Konstruere en modell av pupilleparametre for å forutsi delirium blant kritisk syke pasienter i intensivavdelingen

Delirium er en akutt svekkelse av oppmerksomhet og kognitiv funksjon som ofte observeres hos kritisk syke pasienter på intensivavdelinger (ICUs). Det fører til langsiktig kognitiv svekkelse og økt risiko for dødelighet for pasienter, samtidig som det forårsaker plager for helsepersonell og familiemedlemmer, og påfører pasienter, familier og helsevesen betydelige byrder. Selv om det finnes vurderingsverktøy og prediktive modeller tilgjengelig for å oppdage delirium, har de visse begrensninger.

Nyere studier har indikert en sammenheng mellom delirium og nevrotransmitteren acetylkolin (ACh). Acetylkolin regulerer ikke bare bevissthet og kognitiv våkenhet, men modulerer også pupillinnsnevring og lysrefleks. I klinisk praksis har Automated Infrared Pupillometry (AIP) dukket opp som et robust verktøy for å vurdere acetylkolin, som hjelper til med tidlig deliriumdeteksjon. Mer forskning er imidlertid nødvendig for å tydelig fastslå forholdet deres. Denne studien tar sikte på å undersøke nøyaktigheten og prediksjonskraften til automatisert infrarød pupillometri ved vurdering av delirium blant kritisk syke pasienter. Det innebærer å samle inn pupillparametere fra kritisk syke pasienter og undersøke sammenhengen mellom delirium og pupillparametere ved hjelp av Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC). Målet er å utforske nøyaktigheten og prediksjonsevnen til disse parameterne ved å evaluere delirium, identifisere optimale grensepunkter. Funnene vil bidra til å forbedre tidlig oppdagelse og forebygging av delirium i intensivavdelinger.