Costruire un modello di parametri pupillari nella previsione del delirio tra i pazienti critici nell'unità intensiva

Il delirium è un disturbo acuto dell'attenzione e della funzione cognitiva comunemente osservato nei pazienti critici nelle unità di terapia intensiva (ICU). Porta a un deterioramento cognitivo a lungo termine e a un aumento del rischio di mortalità per i pazienti, causando anche disagio agli operatori sanitari e ai familiari, imponendo oneri sostanziali ai pazienti, alle famiglie e ai sistemi sanitari. Sebbene siano disponibili strumenti di valutazione e modelli predittivi per rilevare il delirio, questi presentano alcune limitazioni.

Studi recenti hanno indicato un'associazione tra delirio e il neurotrasmettitore acetilcolina (ACh). L'acetilcolina non solo regola la coscienza e la veglia cognitiva, ma modula anche la costrizione della pupilla e il riflesso della luce. Nella pratica clinica, la pupillometria automatizzata a infrarossi (AIP) è emersa come uno strumento affidabile per valutare l'acetilcolina, favorendo il rilevamento precoce del delirio. Tuttavia, sono necessarie ulteriori ricerche per stabilire chiaramente la loro relazione. Questo studio mira a studiare l'accuratezza e il potere predittivo della pupillometria automatizzata a infrarossi nella valutazione del delirio tra i pazienti critici. Implica la raccolta dei parametri della pupilla da pazienti critici e l'esame della correlazione tra delirio e parametri della pupilla utilizzando la lista di controllo per lo screening del delirio in terapia intensiva (ICDSC). L'obiettivo è esplorare l'accuratezza e la capacità predittiva di questi parametri nella valutazione del delirio, identificando punti di interruzione ottimali. I risultati contribuiranno a migliorare la diagnosi precoce e la prevenzione del delirio nelle strutture di terapia intensiva.