Konstruera en modell av pupillparametrar för att förutsäga delirium bland kritiskt sjuka patienter på intensivavdelningen

Delirium är en akut försämring av uppmärksamhet och kognitiv funktion som vanligtvis observeras hos kritiskt sjuka patienter på intensivvårdsavdelningar (ICUs). Det leder till långvarig kognitiv försämring och ökad risk för dödlighet för patienter, samtidigt som det orsakar nöd för vårdgivare och familjemedlemmar, vilket lägger betydande bördor på patienter, familjer och sjukvårdssystem. Även om det finns bedömningsverktyg och prediktiva modeller tillgängliga för att upptäcka delirium, har de vissa begränsningar.

Nyligen genomförda studier har indikerat ett samband mellan delirium och signalsubstansen acetylkolin (ACh). Acetylkolin reglerar inte bara medvetande och kognitiv vakenhet utan modulerar också pupillförträngning och ljusreflex. I klinisk praxis har Automated Infrared Pupillometry (AIP) dykt upp som ett robust verktyg för att bedöma acetylkolin, vilket hjälper till att upptäcka tidig delirium. Det behövs dock mer forskning för att tydligt fastställa deras relation. Denna studie syftar till att undersöka noggrannheten och förutsägelsekraften hos automatiserad infraröd pupillometri vid bedömning av delirium bland kritiskt sjuka patienter. Det handlar om att samla in pupillparametrar från kritiskt sjuka patienter och undersöka sambandet mellan delirium och pupillparametrar med hjälp av ICDSC (Intensive Care Delirium Screening Checklist). Målet är att utforska noggrannheten och prediktionsförmågan hos dessa parametrar för att utvärdera delirium, identifiera optimala gränspunkter. Fynden kommer att bidra till att förbättra tidig upptäckt och förebyggande av delirium i intensivvårdsmiljöer.