중환자실의 중증 환자의 섬망 예측을 위한 동공 매개변수 모델 구축
2023년 12월 17일 업데이트: National Taiwan University Hospital
섬망은 중환자실(ICU)의 중환자에게서 흔히 관찰되며, 이는 환자와 의료 시스템 모두에 상당한 부담을 줍니다.
기존 평가 도구에는 특정 제한 사항이 있습니다.
연구에 따르면 동공 매개 변수와 섬망을 포함한 신경 장애 사이의 상관 관계가 나타났습니다.
신경 질환에 널리 사용되는 자동 적외선 동공 측정법(Automated Infrared Pupillometry)은 중증 환자의 섬망을 평가할 때 정확성과 예측력을 평가하기 위해 이 연구에서 사용되었습니다.
목표는 섬망을 평가할 때 이러한 매개변수의 정확성과 예측 능력을 조사하는 동시에 최적의 차단 지점을 식별하는 것입니다.
연구 결과는 ICU 환경에서 섬망의 조기 발견 및 예방을 향상시키는 데 기여할 것입니다.
연구 개요
상태
모병
정황
상세 설명
섬망은 중환자실(ICU)에 입원한 중환자에게서 흔히 관찰되는 주의력 및 인지 기능의 급성 손상입니다. 이는 장기적인 인지 장애를 초래하고 환자의 사망 위험을 높이는 동시에 의료 서비스 제공자와 가족 구성원에게 고통을 초래하여 환자, 가족 및 의료 시스템에 상당한 부담을 줍니다. 섬망을 탐지하는 데 사용할 수 있는 평가 도구와 예측 모델이 있지만 특정 제한 사항이 있습니다.
최근 연구에서는 섬망과 신경전달물질인 아세틸콜린(ACh) 사이의 연관성이 밝혀졌습니다. 아세틸콜린은 의식과 인지적 각성을 조절할 뿐만 아니라 동공 수축과 빛 반사도 조절합니다. 임상 실습에서 AIP(Automated Infrared Pupillometry)는 섬망의 조기 발견을 돕는 아세틸콜린을 평가하기 위한 강력한 도구로 등장했습니다. 그러나 이들의 관계를 명확히 규명하기 위해서는 더 많은 연구가 필요하다. 이 연구는 중환자의 섬망을 평가할 때 자동 적외선 동공측정기의 정확성과 예측력을 조사하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 중환자의 동공 매개변수를 수집하고 집중 치료 섬망 선별 체크리스트(ICDSC)를 사용하여 섬망과 동공 매개변수 간의 상관관계를 조사하는 작업이 포함됩니다. 목표는 섬망을 평가할 때 이러한 매개변수의 정확성과 예측 능력을 탐색하고 최적의 차단 지점을 식별하는 것입니다. 이번 연구 결과는 중환자실에서 섬망의 조기 발견 및 예방을 강화하는 데 도움이 될 것입니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Ming-Chen Chiang
- 전화번호: 262653 (886) 02-23123456
- 이메일: jane.c0203@gmail.com
연구 장소
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Taipei City, 대만, 220
- 모병
- Ming-Chen Chiang
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연락하다:
- Ming-Chen Chiang
- 전화번호: 262653 (886)02-23123456
- 이메일: jane.c0203@gmail.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
내과 및 외과에서 중환자실에 입원한 환자.
설명
포함 기준:
- 내과 및 외과에서 중환자실에 입원한 환자.
- 18세 이상.
제외 기준:
- 급성 뇌 손상(출혈성, 허혈성 뇌졸중).
- 기타 뇌 관련 질환(뇌종양, 뇌감염, 안구운동신경마비 등)
- 동공 측정 모니터링을 방해하는 안과 질환.
- 병원 전 심정지 또는 병원 내 심정지 환자.
- 중환자실에서의 예상 체류 시간은 72시간을 초과하지 않습니다.
- 본 연구 참여를 거부합니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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동공 매개변수와 섬망을 기반으로 모델 구축:
기간: 2023/09/1~2025/08/30
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동공 매개변수와 섬망의 관계를 분석하여 최적의 차단점을 식별하고 공식을 구축합니다.
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2023/09/1~2025/08/30
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
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연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 10월 4일
기본 완료 (추정된)
2025년 9월 1일
연구 완료 (추정된)
2025년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 12월 17일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 12월 17일
처음 게시됨 (추정된)
2024년 1월 3일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2024년 1월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 12월 17일
마지막으로 확인됨
2023년 10월 1일
추가 정보
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ICU 섬망에 대한 임상 시험
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Milton S. Hershey Medical Center완전한