Algorithme de banque de données B-lactame

Arrière-plan:

L’allergie aux antibiotiques constitue un problème de santé majeur avec de graves conséquences médicales et financières lorsqu’elle est sous-diagnostiquée mais aussi surdiagnostiquée.

Environ un million et demi de Belges déclarent être allergiques à la pénicilline. Cependant, pour 1,35 million (90 %) de ces « allergies à la pénicilline », les soupçons sont erronés. La question de la fausse allergie à la pénicilline est donc considérée comme un problème médical important ayant des implications significatives pour chaque patient mais également pour la société.

Il existe donc aujourd’hui un consensus mondial pour contenir autant que possible la pandémie de fausse allergie à la pénicilline. Cela devrait à terme conduire à des politiques antibiotiques correctes pour le patient et à réduire la résistance aux antibiotiques ainsi que le coût pour la société.

Le problème est qu’il n’existe aucun test de diagnostic pouvant être effectué sur une population d’un million et demi de personnes. C’est pratiquement et financièrement irréalisable. Il est donc nécessaire de procéder à une stratification appropriée des risques basée sur des données anamnestiques afin de mieux orienter nos diagnostics.

Question spécifique :

Les enquêteurs disposent actuellement d'une base de données d'environ 1 000 patients présentant une éventuelle hypersensibilité aux antibiotiques qui ont été entièrement diagnostiqués selon les directives actuelles. Le but de l'étude est d'utiliser cette base de données pour voir si un outil peut être développé pour effectuer de manière fiable un premier « dépistage » afin de déterminer chez qui des tests supplémentaires sont nécessaires et chez qui, sur la base uniquement de l'histoire, on peut décider que le la probabilité d'une allergie à la pénicilline est extrêmement faible et des diagnostics supplémentaires sont inutiles.