- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06172985
Oprogramowanie do selekcji wspomaganej obrazem CCTA do oceny pacjentów z podejrzeniem choroby wieńcowej
Oprogramowanie do selekcji wspomaganej obrazem CCTA do oceny pacjentów z podejrzeniem choroby wieńcowej: retrospektywne, wieloośrodkowe badanie z oceną na ślepo
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Obrazy CCTA zebrane przez każdy ośrodek w określonym czasie zostaną poddane badaniu przesiewowemu, znieczuleniu, a następnie ocenie odpowiednio przez oprogramowanie i niezależną grupę ekspertów w celu oceny skuteczności i dokładności oprogramowania do selekcji obrazu wspomaganego zwężeniem obrazu koronarografii CT opracowanego przez Koyal Firma Technologii Medycznych
Grupa eksperymentalna: Oceniona przez oprogramowanie Niezależna grupa ekspertów: Oceniona przez ekspertów (wymagane ≥5 lat doświadczenia w CCTA)
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Chiny
- Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chiny
- The Pearl River Hospital of Southern Medical University
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, Chiny
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, Chiny
- The First Affiliated Hospital of Hebei Medical University
-
-
Hubei
-
Huanggang, Hubei, Chiny
- Huanggang Central Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
Obrazy CCTA uzyskane przez detektory CT muszą spełniać następujące wymagania:
- Sprawdź Modalny = CT
- Liczba rzędów detektorów ≥ 64 rzędów
- Grubość warstwy ≤1mm
- Odstęp warstw ≤1mm
- Rozstaw pikseli ≤ 0,5 mm
- Napięcie rury kulowej ≥ 70kV
- Liczba warstw ≥ 100 warstw
- Wynik jakości obrazu CCTA ≥ 3 (5-punktowa skala Likerta).
Kryteria wyłączenia:
- Ciężkie zwapnienie tętnicy wieńcowej, które w ocenie czytelników wpływa na decyzję o zwężeniu;
- przebyta przezskórna interwencja wieńcowa (PCI) lub pomostowanie aortalno-wieńcowe (CABG);
- Wrodzone anomalie pochodzenia wieńcowego lub inne wady rozwojowe;
- Zmiany okluzyjne w tętnicach wieńcowych;
- Wszczepienie rozrusznika serca, elektrody wewnętrznego defibrylatora lub protezy zastawki serca.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Podejrzewani pacjenci z chorobą niedokrwienną serca.
Obrazy koronarografii CT (CCTA) zebrane przez każdy ośrodek w określonym czasie zostaną znieczulone po pomyślnym zakończeniu badania przesiewowego.
Ostateczne obrazy CCTA zostały przesłane do niezależnej grupy ekspertów w celu postawienia diagnozy, porównano wyniki grupy testowej i niezależnej grupy ekspertów oraz kliniczne zastosowanie oprogramowania do pomocniczej segregacji obrazu zwężenia naczyń wieńcowych zwężenia naczyń opracowanego przez firmę Keya Medical. Oceniono Technology Co., Ltd.
Ważność i dokładność
|
Ze względu na badania obserwacyjne
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość i swoistość grupy eksperymentalnej w segregacji chorych z podejrzeniem choroby wieńcowej
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
W oparciu o wyniki niezależnej grupy ekspertów przyjmuje stopień zwężenia ≥50% jako granicę wskazania do segregacji w odniesieniu do każdego pacjenta.
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas diagnostyczny
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Niezależna grupa ekspertów: rejestracja sumy czasu postprocessingu obrazu (T1) i czasu uzyskania wyników (T2); Grupa eksperymentalna: rejestracja czasu od obróbki końcowej obrazu do uzyskania wyników; Oblicz różnicę pomiędzy obiema grupami.
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Pacjent jako jednostka badawcza
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny całkowitego wskaźnika zgodności, wartości KAPPA, dodatniej wartości predykcyjnej (PPV) i ujemnej wartości predykcyjnej (NPV) wskazówek segregacyjnych dla pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca w grupie eksperymentalnej .
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Jako jednostkę badawczą wykorzystano naczynia krwionośne
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny całkowitego wskaźnika zgodności, wartości KAPPA, dodatniej wartości predykcyjnej (PPV) i ujemnej wartości predykcyjnej (NPV) wskazówek segregacyjnych dla pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca w grupie eksperymentalnej .
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Za jednostkę badawczą przyjęto odcinek naczyniowy
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny całkowitego wskaźnika zgodności, wartości KAPPA, dodatniej wartości predykcyjnej (PPV) i ujemnej wartości predykcyjnej (NPV) wskazówek segregacyjnych dla pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca w grupie eksperymentalnej .
