Een model van pupilparameters construeren bij het voorspellen van delirium bij ernstig zieke patiënten op de intensive care

Delirium is een acute stoornis van aandacht en cognitieve functie die vaak wordt waargenomen bij ernstig zieke patiënten op intensive care-afdelingen (ICU's). Het leidt tot langdurige cognitieve stoornissen en een verhoogd sterfterisico voor patiënten, terwijl het ook problemen veroorzaakt voor zorgverleners en familieleden, waardoor aanzienlijke lasten worden opgelegd aan patiënten, gezinnen en gezondheidszorgsystemen. Hoewel er beoordelingsinstrumenten en voorspellende modellen beschikbaar zijn voor het opsporen van delirium, hebben deze bepaalde beperkingen.

Recente onderzoeken hebben een verband aangetoond tussen delirium en de neurotransmitter acetylcholine (ACh). Acetylcholine reguleert niet alleen het bewustzijn en de cognitieve waakzaamheid, maar moduleert ook de pupilvernauwing en de lichtreflex. In de klinische praktijk is de Automatische Infrarood Pupillometrie (AIP) uitgegroeid tot een robuust hulpmiddel voor het beoordelen van acetylcholine, wat helpt bij de vroege detectie van delirium. Er is echter meer onderzoek nodig om hun relatie duidelijk vast te stellen. Deze studie heeft tot doel de nauwkeurigheid en voorspellende kracht van geautomatiseerde infrarood-pupillometrie te onderzoeken bij het beoordelen van delirium bij ernstig zieke patiënten. Het omvat het verzamelen van leerlingparameters van ernstig zieke patiënten en het onderzoeken van de correlatie tussen delirium en leerlingparameters met behulp van de Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC). Het doel is om de nauwkeurigheid en het voorspellende vermogen van deze parameters te onderzoeken bij het evalueren van delirium, en het identificeren van optimale afkappunten. De bevindingen zullen bijdragen aan het verbeteren van de vroege detectie en preventie van delirium op de intensive care.