Algoritmo de banco de datos de B-lactámicos

Fondo:

La alergia a los antibióticos constituye un problema de salud importante con graves consecuencias médicas y financieras cuando se diagnostica infra o sobrediagnosticada.

Alrededor de un millón y medio de belgas afirman ser alérgicos a la penicilina. Sin embargo, en 1,35 millones (90%) de estas "alergias a la penicilina" la sospecha es errónea. Por lo tanto, la cuestión de la falsa alergia a la penicilina se considera un problema médico importante con importantes implicaciones para el paciente individual pero también para la sociedad.

Hoy, por tanto, existe un consenso mundial para contener en la medida de lo posible la pandemia de la falsa alergia a la penicilina. En última instancia, esto debería conducir a políticas antibióticas correctas para el paciente y reducir la resistencia a los antibióticos y el coste para la sociedad.

El problema con esto es que no existe ninguna prueba de diagnóstico que se pueda realizar en una población de un millón y medio de personas. Esto es prácticamente y financieramente inviable. Por lo tanto, existe la necesidad de una estratificación adecuada del riesgo basada en datos anamnésicos para guiar mejor nuestro diagnóstico.

Pregunta específica:

Actualmente, los investigadores cuentan con una base de datos de alrededor de 1000 pacientes con posible hipersensibilidad a los antibióticos que han sido completamente diagnosticados según las directrices actuales. El objetivo del estudio es utilizar esta base de datos para ver si se puede desarrollar una herramienta para realizar de manera confiable una "detección" inicial para determinar en quiénes son necesarias más pruebas y en quién, basándose únicamente en la historia, se puede decidir que el La probabilidad de alergia a la penicilina es extremadamente baja y no son necesarios diagnósticos adicionales.