Pupilláris paraméterek modelljének felépítése a delírium előrejelzésében az intenzív osztályon élő kritikusan beteg betegek körében
2023. december 17. frissítette: National Taiwan University Hospital
A delíriumot általában súlyos állapotú betegeknél figyelik meg az intenzív osztályokon (ICU), ami jelentős terheket ró mind a betegekre, mind az egészségügyi rendszerre.
A meglévő értékelési eszközöknek vannak bizonyos korlátai.
A tanulmányok összefüggést mutattak ki a pupilla paraméterei és a neurológiai rendellenességek, köztük a delírium között.
Ebben a tanulmányban a neurológiai betegségekben széles körben használt automatizált infravörös pupillometriát alkalmazzák, hogy felmérjék a pontosságát és előrejelző erejét a kritikus állapotú betegek delíriumának értékelésében.
A cél ezen paraméterek pontosságának és előrejelző képességének vizsgálata a delírium értékelésében, az optimális határpontok meghatározása mellett.
A kutatási eredmények hozzájárulnak a delírium korai felismerésének és megelőzésének javításához az intenzív osztályon.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Körülmények
Részletes leírás
A delírium a figyelem és a kognitív funkciók akut károsodása, amelyet gyakran figyelnek meg a kritikus állapotú betegeknél az intenzív osztályokon (ICU). Hosszú távú kognitív károsodáshoz és megnövekedett halálozási kockázathoz vezet a betegek számára, ugyanakkor szorongást okoz az egészségügyi szolgáltatóknak és a családtagoknak, jelentős terheket róva a betegekre, a családokra és az egészségügyi rendszerekre. Bár léteznek értékelő eszközök és prediktív modellek a delírium kimutatására, ezeknek vannak bizonyos korlátai.
A legújabb tanulmányok összefüggést mutattak ki a delírium és az acetilkolin (ACh) neurotranszmitter között. Az acetilkolin nemcsak a tudatot és a kognitív ébrenlétet szabályozza, hanem modulálja a pupilla összehúzódását és a fényreflexet is. A klinikai gyakorlatban az automatizált infravörös pupillometria (AIP) robusztus eszközzé vált az acetilkolin értékelésére, segítve a delírium korai felismerését. Azonban további kutatásra van szükség kapcsolatuk egyértelmű megállapításához. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy megvizsgálja az automatizált infravörös pupillometria pontosságát és előrejelző erejét a kritikus állapotú betegek delíriumának felmérésében. Ez magában foglalja a kritikus állapotú betegek pupillaparamétereinek összegyűjtését, valamint a delírium és a pupillaparaméterek közötti összefüggés vizsgálatát az Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC) segítségével. A cél ezen paraméterek pontosságának és előrejelző képességének feltárása a delírium értékelésében, az optimális határpontok meghatározásában. Az eredmények hozzájárulnak a delírium korai felismerésének és megelőzésének javításához az intenzív osztályokon.
Tanulmány típusa
Megfigyelő
Beiratkozás (Becsült)
200
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Ming-Chen Chiang
- Telefonszám: 262653 (886) 02-23123456
- E-mail: jane.c0203@gmail.com
Tanulmányi helyek
-
-
-
Taipei City, Tajvan, 220
- Toborzás
- Ming-Chen Chiang
-
Kapcsolatba lépni:
- Ming-Chen Chiang
- Telefonszám: 262653 (886)02-23123456
- E-mail: jane.c0203@gmail.com
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Mintavételi módszer
Nem valószínűségi minta
Tanulmányi populáció
Az intenzív osztályra bel- és sebészeti osztályokról felvett betegek.
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Az intenzív osztályra bel- és sebészeti osztályokról felvett betegek.
- 18 éves kor felett.
Kizárási kritériumok:
- Akut agysérülés (vérzéses, ischaemiás stroke).
- Egyéb agyvel összefüggő betegségek (agydaganat, agyfertőzés, okulomotoros idegbénulás stb.).
- Szemészeti megbetegedések, amelyek megakadályozzák a tanulók mérésének ellenőrzését.
- Kórházi szívmegállásban vagy kórházon belüli szívmegállásban szenvedő betegek.
- Az intenzív osztályon való tartózkodás becsült időtartama nem haladja meg a 72 órát.
