les patients et les vaisseaux sanguins comme unités de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer la sensibilité et la spécificité du groupe d'essai aux indices de triage des patients suspectés de maladie coronarienne.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Les statistiques stratifiées de la tension des tubes ont été réalisées avec des patients et des vaisseaux sanguins comme unités de recherche.
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer la sensibilité et la spécificité du groupe d'essai aux indices de triage des patients suspectés de maladie coronarienne.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Les statistiques stratifiées d'épaisseur de couche, les patients et les vaisseaux sanguins ont été utilisés comme unités de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer la sensibilité et la spécificité du groupe d'essai aux indices de triage des patients suspectés de maladie coronarienne.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Les patients et les vaisseaux sanguins ont été sélectionnés comme unités de recherche
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Des critères d'évaluation ont été établis sur la base des résultats du groupe d'experts indépendants pour évaluer la sensibilité et la spécificité du groupe d'essai aux indices de triage des patients suspectés de maladie coronarienne.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Évaluation de la qualité de l'image après traitement
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Calculez le pourcentage d’images de post-traitement avec un score de qualité d’image de 2 ou plus dans le total des images de post-traitement, ainsi que la différence entre le groupe d’experts indépendants et le groupe expérimental.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Évaluation des performances du logiciel
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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De la fonction d'utilisation, de la facilité d'utilisation, de la stabilité à évaluer, divisés en trois niveaux satisfaisants, généraux et insatisfaisants.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Défauts de l'appareil
Délai: 13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Au cours des essais cliniques, il existe des risques déraisonnables pouvant mettre en danger la santé humaine et la sécurité des personnes dans le cadre d'une utilisation normale de dispositifs médicaux, tels que des erreurs d'étiquetage, des problèmes de qualité et des pannes fréquentes.
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13 octobre 2022 au 1 mars 2023
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Bin Lu, Chinese Academy of Medical Sciences, Fuwai Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Meijboom WB, Meijs MF, Schuijf JD, Cramer MJ, Mollet NR, van Mieghem CA, Nieman K, van Werkhoven JM, Pundziute G, Weustink AC, de Vos AM, Pugliese F, Rensing B, Jukema JW, Bax JJ, Prokop M, Doevendans PA, Hunink MG, Krestin GP, de Feyter PJ. Diagnostic accuracy of 64-slice computed tomography coronary angiography: a prospective, multicenter, multivendor study. J Am Coll Cardiol. 2008 Dec 16;52(25):2135-44. doi: 10.1016/j.jacc.2008.08.058.
- Lucke C, Foldyna B, Andres C, Boehmer-Lasthaus S, Grothoff M, Nitzsche S, Gutberlet M, Lehmkuhl L. Post-processing in cardiovascular computed tomography: performance of a client server solution versus a stand-alone solution. Rofo. 2014 Dec;186(12):1111-21. doi: 10.1055/s-0034-1366726. Epub 2014 Aug 14.
- Choi AD, Marques H, Kumar V, Griffin WF, Rahban H, Karlsberg RP, Zeman RK, Katz RJ, Earls JP. CT Evaluation by Artificial Intelligence for Atherosclerosis, Stenosis and Vascular Morphology (CLARIFY): A Multi-center, international study. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2021 Nov-Dec;15(6):470-476. doi: 10.1016/j.jcct.2021.05.004. Epub 2021 Jun 12.
- Paul JF, Rohnean A, Giroussens H, Pressat-Laffouilhere T, Wong T. Evaluation of a deep learning model on coronary CT angiography for automatic stenosis detection. Diagn Interv Imaging. 2022 Jun;103(6):316-323. doi: 10.1016/j.diii.2022.01.004. Epub 2022 Jan 26.
- Meyer M, Schoepf UJ, Fink C, Goldenberg R, Apfaltrer P, Gruettner J, Vajcs D, Schoenberg SO, Henzler T. Diagnostic performance evaluation of a computer-aided simple triage system for coronary CT angiography in patients with intermediate risk for acute coronary syndrome. Acad Radiol. 2013 Aug;20(8):980-6. doi: 10.1016/j.acra.2013.02.014. Epub 2013 Jun 2.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimé)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- CT-091-2022
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
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