Desenvolvimento de evidências clínicas para o manejo ideal de doenças adrenais com base em dados do mundo real

O objetivo final é desenvolver evidências clínicas para necessidades não atendidas em doenças da glândula adrenal usando dados do mundo real, contribuindo assim para a otimização das diretrizes de tratamento. Isso involve:

1. Geração de dados de saúde do mundo real por meio de registros prospectivos e retrospectivos específicos para cada doença adrenal.
2. Adquirir um modelo de dados comum para doenças adrenais, aplicável em ambientes multicêntricos nacionais e internacionais.
3. Criação de dados do mundo real vinculados a registros médicos hospitalares e dados públicos para cada doença adrenal, utilizando serviços de fusão de informações anônimas.
4. Desenvolver e conduzir pesquisas baseadas em registros prospectivos e retrospectivos, um modelo de dados comum e a utilização de dados médicos públicos para diferentes doenças adrenais.

Design de estudo:

Registros prospectivos e retrospectivos de pacientes.

População do estudo:

Pacientes com distúrbios da glândula adrenal, incluindo aldosteronismo primário, feocromocitoma, câncer adrenal, incidentalomas adrenais e secreção autônoma leve de cortisol

Métodos de pesquisa:

1. Garantir registros prospectivos e retrospectivos de pacientes com doenças adrenais.
2. Obtenção de um modelo de dados comum para doenças adrenais.
3. Utilizar os registros seguros e o modelo de dados comum para estudos multicêntricos para gerar evidências clínicas para doenças adrenais.
4. Vincular dados públicos e médicos aos registros seguros para futuras pesquisas na geração de evidências clínicas para doenças adrenais.