- A tanulmányban való részvétel megtagadása.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Modell felépítése pupillaparaméterek és delírium alapján:
Időkeret: 2023/09/1-2025/08/30
|
A pupillaparaméterek és a delírium kapcsolatának elemzésével, az optimális határpont meghatározásával és képlet megalkotásával.
|
2023/09/1-2025/08/30
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- Ely EW, Inouye SK, Bernard GR, Gordon S, Francis J, May L, Truman B, Speroff T, Gautam S, Margolin R, Hart RP, Dittus R. Delirium in mechanically ventilated patients: validity and reliability of the confusion assessment method for the intensive care unit (CAM-ICU). JAMA. 2001 Dec 5;286(21):2703-10. doi: 10.1001/jama.286.21.2703.
- Hall CA, Chilcott RP. Eyeing up the Future of the Pupillary Light Reflex in Neurodiagnostics. Diagnostics (Basel). 2018 Mar 13;8(1):19. doi: 10.3390/diagnostics8010019.
- Jahns FP, Miroz JP, Messerer M, Daniel RT, Taccone FS, Eckert P, Oddo M. Quantitative pupillometry for the monitoring of intracranial hypertension in patients with severe traumatic brain injury. Crit Care. 2019 May 2;23(1):155. doi: 10.1186/s13054-019-2436-3.
- Inouye SK. Delirium in older persons. N Engl J Med. 2006 Mar 16;354(11):1157-65. doi: 10.1056/NEJMra052321. No abstract available. Erratum In: N Engl J Med. 2006 Apr 13;354(15):1655.
- van den Boogaard M, Schoonhoven L, Maseda E, Plowright C, Jones C, Luetz A, Sackey PV, Jorens PG, Aitken LM, van Haren FM, Donders R, van der Hoeven JG, Pickkers P. Recalibration of the delirium prediction model for ICU patients (PRE-DELIRIC): a multinational observational study. Intensive Care Med. 2014 Mar;40(3):361-9. doi: 10.1007/s00134-013-3202-7. Epub 2014 Jan 18.
- van den Boogaard M, Pickkers P, Slooter AJ, Kuiper MA, Spronk PE, van der Voort PH, van der Hoeven JG, Donders R, van Achterberg T, Schoonhoven L. Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patients: observational multicentre study. BMJ. 2012 Feb 9;344:e420. doi: 10.1136/bmj.e420.
- Devlin JW, Skrobik Y, Gelinas C, Needham DM, Slooter AJC, Pandharipande PP, Watson PL, Weinhouse GL, Nunnally ME, Rochwerg B, Balas MC, van den Boogaard M, Bosma KJ, Brummel NE, Chanques G, Denehy L, Drouot X, Fraser GL, Harris JE, Joffe AM, Kho ME, Kress JP, Lanphere JA, McKinley S, Neufeld KJ, Pisani MA, Payen JF, Pun BT, Puntillo KA, Riker RR, Robinson BRH, Shehabi Y, Szumita PM, Winkelman C, Centofanti JE, Price C, Nikayin S, Misak CJ, Flood PD, Kiedrowski K, Alhazzani W. Clinical Practice Guidelines for the Prevention and Management of Pain, Agitation/Sedation, Delirium, Immobility, and Sleep Disruption in Adult Patients in the ICU. Crit Care Med. 2018 Sep;46(9):e825-e873. doi: 10.1097/CCM.0000000000003299.
- Almeida IC, Soares M, Bozza FA, Shinotsuka CR, Bujokas R, Souza-Dantas VC, Ely EW, Salluh JI. The impact of acute brain dysfunction in the outcomes of mechanically ventilated cancer patients. PLoS One. 2014 Jan 22;9(1):e85332. doi: 10.1371/journal.pone.0085332. eCollection 2014.
- Bergeron N, Dubois MJ, Dumont M, Dial S, Skrobik Y. Intensive Care Delirium Screening Checklist: evaluation of a new screening tool. Intensive Care Med. 2001 May;27(5):859-64. doi: 10.1007/s001340100909.
- Bujang MA, Adnan TH. Requirements for Minimum Sample Size for Sensitivity and Specificity Analysis. J Clin Diagn Res. 2016 Oct;10(10):YE01-YE06. doi: 10.7860/JCDR/2016/18129.8744. Epub 2016 Oct 1.
- Carnahan RM, Lund BC, Perry PJ, Pollock BG, Culp KR. The Anticholinergic Drug Scale as a measure of drug-related anticholinergic burden: associations with serum anticholinergic activity. J Clin Pharmacol. 2006 Dec;46(12):1481-6. doi: 10.1177/0091270006292126.
- Charlson ME, Carrozzino D, Guidi J, Patierno C. Charlson Comorbidity Index: A Critical Review of Clinimetric Properties. Psychother Psychosom. 2022;91(1):8-35. doi: 10.1159/000521288. Epub 2022 Jan 6.
- Chougule PS, Najjar RP, Finkelstein MT, Kandiah N, Milea D. Light-Induced Pupillary Responses in Alzheimer's Disease. Front Neurol. 2019 Apr 12;10:360. doi: 10.3389/fneur.2019.00360. eCollection 2019.
- de Vries L, Fouquaet I, Boets B, Naulaers G, Steyaert J. Autism spectrum disorder and pupillometry: A systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2021 Jan;120:479-508. doi: 10.1016/j.neubiorev.2020.09.032. Epub 2020 Oct 22.
- Detroyer E, Timmermans A, Segers D, Meyfroidt G, Dubois J, Van Assche A, Joosten E, Milisen K. Psychometric properties of the intensive care delirium screening checklist when used by bedside nurses in clinical practice: a prospective descriptive study. BMC Nurs. 2020 Apr 10;19:21. doi: 10.1186/s12912-020-00415-z. eCollection 2020.
- Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. J Clin Epidemiol. 1992 Jun;45(6):613-9. doi: 10.1016/0895-4356(92)90133-8.
- Favre E, Bernini A, Morelli P, Pasquier J, Miroz JP, Abed-Maillard S, Ben-Hamouda N, Oddo M. Neuromonitoring of delirium with quantitative pupillometry in sedated mechanically ventilated critically ill patients. Crit Care. 2020 Feb 24;24(1):66. doi: 10.1186/s13054-020-2796-8.
- Fiest KM, Soo A, Hee Lee C, Niven DJ, Ely EW, Doig CJ, Stelfox HT. Long-Term Outcomes in ICU Patients with Delirium: A Population-based Cohort Study. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Aug 15;204(4):412-420. doi: 10.1164/rccm.202002-0320OC.
- Gelinas C, Berube M, Chevrier A, Pun BT, Ely EW, Skrobik Y, Barr J. Delirium Assessment Tools for Use in Critically Ill Adults: A Psychometric Analysis and Systematic Review. Crit Care Nurse. 2018 Feb;38(1):38-49. doi: 10.4037/ccn2018633.
- Gusmao-Flores D, Salluh JI, Chalhub RA, Quarantini LC. The confusion assessment method for the intensive care unit (CAM-ICU) and intensive care delirium screening checklist (ICDSC) for the diagnosis of delirium: a systematic review and meta-analysis of clinical studies. Crit Care. 2012 Jul 3;16(4):R115. doi: 10.1186/cc11407.
- Inouye SK, Westendorp RG, Saczynski JS. Delirium in elderly people. Lancet. 2014 Mar 8;383(9920):911-22. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60688-1. Epub 2013 Aug 28.
- Kim NY, Ryu SA, Kim YH. Factors Related to Delirium of Intensive Care Unit Patients in Korea: A Systematic Review. Iran J Public Health. 2021 Aug;50(8):1526-1535. doi: 10.18502/ijph.v50i8.6798.
- Krewulak KD, Stelfox HT, Leigh JP, Ely EW, Fiest KM. Incidence and Prevalence of Delirium Subtypes in an Adult ICU: A Systematic Review and Meta-Analysis. Crit Care Med. 2018 Dec;46(12):2029-2035. doi: 10.1097/CCM.0000000000003402.
- Maldonado JR. Delirium pathophysiology: An updated hypothesis of the etiology of acute brain failure. Int J Geriatr Psychiatry. 2018 Nov;33(11):1428-1457. doi: 10.1002/gps.4823. Epub 2017 Dec 26.
- Nery RT, Reis AMM. Development of a Brazilian anticholinergic activity drug scale. Einstein (Sao Paulo). 2019 Apr 1;17(2):eAO4435. doi: 10.31744/einstein_journal/2019AO4435.
- Oddo M, Taccone FS, Petrosino M, Badenes R, Blandino-Ortiz A, Bouzat P, Caricato A, Chesnut RM, Feyling AC, Ben-Hamouda N, Hemphill JC, Koehn J, Rasulo F, Suarez JI, Elli F, Vargiolu A, Rebora P, Galimberti S, Citerio G; ORANGE study investigators. The Neurological Pupil index for outcome prognostication in people with acute brain injury (ORANGE): a prospective, observational, multicentre cohort study. Lancet Neurol. 2023 Oct;22(10):925-933. doi: 10.1016/S1474-4422(23)00271-5. Epub 2023 Aug 28.
- Okamoto S, Ishizawa M, Inoue S, Sakuramoto H. Use of Automated Infrared Pupillometry to Predict Delirium in the Intensive Care Unit: A Prospective Observational Study. SAGE Open Nurs. 2022 Sep 2;8:23779608221124417. doi: 10.1177/23779608221124417. eCollection 2022 Jan-Dec.
