- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06172985
Eine bildgestützte CCTA-Triage-Software zur Beurteilung von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit
Eine bildgestützte CCTA-Triage-Software zur Beurteilung von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit: eine retrospektive, multizentrische Blindbewertungsstudie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die von jedem Zentrum innerhalb eines bestimmten Zeitraums gesammelten CCTA-Bilder würden von der Software bzw. einer unabhängigen Expertengruppe überprüft, desensibilisiert und dann ausgewertet, um die Wirksamkeit und Genauigkeit der von Koyal entwickelten Koronar-CT-Angiographie-Bild-Stenose-unterstützten Triage-Software zu bewerten Medizintechnik Co.
Versuchsgruppe: Von der Software bewertet Unabhängige Expertengruppe: Von Experten bewertet (≥5 Jahre CCTA-Erfahrung erforderlich)
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, China
- Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China
- The Pearl River Hospital of Southern Medical University
-
-
Guizhou
-
Zunyi, Guizhou, China
- Affiliated Hospital of Zunyi Medical University
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, China
- The First Affiliated Hospital of Hebei Medical University
-
-
Hubei
-
Huanggang, Hubei, China
- Huanggang Central Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Von CT-Detektoren erfasste CCTA-Bilder müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Modal prüfen = CT
- Anzahl der Detektorzeilen ≥ 64 Zeilen
- Schichtdicke ≤1mm
- Schichtabstand ≤1mm
- Pixelabstand ≤ 0,5 mm
- Kugelrohrspannung ≥ 70kV
- Anzahl der Schichten ≥ 100 Schichten
- CCTA-Bildqualitätswert ≥ 3 (5-Punkte-Likert-Skala).
Ausschlusskriterien:
- Schwere Koronararterienverkalkung, die sich nach Einschätzung der Leser auf den Stenosebeurteiler auswirkt;
- Frühere perkutane Koronarintervention (PCI) oder Koronararterien-Bypass-Transplantation (CABG);
- Angeborene Anomalien koronaren Ursprungs oder andere Fehlbildungen;
- Verschlussläsionen der Koronararterien;
- Implantation eines Herzschrittmachers, einer internen Defibrillatorelektrode oder einer Herzklappenprothese.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Verdacht auf Patienten mit koronarer Herzkrankheit.
Die von jedem Zentrum innerhalb eines bestimmten Zeitraums gesammelten Bilder der Koronar-CT-Angiographie (CCTA) werden nach erfolgreichem Screening desensibilisiert.
Die endgültigen CCTA-Bilder wurden zur Diagnose an eine unabhängige Beurteilungsexpertengruppe gesendet, die Ergebnisse der Testgruppe und der unabhängigen Beurteilungsexpertengruppe verglichen und die klinische Anwendung der von Keya Medical entwickelten Hilfstriage-Software für CT-Angiographiebilder von Koronararterien bei Gefäßstenose untersucht Technology Co., Ltd. wurde bewertet.
Gültigkeit und Genauigkeit
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Aufgrund von Beobachtungsstudien
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Sensitivität und Spezifität der Versuchsgruppe in der Triage für Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wird ein Stenosegrad von ≥ 50 % als Grenze für die Triage-Indikation pro Patient verwendet.
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Diagnosezeit
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Unabhängige Expertengruppe: Erfassung der Summe aus Bildnachbearbeitungszeit (T1) und der Zeit bis zur Erstellung der Ergebnisse (T2); Versuchsgruppe: Erfassung der Zeit von der Bildnachbearbeitung bis zur Ergebnisausgabe; Berechnen Sie den Unterschied zwischen den beiden Gruppen.
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Patient als Forschungseinheit
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Gesamtkonformitätsrate, den KAPPA-Wert, den positiven Vorhersagewert (PPV) und den negativen Vorhersagewert (NPV) der Triage-Tipps für Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit in der Versuchsgruppe zu bewerten .
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Als Forschungseinheit dienten Blutgefäße
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Gesamtkonformitätsrate, den KAPPA-Wert, den positiven Vorhersagewert (PPV) und den negativen Vorhersagewert (NPV) der Triage-Tipps für Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit in der Versuchsgruppe zu bewerten .
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Als Untersuchungseinheit diente das Gefäßsegment
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Gesamtkonformitätsrate, den KAPPA-Wert, den positiven Vorhersagewert (PPV) und den negativen Vorhersagewert (NPV) der Triage-Tipps für Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit in der Versuchsgruppe zu bewerten .
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Nach Geschlecht geschichtete Statistiken mit Patienten und Blutgefäßen als Forschungseinheiten
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Sensitivität und Spezifität der Studiengruppe gegenüber den Triage-Hinweisen von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit zu bewerten
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Die vom Hersteller geschichteten Statistiken beziehen sich jeweils auf Patienten und Blutgefäße als Forschungseinheiten
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Sensitivität und Spezifität der Studiengruppe gegenüber den Triage-Hinweisen von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit zu bewerten
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Zeilennummerngeschichtete Statistiken, jeweils mit Patienten und Blutgefäßen als Forschungseinheiten
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Sensitivität und Spezifität der Studiengruppe gegenüber den Triage-Hinweisen von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit zu bewerten
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Die geschichtete Statistik der Röhrenspannung wurde mit Patienten und Blutgefäßen als Forschungseinheiten durchgeführt
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Sensitivität und Spezifität der Studiengruppe gegenüber den Triage-Hinweisen von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit zu bewerten
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Als Forschungseinheiten wurden Schichtdickenstatistiken, Patienten und Blutgefäße verwendet
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Sensitivität und Spezifität der Studiengruppe gegenüber den Triage-Hinweisen von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit zu bewerten
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Als Forschungseinheiten wurden die Patienten und Blutgefäße ausgewählt
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Basierend auf den Ergebnissen der unabhängigen Expertengruppe wurden Bewertungskriterien festgelegt, um die Sensitivität und Spezifität der Studiengruppe gegenüber den Triage-Hinweisen von Patienten mit Verdacht auf koronare Herzkrankheit zu bewerten
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Bewertung der Bildqualität nach der Bearbeitung
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Berechnen Sie den Prozentsatz der nachbearbeiteten Bilder mit einem Bildqualitätswert von 2 oder höher an den gesamten nachbearbeiteten Bildern sowie den Unterschied zwischen der unabhängigen Expertengruppe und der experimentellen Gruppe.
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Bewertung der Softwareleistung
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Von der Funktion der Nutzung über die einfache Bedienung bis hin zur Stabilität wird die Bewertung in die drei Stufen „befriedigend“, „allgemein“ und „unbefriedigend“ unterteilt.
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Gerätedefekte
Zeitfenster: 13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Im Verlauf klinischer Studien bestehen unzumutbare Risiken, die bei normaler Verwendung von Medizinprodukten die Gesundheit und Lebenssicherheit von Menschen gefährden können, wie z. B. Etikettenfehler, Qualitätsprobleme und häufige Ausfälle
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13. Oktober 2022 bis 1. März 2023
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Bin Lu, Chinese Academy of Medical Sciences, Fuwai Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Meijboom WB, Meijs MF, Schuijf JD, Cramer MJ, Mollet NR, van Mieghem CA, Nieman K, van Werkhoven JM, Pundziute G, Weustink AC, de Vos AM, Pugliese F, Rensing B, Jukema JW, Bax JJ, Prokop M, Doevendans PA, Hunink MG, Krestin GP, de Feyter PJ. Diagnostic accuracy of 64-slice computed tomography coronary angiography: a prospective, multicenter, multivendor study. J Am Coll Cardiol. 2008 Dec 16;52(25):2135-44. doi: 10.1016/j.jacc.2008.08.058.
- Lucke C, Foldyna B, Andres C, Boehmer-Lasthaus S, Grothoff M, Nitzsche S, Gutberlet M, Lehmkuhl L. Post-processing in cardiovascular computed tomography: performance of a client server solution versus a stand-alone solution. Rofo. 2014 Dec;186(12):1111-21. doi: 10.1055/s-0034-1366726. Epub 2014 Aug 14.
- Choi AD, Marques H, Kumar V, Griffin WF, Rahban H, Karlsberg RP, Zeman RK, Katz RJ, Earls JP. CT Evaluation by Artificial Intelligence for Atherosclerosis, Stenosis and Vascular Morphology (CLARIFY): A Multi-center, international study. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2021 Nov-Dec;15(6):470-476. doi: 10.1016/j.jcct.2021.05.004. Epub 2021 Jun 12.
- Paul JF, Rohnean A, Giroussens H, Pressat-Laffouilhere T, Wong T. Evaluation of a deep learning model on coronary CT angiography for automatic stenosis detection. Diagn Interv Imaging. 2022 Jun;103(6):316-323. doi: 10.1016/j.diii.2022.01.004. Epub 2022 Jan 26.
- Meyer M, Schoepf UJ, Fink C, Goldenberg R, Apfaltrer P, Gruettner J, Vajcs D, Schoenberg SO, Henzler T. Diagnostic performance evaluation of a computer-aided simple triage system for coronary CT angiography in patients with intermediate risk for acute coronary syndrome. Acad Radiol. 2013 Aug;20(8):980-6. doi: 10.1016/j.acra.2013.02.014. Epub 2013 Jun 2.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- CT-091-2022
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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