Construcción de un modelo de parámetros pupilares para predecir el delirio en pacientes críticamente enfermos en la unidad de cuidados intensivos

El delirio es un deterioro agudo de la atención y la función cognitiva que se observa comúnmente en pacientes críticamente enfermos en unidades de cuidados intensivos (UCI). Conduce a un deterioro cognitivo a largo plazo y a un mayor riesgo de mortalidad para los pacientes, al tiempo que causa angustia a los proveedores de atención médica y a los familiares, imponiendo cargas sustanciales a los pacientes, las familias y los sistemas de atención médica. Aunque existen herramientas de evaluación y modelos predictivos disponibles para detectar el delirio, tienen ciertas limitaciones.

Estudios recientes han indicado una asociación entre el delirio y el neurotransmisor acetilcolina (ACh). La acetilcolina no sólo regula la conciencia y la vigilia cognitiva sino que también modula la constricción pupilar y el reflejo luminoso. En la práctica clínica, la pupilometría infrarroja automatizada (AIP) se ha convertido en una herramienta sólida para evaluar la acetilcolina, lo que ayuda en la detección temprana del delirio. Sin embargo, se necesita más investigación para establecer claramente su relación. Este estudio tiene como objetivo investigar la precisión y el poder predictivo de la pupilometría infrarroja automatizada en la evaluación del delirio entre pacientes críticamente enfermos. Implica recopilar parámetros pupilares de pacientes críticamente enfermos y examinar la correlación entre el delirio y los parámetros pupilares utilizando la Lista de verificación de detección del delirio en cuidados intensivos (ICDSC). El objetivo es explorar la precisión y la capacidad predictiva de estos parámetros en la evaluación del delirio, identificando puntos de corte óptimos. Los hallazgos contribuirán a mejorar la detección temprana y la prevención del delirio en entornos de cuidados intensivos.