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Statystyki stratyfikowane pod względem płci, odpowiednio, z pacjentami i naczyniami krwionośnymi jako jednostkami badawczymi
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny czułości i swoistości grupy badawczej w zakresie wskazówek dotyczących segregacji pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Producent stratyfikacji statystyk, odpowiednio, z pacjentami i naczyniami krwionośnymi jako jednostkami badawczymi
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny czułości i swoistości grupy badawczej w zakresie wskazówek dotyczących segregacji pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Odpowiednio stratyfikowane statystyki z pacjentami i naczyniami krwionośnymi jako jednostkami badawczymi
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny czułości i swoistości grupy badawczej w zakresie wskazówek dotyczących segregacji pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Przeprowadzono stratyfikowaną statystykę napięcia lampy z pacjentami i naczyniami krwionośnymi jako jednostkami badawczymi
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny czułości i swoistości grupy badawczej w zakresie wskazówek dotyczących segregacji pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Jako jednostki badawcze wykorzystano stratyfikowane statystyki grubości warstw, pacjentów i naczyń krwionośnych
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny czułości i swoistości grupy badawczej w zakresie wskazówek dotyczących segregacji pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Jako jednostki badawcze wybrano pacjentów i naczynia krwionośne
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Kryteria oceny ustalono na podstawie wyników niezależnej grupy ekspertów w celu oceny czułości i swoistości grupy badawczej w zakresie wskazówek dotyczących segregacji pacjentów z podejrzeniem choroby niedokrwiennej serca
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Ocena jakości obrazu po obróbce
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Oblicz odsetek obrazów poddanych obróbce końcowej z wynikiem jakości obrazu 2 lub wyższym w całkowitej liczbie obrazów poddanych obróbce końcowej oraz różnicę między niezależną grupą ekspertów a grupą eksperymentalną.
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
|
Ocena wydajności oprogramowania
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Od funkcji użytkowania, łatwości obsługi, stabilności do oceny, podzielone na trzy poziomy zadowalające, ogólne i niezadowalające.
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wady urządzenia
Ramy czasowe: 13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
W trakcie badań klinicznych powstają nieuzasadnione zagrożenia mogące zagrozić zdrowiu i bezpieczeństwu życia ludzi w przypadku normalnego użytkowania wyrobów medycznych, takie jak błędy w etykietach, problemy z jakością i częste awarie
|
13 października 2022 r. do 1 marca 2023 r
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Bin Lu, Chinese Academy of Medical Sciences, Fuwai Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Meijboom WB, Meijs MF, Schuijf JD, Cramer MJ, Mollet NR, van Mieghem CA, Nieman K, van Werkhoven JM, Pundziute G, Weustink AC, de Vos AM, Pugliese F, Rensing B, Jukema JW, Bax JJ, Prokop M, Doevendans PA, Hunink MG, Krestin GP, de Feyter PJ. Diagnostic accuracy of 64-slice computed tomography coronary angiography: a prospective, multicenter, multivendor study. J Am Coll Cardiol. 2008 Dec 16;52(25):2135-44. doi: 10.1016/j.jacc.2008.08.058.
- Lucke C, Foldyna B, Andres C, Boehmer-Lasthaus S, Grothoff M, Nitzsche S, Gutberlet M, Lehmkuhl L. Post-processing in cardiovascular computed tomography: performance of a client server solution versus a stand-alone solution. Rofo. 2014 Dec;186(12):1111-21. doi: 10.1055/s-0034-1366726. Epub 2014 Aug 14.
- Choi AD, Marques H, Kumar V, Griffin WF, Rahban H, Karlsberg RP, Zeman RK, Katz RJ, Earls JP. CT Evaluation by Artificial Intelligence for Atherosclerosis, Stenosis and Vascular Morphology (CLARIFY): A Multi-center, international study. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2021 Nov-Dec;15(6):470-476. doi: 10.1016/j.jcct.2021.05.004. Epub 2021 Jun 12.
- Paul JF, Rohnean A, Giroussens H, Pressat-Laffouilhere T, Wong T. Evaluation of a deep learning model on coronary CT angiography for automatic stenosis detection. Diagn Interv Imaging. 2022 Jun;103(6):316-323. doi: 10.1016/j.diii.2022.01.004. Epub 2022 Jan 26.
- Meyer M, Schoepf UJ, Fink C, Goldenberg R, Apfaltrer P, Gruettner J, Vajcs D, Schoenberg SO, Henzler T. Diagnostic performance evaluation of a computer-aided simple triage system for coronary CT angiography in patients with intermediate risk for acute coronary syndrome. Acad Radiol. 2013 Aug;20(8):980-6. doi: 10.1016/j.acra.2013.02.014. Epub 2013 Jun 2.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CT-091-2022
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .