Construction d'un modèle de paramètres pupillaires pour prédire le délire chez les patients gravement malades de l'unité intensive

Le délire est une déficience aiguë de l'attention et de la fonction cognitive couramment observée chez les patients gravement malades dans les unités de soins intensifs (USI). Cela entraîne des troubles cognitifs à long terme et un risque accru de mortalité pour les patients, tout en provoquant également une détresse pour les prestataires de soins de santé et les membres de la famille, imposant un fardeau considérable aux patients, aux familles et aux systèmes de santé. Bien qu’il existe des outils d’évaluation et des modèles prédictifs pour détecter le délire, ils présentent certaines limites.

Des études récentes ont indiqué une association entre le délire et le neurotransmetteur acétylcholine (ACh). L'acétylcholine régule non seulement la conscience et l'éveil cognitif, mais module également la constriction des pupilles et le réflexe lumineux. Dans la pratique clinique, la pupillométrie infrarouge automatisée (AIP) s'est révélée être un outil robuste pour évaluer l'acétylcholine, contribuant ainsi à la détection précoce du délire. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour établir clairement leur relation. Cette étude vise à étudier l'exactitude et le pouvoir prédictif de la pupillométrie infrarouge automatisée dans l'évaluation du délire chez les patients gravement malades. Il s'agit de collecter les paramètres pupillaires de patients gravement malades et d'examiner la corrélation entre le délire et les paramètres pupillaires à l'aide de la liste de contrôle de dépistage du délire en soins intensifs (ICDSC). L'objectif est d'explorer l'exactitude et la capacité prédictive de ces paramètres dans l'évaluation du délire, en identifiant les seuils optimaux. Les résultats contribueront à améliorer la détection précoce et la prévention du délire en milieu de soins intensifs.