Développement de preuves cliniques pour une prise en charge optimale des maladies surrénaliennes basées sur des données réelles

L’objectif ultime est de développer des preuves cliniques des besoins non satisfaits dans les maladies des glandes surrénales en utilisant des données réelles, contribuant ainsi à l’optimisation des directives thérapeutiques. Cela implique:

1. Générer des données de santé réelles grâce à des registres prospectifs et rétrospectifs spécifiques à chaque maladie surrénalienne.
2. Acquérir un modèle de données commun pour les maladies surrénaliennes, applicable dans les contextes multicentriques nationaux et internationaux.
3. Création de données du monde réel liées aux dossiers médicaux hospitaliers et aux données publiques pour chaque maladie surrénalienne, en utilisant des services de fusion d'informations anonymisées.
4. Développer et mener des recherches basées sur des registres prospectifs et rétrospectifs, un modèle de données commun et l'utilisation de données médicales publiques pour différentes maladies surrénaliennes.

Étudier le design:

Registres de patients prospectifs et rétrospectifs.

Population étudiée :

Patients présentant des troubles des glandes surrénales, notamment un hyperaldostéronisme primaire, un phéochromocytome, un cancer des surrénales, des incidentalomes surrénaliens et une légère sécrétion autonome de cortisol.

Méthodes de recherche:

1. Sécuriser les registres prospectifs et rétrospectifs des patients atteints de maladies surrénaliennes.
2. Obtention d'un modèle de données commun pour les maladies surrénaliennes.
3. Utiliser les registres sécurisés et le modèle de données commun pour les études multicentriques afin de générer des preuves cliniques sur les maladies surrénaliennes.
4. Relier les données publiques et médicales aux registres sécurisés pour approfondir la recherche visant à générer des preuves cliniques sur les maladies surrénaliennes.