Construindo um modelo de parâmetros pupilares na previsão de delirium entre pacientes gravemente enfermos na unidade intensiva

Delirium é um comprometimento agudo da atenção e da função cognitiva comumente observado em pacientes gravemente enfermos em unidades de terapia intensiva (UTI). Conduz ao comprometimento cognitivo a longo prazo e ao aumento do risco de mortalidade dos pacientes, ao mesmo tempo que causa sofrimento aos profissionais de saúde e aos familiares, impondo encargos substanciais aos pacientes, às famílias e aos sistemas de saúde. Embora existam ferramentas de avaliação e modelos preditivos disponíveis para detectar delirium, eles apresentam certas limitações.

Estudos recentes indicaram associação entre delirium e o neurotransmissor acetilcolina (ACh). A acetilcolina não apenas regula a consciência e a vigília cognitiva, mas também modula a constrição da pupila e o reflexo luminoso. Na prática clínica, a Pupilometria Automatizada por Infravermelho (AIP) surgiu como uma ferramenta robusta para avaliação da acetilcolina, auxiliando na detecção precoce do delirium. No entanto, mais pesquisas são necessárias para estabelecer claramente sua relação. Este estudo tem como objetivo investigar a precisão e o poder preditivo da pupilometria infravermelha automatizada na avaliação do delirium em pacientes gravemente enfermos. Envolve a coleta de parâmetros pupilares de pacientes gravemente enfermos e o exame da correlação entre delirium e parâmetros pupilares usando a Lista de Verificação de Triagem de Delirium em Terapia Intensiva (ICDSC). O objetivo é explorar a precisão e a capacidade preditiva desses parâmetros na avaliação do delirium, identificando pontos de corte ideais. As descobertas contribuirão para melhorar a detecção precoce e a prevenção do delirium em ambientes de terapia intensiva.