- By the 2023 American Geriatrics Society Beers Criteria(R) Update Expert Panel. American Geriatrics Society 2023 updated AGS Beers Criteria(R) for potentially inappropriate medication use in older adults. J Am Geriatr Soc. 2023 Jul;71(7):2052-2081. doi: 10.1111/jgs.18372. Epub 2023 May 4.
- Pisani MA, Murphy TE, Araujo KL, Slattum P, Van Ness PH, Inouye SK. Benzodiazepine and opioid use and the duration of intensive care unit delirium in an older population. Crit Care Med. 2009 Jan;37(1):177-83. doi: 10.1097/CCM.0b013e318192fcf9.
- Reade MC. Is "behavioural disturbance" a clinically more useful concept than "delirium" for trials in intensive care medicine? Crit Care Resusc. 2023 Oct 18;23(2):125-127. doi: 10.51893/2021.2.ed1. eCollection 2021 Jun. No abstract available.
- Riker RR, Sawyer ME, Fischman VG, May T, Lord C, Eldridge A, Seder DB. Neurological Pupil Index and Pupillary Light Reflex by Pupillometry Predict Outcome Early After Cardiac Arrest. Neurocrit Care. 2020 Feb;32(1):152-161. doi: 10.1007/s12028-019-00717-4.
- Romano PS, Roos LL, Jollis JG. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative data: differing perspectives. J Clin Epidemiol. 1993 Oct;46(10):1075-9; discussion 1081-90. doi: 10.1016/0895-4356(93)90103-8. No abstract available.
- Tune LE. Serum anticholinergic activity levels and delirium in the elderly. Semin Clin Neuropsychiatry. 2000 Apr;5(2):149-53. doi: 10.153/SCNP00500149.
- Vasilevskis EE, Chandrasekhar R, Holtze CH, Graves J, Speroff T, Girard TD, Patel MB, Hughes CG, Cao A, Pandharipande PP, Ely EW. The Cost of ICU Delirium and Coma in the Intensive Care Unit Patient. Med Care. 2018 Oct;56(10):890-897. doi: 10.1097/MLR.0000000000000975.
- Wassenaar A, Schoonhoven L, Devlin JW, van Haren FMP, Slooter AJC, Jorens PG, van der Jagt M, Simons KS, Egerod I, Burry LD, Beishuizen A, Matos J, Donders ART, Pickkers P, van den Boogaard M. Delirium prediction in the intensive care unit: comparison of two delirium prediction models. Crit Care. 2018 May 5;22(1):114. doi: 10.1186/s13054-018-2037-6.
- Wilson JE, Mart MF, Cunningham C, Shehabi Y, Girard TD, MacLullich AMJ, Slooter AJC, Ely EW. Delirium. Nat Rev Dis Primers. 2020 Nov 12;6(1):90. doi: 10.1038/s41572-020-00223-4. Erratum In: Nat Rev Dis Primers. 2020 Dec 1;6(1):94.
- Wilson SF, Amling JK, Floyd SD, McNair ND. Determining interrater reliability of nurses' assessments of pupillary size and reaction. J Neurosci Nurs. 1988 Jun;20(3):189-92. doi: 10.1097/01376517-198806000-00011.
- Wong HL, Weaver C, Marsh L, Mon KO, Dapito JM, Amin FR, Chauhan R, Mandal AKJ, Missouris CG. Polypharmacy and cumulative anticholinergic burden in older adults hospitalized with fall. Aging Med (Milton). 2023 Apr 5;6(2):116-123. doi: 10.1002/agm2.12250. eCollection 2023 Jun.
- Yang E, Kreuzer M, Hesse S, Davari P, Lee SC, Garcia PS. Infrared pupillometry helps to detect and predict delirium in the post-anesthesia care unit. J Clin Monit Comput. 2018 Apr;32(2):359-368. doi: 10.1007/s10877-017-0009-z. Epub 2017 Mar 8.
- Zhang M, Zhang X, Gao L, Yue J, Jiang X. Incidence, predictors and health outcomes of delirium in very old hospitalized patients: a prospective cohort study. BMC Geriatr. 2022 Mar 29;22(1):262. doi: 10.1186/s12877-022-02932-9.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2023. október 4.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2025. szeptember 1.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2025. szeptember 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2023. december 17.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2023. december 17.
Első közzététel (Becsült)
2024. január 3.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)
2024. január 3.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2023. december 17.
Utolsó ellenőrzés
2023. október 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 202306099DINA
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
NEM
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .